有多少員工才是最優(yōu)的呢?

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——通過數(shù)量建模實現(xiàn)科學、合理的企業(yè)人力資源規(guī)劃

有多少員工才是最優(yōu)的呢?

對于中小型的企業(yè)來說,這個問題并沒有太大的意義,因為多一個人或者少兩個人并沒有太大的影響;但是對于大型的國有企業(yè)而言,這個問題的意義就非常深遠了。

在過去的幾年,很多大型國企用簡單且直接的方式回答篇首的問題。通過主輔分離、組織扁平化的一刀切減員后,大型國企的員工規(guī)模已經大大縮減,趨于合理。然而,面臨未來更加激烈的國內競爭甚至是全球競爭,大型國企的員工規(guī)模該如何優(yōu)化,這個問題恐怕會難倒絕大部分大型國企的人力資源管理者們。

一、困境,在人力資源規(guī)劃中

這個困難的命題,在企業(yè)內部通常被稱之為“人力資源規(guī)劃”,或者是“定崗定編”。那么,傳統(tǒng)的人力資源規(guī)劃是如何開展的呢?對于公司總部,通常傾向于盡量控制人員規(guī)模和人工成本,而對于業(yè)務單位,則認為人總是不夠,所以,傳統(tǒng)的人力資源規(guī)?;旧鲜且粋€談判和博弈的過程。首先,是公司總部確定企業(yè)戰(zhàn)略目標,然后子公司根據(jù)未來發(fā)展規(guī)劃和經驗提出人員需求,最后,人力資源部平衡公司總部和子公司的人員需求預期,得出博弈后而非科學優(yōu)化的人力資源規(guī)劃。

為什么會出現(xiàn)這種情況呢?主要原因是存在由信息不對稱所引起的溝通障礙。因為人力資源部門對業(yè)務不夠熟悉,不甚了解業(yè)務單位崗位人員配置的規(guī)律,也不知道多大的員工規(guī)模是最優(yōu)化的,所以經常會采用買衣服時慣用的討價還價手段。

那么,有沒有更好的人力資源規(guī)劃手段呢?標桿瞄準(Benchmark)為大型國企的人力資源規(guī)劃打開了一片新天地。據(jù)凱洛格了解,很多大型國企正在或已經大張旗鼓的開展標桿瞄準的工作,其中很重要的一環(huán)就是與全球領先同行的勞動生產率/工效對標,并借此為企業(yè)未來幾年的人員規(guī)模/人員效率設定改善目標。

這樣做足夠充分了嗎?并不盡然。工效對標結果只能讓國內企業(yè)清楚與標桿企業(yè)存在差距,但是它并不能得出企業(yè)人力資源規(guī)劃的結果和目標。因為所處環(huán)境的不同、資源配備的差異,使得企業(yè)人力資源規(guī)劃的目標在滿足前瞻性、挑戰(zhàn)性的同時,更重要的是要切合實際、合情合理。舉例來說,在煤炭行業(yè),一個高瓦斯、地質復雜的礦井,在同等設備條件和產量水平下,它的人員規(guī)??隙ū鹊屯咚埂⒌刭|簡單的高效礦井要多得多,所以如果簡單的根據(jù)對標結果來設定人力資源規(guī)劃目標,結果肯定是無法操作。

二、方法論,以AA公司為例

凱洛格開發(fā)了一套科學的方法論,以通過數(shù)量建模實現(xiàn)科學、合理的企業(yè)人力資源規(guī)劃,并使人力資源規(guī)劃工作成為人力資源部門與業(yè)務單位無障礙溝通的橋梁,成為公司/業(yè)務單位提升生產效率的量化依據(jù)。

以AA公司為例,該企業(yè)是國際上最大的能源企業(yè)之一,凱洛格以AA公司下屬各煤礦的生產效率為自變量,其他相關因素為變量,然后建立多元回歸模型,從而確定各煤礦未來幾年最優(yōu)化的人員規(guī)模,再通過自下而上的效率研究分解確定具體職位族的人員配置,其主要步驟如下:

1、生產單位等級劃分

分級管理是凱洛格人力資源規(guī)劃方法論的基礎。

正如前文所述,標桿瞄準最大的問題就是忽視對標企業(yè)之間的具體環(huán)境和資源配備的差異性,導致使對標結果喪失應有的“指示燈”意義。因此,在AA公司的煤炭板塊人力資源規(guī)劃工作中,凱洛格在深入調研后,以開拓方式、裝備水平等客觀且無法量化的差異點作為衡量要素,對AA公司下屬的井工礦進行分級,以保證同一級別的煤礦群能夠應用相同的數(shù)量模型。

2、生產單位人員數(shù)量建模

數(shù)量建模是該項目的核心。凱洛格應用海外數(shù)據(jù)資源,選取美國/澳洲/南非工效最高的井工礦與AA公司的煤礦進行對標,并先后三次深入AA公司各煤礦進行調研,收集和核對各煤礦03年以來幾十組指標的數(shù)以萬計的原始數(shù)據(jù),不放過任何可能影響原煤工效的因素,最終選擇了22個指標作為建模的變量。

在此基礎上,凱洛格應用SPSS和EVIEWS專業(yè)統(tǒng)計工具進行相關性分析,進一步確定了影響原煤工效最重要的六大因素(如產量、回采單產等),最終建立了擬合優(yōu)度高達96%,以原煤工效為自變量、以六大因素為變量的多元線性回歸模型。

3、生產單位職位族效率研究

數(shù)量建模是自上而下測算生產單位人員總量的科學依據(jù),但是再精確的模型也存在誤差,因此,凱洛格通過自下而上的職位族效率研究,與數(shù)量模型結果互相驗證,從而確定科學且切合實際的人力資源配置規(guī)律。

在AA公司,凱洛格將煤礦板塊的崗位劃分為采煤、掘進、機運、設備維修等若干職位族,并深入開展效率研究,分析確定各職位族的人員配置規(guī)律。如采煤職位族,它的人員配置主要以設備標準操作人數(shù)和倒班數(shù)有關,從而我們可以確定,當設備數(shù)量或者倒班制度發(fā)生變化時,采煤職位族的人員規(guī)模將發(fā)生相應比例的人員調整。

4、板塊人力資源規(guī)劃

在數(shù)量建模和職位族效率研究的基礎上,凱洛格開展第二次數(shù)據(jù)收集工作。與第一次數(shù)據(jù)收集不同,這一次是要求AA公司各煤礦估算未來三年六大模型變量的發(fā)展趨勢,以及各職位族人員配置因素的變化情況,并據(jù)此完成AA公司煤礦板塊的人力資源數(shù)量和結構規(guī)劃工作。

三、量化,科學的基石

應用數(shù)量建模的人力資源規(guī)劃工作蘊含著深刻的意義。數(shù)量建模的應用真正為人力資源部門和業(yè)務單位之間架起溝通的橋梁。通過數(shù)量建模,人力資源部門能夠理解影響工效的幾乎所有因素,并且能非常深刻地理解各因素與工效的相關度高低,因此,當業(yè)務單位提出人員需求時,人力資源部門完全能夠使用量化的業(yè)務術語與業(yè)務單位無障礙溝通,從而指導業(yè)務單位的人力資源規(guī)劃。

另一方面,數(shù)量建模還為企業(yè)提升勞動生產率提供了量化標尺和路徑。例如,AA公司提出各煤礦原煤工效每年增長10%的目標,因為數(shù)量模型的存在,AA公司會非常清楚原煤工效的增長與六大因素之間存在的量化關系,這樣AA公司的工效增長目標就能夠清晰的量化分解為各因素的發(fā)展目標,這正是戰(zhàn)略化為行動的最佳體現(xiàn)。

總之,對于大型國企,尤其對于能源行業(yè)、電信行業(yè)、金融行業(yè)等人員規(guī)模龐大、分支機構眾多的大型國企來說,數(shù)量建模為企業(yè)人員規(guī)模的優(yōu)化配置提供了科學、切實可行的工作思路,并富有深遠的戰(zhàn)略性意義。
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