《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)及**數(shù)據(jù)分析用戶(hù)行為》
培訓(xùn)講師:段方
講師背景:
段方專(zhuān)業(yè)背景:曾在中國(guó)銀行工作現(xiàn)任某集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)理多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì),從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng),開(kāi)發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細(xì)>>
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《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)及**數(shù)據(jù)分析用戶(hù)行為》
一、4G時(shí)代的“大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇”:
1.概述
1)大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)
2)大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)支撐
3)大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)哪些新應(yīng)用?
4)4G時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)內(nèi)容
2.大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)
1)大數(shù)據(jù)如何成為資產(chǎn)?
2)大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)精確營(yíng)銷(xiāo)
3)大數(shù)據(jù)的價(jià)值
4)4G大數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營(yíng)商的價(jià)值
3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式
1)互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式——微博營(yíng)銷(xiāo)、微信營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)等
2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
3)精確營(yíng)銷(xiāo)——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“精確打擊”
4)運(yùn)營(yíng)商的4G營(yíng)銷(xiāo)——終端、流量、內(nèi)容
【示例】淘寶等電商的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)案例分享
4.如何在海量數(shù)據(jù)中整合線(xiàn)上、線(xiàn)下數(shù)據(jù),形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力
1)知道客戶(hù)的各個(gè)屬性——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”
2)客戶(hù)的群體特征——“人以群分”
3)如何發(fā)掘4G潛在客戶(hù)?
5.如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái),拓展?fàn)I銷(xiāo)渠道,提高營(yíng)銷(xiāo)效率
1)客戶(hù)接觸渠道分類(lèi)
2)電話(huà)、QQ、微博——全方位覆蓋
3)如果進(jìn)行廣告的精確投放?
4)4G時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)渠道的拓展
6.大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)架構(gòu)和體系
1)HADOOP技術(shù)了
2)MAP/REDUCE算法
3)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
4)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
5)數(shù)據(jù)的ETL過(guò)程描述
6)數(shù)據(jù)挖掘概述
7)中國(guó)移動(dòng)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)實(shí)例介紹
【示例】互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(BAT)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)分享
二、大數(shù)據(jù)下客戶(hù)的“透視”:
1、客戶(hù)是“上帝”,如何找到“上帝”?
1)上帝是什么樣子?
上帝是什么視圖?
2)客戶(hù)是什么樣子?
客戶(hù)是什么視圖?有什么樣的客戶(hù)標(biāo)簽?
3)提供哪些產(chǎn)品?
產(chǎn)品是什么視圖?有什么產(chǎn)品標(biāo)簽?
4)如何建立客戶(hù)和產(chǎn)品間的關(guān)系?
為合適的客戶(hù),找到合適的產(chǎn)品
2、我們對(duì)自己的客戶(hù)(“上帝”)了解多少?
1)客戶(hù)會(huì)有什么特點(diǎn)?
客戶(hù)的基本特征(如:不同產(chǎn)品的年齡分布)
客戶(hù)的群體特征(如:不同年齡群體關(guān)注點(diǎn)有哪些?)
現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)模式的基礎(chǔ),以現(xiàn)有產(chǎn)品為基礎(chǔ),尋找群體客戶(hù)適合的產(chǎn)品和服務(wù)。
客戶(hù)的交往圈子(如:戶(hù)外旅游圈子關(guān)注哪些產(chǎn)品?)
【示例】電信客戶(hù)交往圈分析案例
客戶(hù)的內(nèi)容消費(fèi)特征(如:客戶(hù)喜好哪些內(nèi)容?)
另一個(gè)角度規(guī)劃產(chǎn)品和服務(wù)。
2)大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)的方法
營(yíng)銷(xiāo)方法論和知識(shí)庫(kù)(分析問(wèn)題的知識(shí)庫(kù)和方法樹(shù))
4G時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo):“大數(shù)據(jù)、微營(yíng)銷(xiāo)”
營(yíng)銷(xiāo)的渠道規(guī)劃:實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)和事件營(yíng)銷(xiāo)
【示例】美劇《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo);
3)企業(yè)管理方面的情況
及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)真實(shí)的情況(哪些運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵指標(biāo)KPI?)
像人體一樣,如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)病癥?(關(guān)鍵指標(biāo)KPI的波動(dòng)范圍?)
【示例】:電信企業(yè)的數(shù)碼儀表盤(pán),展示企業(yè)的KPI;如何**手機(jī)彩信及時(shí)展現(xiàn)KPI給領(lǐng)導(dǎo)。
【示例】4G時(shí)代手機(jī)APP大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示
3、如何“幫客戶(hù)買(mǎi)產(chǎn)品,而不是推銷(xiāo)其不需要的產(chǎn)品”
1)如何進(jìn)行客戶(hù)的“X光透視”?
(客戶(hù)的統(tǒng)一視圖包含哪些信息?哪些是關(guān)鍵屬性?)
如何發(fā)現(xiàn)客戶(hù)的真實(shí)需求?(服務(wù)與騷擾的區(qū)別)
【示例】:電信行業(yè)客戶(hù)的內(nèi)容標(biāo)簽展示
2)內(nèi)部產(chǎn)品的科學(xué)選配
(如何提供講師般量化的分析,為用戶(hù)提供優(yōu)的內(nèi)部產(chǎn)品?
如:電信行業(yè)計(jì)算出適合用戶(hù)模式的資費(fèi)進(jìn)行選擇)
【示例】:為客戶(hù)定制合適的資費(fèi):經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)精算后,告訴客戶(hù),A產(chǎn)品比B產(chǎn)品更適合張三。
3)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的對(duì)比
與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間的產(chǎn)品差異化區(qū)隔
自己產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)(如何提供量化的分析結(jié)果?)
【示例】:競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的“客戶(hù)回歸”分析
4)銷(xiāo)售過(guò)程的處理
銷(xiāo)售時(shí)機(jī)的把握銷(xiāo)售語(yǔ)術(shù)的把握
4、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的作用和價(jià)值
1)數(shù)據(jù)和知識(shí)是人的本質(zhì)特征
2)大腦是人與動(dòng)物的差別
3)“事半功倍”是捷徑
4)從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”;示例:某人關(guān)系圖
5、如何避免對(duì)客戶(hù)的騷擾
1)客戶(hù)外呼的次數(shù)控制
2)客戶(hù)外呼的內(nèi)容控制
3)客戶(hù)外呼的時(shí)機(jī)控制
4)語(yǔ)術(shù)的把握避免投訴
5)不能外呼、不能發(fā)短信時(shí),如何進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)?
【示例】學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)的模式,“先有客戶(hù),再有生意”。
6、員工坐席的“服務(wù)適配”問(wèn)題
1)客戶(hù)是什么類(lèi)型?
2)員工是什么類(lèi)型?
3)產(chǎn)品的合適客戶(hù)群如何?
4)如何讓匹配的員工坐席為客戶(hù)提供服務(wù)?
三、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和分析
1、數(shù)據(jù)的種類(lèi)
1)客戶(hù)數(shù)據(jù)內(nèi)容(電信客戶(hù)的基本資料)
2)產(chǎn)品數(shù)據(jù)內(nèi)容(產(chǎn)品的編碼)
3)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)內(nèi)容(交易記錄的保存)
4)服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容(客戶(hù)服務(wù)數(shù)據(jù)的保存)
5)電信數(shù)據(jù)的特點(diǎn):(交易型數(shù)據(jù)較多、價(jià)值密度降低等)
2、數(shù)據(jù)的存放方法
1)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和加載
2)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
3)數(shù)據(jù)的基本分析工具EXCEL等
4)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理
3、數(shù)據(jù)的基本整理
1)數(shù)據(jù)的歸類(lèi)存放(建模型)
2)數(shù)據(jù)的基本加工
4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1)數(shù)據(jù)的基本匯總
2)數(shù)據(jù)中的“金子”:從石頭中淘金子
3)數(shù)據(jù)挖掘:“啤酒和尿布”的故事
4)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
5)數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
包括:關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、決策樹(shù)分析、孤立點(diǎn)分析等算法
【示例】:某省移動(dòng)客戶(hù)分群案例剖析(數(shù)據(jù)挖掘中分類(lèi)算法)
6)高級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS和SPSS等
【示例】:切入幾張工具的界面圖
5、數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本保障
1)指標(biāo)的口徑描述和統(tǒng)一
2)后期補(bǔ)數(shù)據(jù)成本是前提收集數(shù)據(jù)成本的15倍
3)“差之毫厘謬以千里”
6、網(wǎng)銷(xiāo)/電銷(xiāo)數(shù)據(jù)的收集和整理
1)網(wǎng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的收集/整理
2)電銷(xiāo)數(shù)據(jù)的收集/整理
3)電銷(xiāo)和網(wǎng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn):
【示例】:電銷(xiāo)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)案例(借助數(shù)據(jù)挖掘中產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析)
四、客戶(hù)的分析和認(rèn)知
1、客戶(hù)的定義和范疇
用戶(hù)和客戶(hù)的區(qū)別
客戶(hù)是否要進(jìn)行細(xì)分,如校園客戶(hù)、家庭客戶(hù)、集團(tuán)客戶(hù)等
2、關(guān)于客戶(hù)的基本“信息”(管中窺豹)
身份證信息行為愛(ài)好信息衍生信息
客戶(hù)資料信息透露的內(nèi)容
3、客戶(hù)的基本屬性標(biāo)簽(如對(duì)周杰倫粉絲推薦其新歌作為彩鈴等)
增值服務(wù)等方面,讓服務(wù)更加貼近客戶(hù)
如何爬取客戶(hù)的內(nèi)容信息
4、客戶(hù)的喜好(“不怕沒(méi)缺點(diǎn),就怕沒(méi)愛(ài)好”)
經(jīng)常出沒(méi)的地方(高爾夫場(chǎng)、酒吧街、電影院等)
**前臺(tái)的觀(guān)察和后臺(tái)的詢(xún)問(wèn)等獲取的知識(shí)
【示例】**DPI解析,獲取用戶(hù)的內(nèi)容信息
5、客戶(hù)的細(xì)化分群
客戶(hù)分群的依據(jù)(物以類(lèi)聚、人以群分)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用客戶(hù)分群的方法:
【示例】:電信行業(yè)客戶(hù)內(nèi)容標(biāo)簽案例
6、客戶(hù)的知識(shí)庫(kù)
實(shí)時(shí)調(diào)出符合條件的客戶(hù)群體來(lái)
【示例】:電信行業(yè)客戶(hù)知識(shí)庫(kù)舉例
7、如何識(shí)別欺詐客戶(hù)
如何識(shí)別欺詐客戶(hù)如何防范風(fēng)險(xiǎn)
【示例】:電銷(xiāo)行業(yè)客戶(hù)欺詐案例描述
8、客戶(hù)的“再挖掘”(UPSELL/CROSSSELL)
客戶(hù)群中的“種子/關(guān)鍵”客戶(hù)客戶(hù)的交往圈分析
【示例】:客戶(hù)交往圈分析案例
基于客戶(hù)交往圈,進(jìn)行客戶(hù)“再挖掘”
9、客戶(hù)的生命周期管理
客戶(hù)的生命周期數(shù)據(jù)分析滲透到客戶(hù)的生命周期全過(guò)程
10、電銷(xiāo)/網(wǎng)銷(xiāo)中能進(jìn)行哪些客戶(hù)分析和營(yíng)銷(xiāo)?
網(wǎng)絡(luò)可以泄露客戶(hù)更多的信息;(如何買(mǎi)到合適的數(shù)據(jù)?)
對(duì)客戶(hù)更深層的了解,就可以進(jìn)行合適的營(yíng)銷(xiāo):
五、如何為合適的用戶(hù)提供合適的產(chǎn)品?
1、營(yíng)銷(xiāo)的目的:為合適的用戶(hù)提供合適的產(chǎn)品
除了“激情營(yíng)銷(xiāo)”,更需要“理性營(yíng)銷(xiāo)”;真正滿(mǎn)足客戶(hù)需求才能構(gòu)建長(zhǎng)久的營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系;
客戶(hù)的真實(shí)需求如何?
2、如何發(fā)現(xiàn)合適的用戶(hù)
誰(shuí)是合適的客戶(hù)?標(biāo)準(zhǔn)有哪些?客戶(hù)的擔(dān)心、顧慮是什么?
3、如何提供合適的產(chǎn)品
從現(xiàn)有的產(chǎn)品客戶(hù)中尋找目標(biāo)客戶(hù)特征
【示例】:客戶(hù)手機(jī)閱讀針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)案例示例
4、營(yíng)銷(xiāo)案的設(shè)計(jì)和評(píng)估
如何吸引用戶(hù)?如何讓用戶(hù)選擇產(chǎn)品?
5、營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程和細(xì)節(jié)
類(lèi)似CRM系統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)流程管理
營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的實(shí)時(shí)性提升
【示例】:電信行業(yè)CRM營(yíng)銷(xiāo)的流程框架圖
6、營(yíng)銷(xiāo)的渠道選擇
客戶(hù)是否喜歡外呼電話(huà),還是短信?還是網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳?
【示例】:用戶(hù)偏好渠道分析的案例
7、如何避免對(duì)客戶(hù)的過(guò)渡打擾
限制每月的外呼次數(shù);
8、網(wǎng)銷(xiāo)/電銷(xiāo)的客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘
9、客戶(hù)的挽留和延伸銷(xiāo)售
識(shí)別真正有價(jià)值的客戶(hù);
案例:客戶(hù)價(jià)值評(píng)估介紹
盡量讓客戶(hù)進(jìn)入更高級(jí)別,避免降級(jí):(電信行業(yè)的價(jià)格戰(zhàn),將鉆石卡用戶(hù)打成了金卡;金卡用戶(hù)打成了銀卡)
六、智慧網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)
1、PCC內(nèi)容概述:
不同的策略和計(jì)費(fèi),決定不同的傳輸性能等;
借助DPI和大數(shù)據(jù)技術(shù),如何識(shí)別網(wǎng)絡(luò)上的承載業(yè)務(wù)和價(jià)值評(píng)估;
采用差異化策略,進(jìn)行優(yōu)質(zhì)客戶(hù)的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
2、融合通信介紹:
直面微信的競(jìng)爭(zhēng);
獲取更多的客戶(hù)數(shù)據(jù);
借助大數(shù)據(jù)分析,展開(kāi)差異化競(jìng)爭(zhēng);
3、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化介紹:
4G基站選址分析;
基站選址的成本效益分析等;
【示例】電信網(wǎng)絡(luò)方面的大數(shù)據(jù)分析;
4、與虛擬運(yùn)營(yíng)商的競(jìng)爭(zhēng)分析
虛擬運(yùn)營(yíng)商的產(chǎn)品分析;
虛擬運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)分析;
虛擬運(yùn)營(yíng)商的結(jié)算分析等;
七、如何編寫(xiě)漂亮的分析報(bào)告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)
1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)
2、分析報(bào)告是展現(xiàn)形式
3、分析報(bào)告的思路
4、分析報(bào)告的方法
示例:分析報(bào)告演示
八、數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題
(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的60%精力是在解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題)
1、數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題表現(xiàn)
接通率的量化依據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為成功訂單幾率的描述
示例:數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題分布圖
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量的根源在哪里
業(yè)務(wù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)的口徑一致性問(wèn)題
3、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理模式
理清數(shù)據(jù)的來(lái)龍去脈列出數(shù)據(jù)的監(jiān)控點(diǎn)
4、數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化評(píng)估方法
數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
【示例】:數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估指標(biāo)
九、總結(jié)和展望
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=============================================================《鐵路行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465762131為什么
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《信息技術(shù)的國(guó)產(chǎn)化發(fā)展與展望》-段方總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息技術(shù)的發(fā)展概況1.2盜版軟件的雙刃劍1.3美國(guó)為何在信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)χ袊?guó)進(jìn)行限制1.4中國(guó)如何選擇應(yīng)對(duì)的方法?2信息技術(shù)國(guó)產(chǎn)化現(xiàn)狀2.1操作系統(tǒng)方面2.2芯片方面2.3數(shù)據(jù)系統(tǒng)方面2.4工業(yè)軟件方面2.5應(yīng)用軟件方面2.6互聯(lián)網(wǎng)軟件方面2.7計(jì)算機(jī)板卡方面2.8服務(wù)器方面2.9云計(jì)算
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《銀行業(yè)與中國(guó)科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的融合與創(chuàng)新》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)AI/大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授、北京大學(xué)博士后【課程目的】:本課程旨在深化學(xué)員對(duì)中國(guó)科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的理解,并探討銀行業(yè)如何利用新興科技助力戰(zhàn)略實(shí)施,促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí),學(xué)員將能夠識(shí)別并應(yīng)對(duì)金融科技發(fā)展的趨勢(shì)和挑戰(zhàn),為銀行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供戰(zhàn)略支持。【課程提綱】:I.引言A.銀行業(yè)與科
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元宇宙概念及應(yīng)用 04.24
=============================================================《元宇宙概念及應(yīng)用》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)資深專(zhuān)家教授北京大學(xué)博士后=============================================================14135907071基本概念--------
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