《產(chǎn)品經(jīng)營數(shù)據(jù)分析與挖掘》

  培訓(xùn)講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營專家-山東大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證高級(jí)講師曾就職于:華 詳細(xì)>>

李勇
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《產(chǎn)品經(jīng)營數(shù)據(jù)分析與挖掘》詳細(xì)內(nèi)容

《產(chǎn)品經(jīng)營數(shù)據(jù)分析與挖掘》

產(chǎn)品經(jīng)營數(shù)據(jù)分析與挖掘
【課程目標(biāo)】
本課程為初級(jí)課程,面向業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析綜合能力提升,主要使用統(tǒng)計(jì)分析方法,解決業(yè)務(wù)問題。一般情況下,在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作(比如業(yè)務(wù)分析、經(jīng)營分析等等),都可以使用簡單的統(tǒng)計(jì)分析方法來解決,關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營過程中的業(yè)務(wù)規(guī)律及業(yè)務(wù)問題,進(jìn)而提出業(yè)務(wù)策略及建議,供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容:
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析過程
數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析思路。
數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫。
本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā),結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問題,對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹(從數(shù)據(jù)收集與處理,到數(shù)據(jù)分析與挖掘,再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫),通過大量的操作演練,幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具,從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析,挖掘客戶行為特點(diǎn),幫助運(yùn)營團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運(yùn)營決策的目的。
通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí),掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程,掌握Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫操作。
熟練使用圖表制作工具,掌握?qǐng)D表美化原則,正確使用圖表來表達(dá)觀點(diǎn)。
掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作技巧及要點(diǎn),全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
【授課時(shí)間】4小時(shí)
【授課方式】數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實(shí)踐操作采用互動(dòng)式教學(xué),圍繞業(yè)務(wù)問題,展開數(shù)據(jù)分析過程,全過程演練操作,讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過程中獲得能力提升。
【課程大綱】
第一部分:認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
問題:數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程?
數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
不知道分析什么(分析目的不明確)
不知道怎樣分析(缺少分析方法)
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析過程)
看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)
擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))
認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類別
案例:
數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用
第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過程
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
先有數(shù)據(jù)還是先有問題?
確定分析目的
確定分析思路
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
演練:
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
演練:
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
分析方法選擇
構(gòu)建合適的分析模型
分析工具選擇
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇合適的可視化工具
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
案例:
第三部分:數(shù)據(jù)分析方法篇
問題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?
數(shù)據(jù)分析方法的層次
基本分析法(對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/…)
綜合分析法(交叉/綜合評(píng)價(jià)/杜邦/漏斗/…)
高級(jí)分析法(相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…)
數(shù)據(jù)挖掘法(聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)
基本分析方法及其適用場(chǎng)景
對(duì)比分析(查看數(shù)據(jù)差距)
分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)
結(jié)構(gòu)分析(評(píng)估事物結(jié)構(gòu))
趨勢(shì)分析(發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律)
綜合分析方法及其適用場(chǎng)景
交叉分析(兩維分析)
綜合評(píng)價(jià)法(多維指標(biāo)歸一)
杜邦分析法(關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析
漏斗分析法(關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析)
矩陣分析法(產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法)
最合適的分析方法才是硬道理。
第四部分:解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
問題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題?
數(shù)據(jù)分析的目的
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常
尋找業(yè)務(wù)策略
對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略
看差距,補(bǔ)短板
看極值,評(píng)優(yōu)劣
看異常,找原因
結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略
看占比,聚焦重點(diǎn)
看失衡,優(yōu)化結(jié)構(gòu)
趨勢(shì)分析及業(yè)務(wù)策略
看變化,說趨勢(shì)
看峰谷,找規(guī)律
看異常,找原因
解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
第五部分:數(shù)據(jù)分析思路篇
問題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?
數(shù)據(jù)分析的思路
從KPI指標(biāo)開始
從營銷/管理模型開始
常用分析思路模型
企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)
公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)
業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)
用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
第六部分:圖表呈現(xiàn)篇
問題:如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話?
圖表類型與作用
常用圖形及適用場(chǎng)景
常用圖形
柱狀圖(對(duì)比分析)
條形圖(對(duì)比分析)
折線圖(趨勢(shì)分析)
餅圖(結(jié)構(gòu)分析)
雷達(dá)圖(多重?cái)?shù)據(jù)比較)
演練:圖形繪制
復(fù)雜圖形
平均線圖(對(duì)比分析)
雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))
對(duì)稱條形圖(對(duì)比)
散點(diǎn)圖/氣泡圖(矩陣分析法)
瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)
漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)
演練:圖形繪制
動(dòng)態(tài)圖表畫法技巧
圖表美化原則
表格呈現(xiàn)
優(yōu)秀圖表示例解析
第七部分:分析報(bào)告撰寫
問題:如何讓你的分析報(bào)告顯得更專業(yè)?
分析報(bào)告的種類與作用
報(bào)告的結(jié)構(gòu)
報(bào)告命名的要求
報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
前言
正文
結(jié)論與建議
優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析
第八部分:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇(中級(jí))
相關(guān)分析(衡量變量間的的相關(guān)性)
問題:營銷費(fèi)用會(huì)影響銷售額嗎?影響程度大嗎?
什么是相關(guān)關(guān)系
相關(guān)系數(shù):衡量相關(guān)程度的指標(biāo)
相關(guān)分析的步驟與計(jì)算公式
相關(guān)分析應(yīng)用場(chǎng)景
方差分析
問題:哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素?
方差分析解決什么問題
方差分析種類:單因素/雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)
方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景
如何解決方差分析結(jié)果
回歸分析(預(yù)測(cè))
問題:如何預(yù)測(cè)未來的銷售量(定量分析)?
回歸分析的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景
回歸分析的種類(一元/多元、線性/曲線)
回歸分析的五個(gè)步驟與結(jié)果解讀
回歸預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估(如何評(píng)估預(yù)測(cè)質(zhì)量,如何選擇最佳回歸模型)
回歸分析(帶分類變量)
時(shí)序分析(預(yù)測(cè))
問題:隨著時(shí)間變化,未來的銷量變化趨勢(shì)如何?
時(shí)序分析的應(yīng)用場(chǎng)景(基于時(shí)間的變化規(guī)律)
移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)原理
指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)原理
第九部分:數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇(高級(jí))
聚類分析
問題:
聚類分析及其作用
聚類分析的種類
層次聚類:發(fā)現(xiàn)多個(gè)類別
R型聚類與Q型聚類的區(qū)別
K均值聚類
分類分析
問題:
分類與聚類
決策樹分類的原理
如何評(píng)估分類性能
關(guān)聯(lián)分析
問題:
關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問題
如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則
關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場(chǎng)景
演練:
RFM模型
問題:如何評(píng)估客戶的價(jià)值?如何針對(duì)不同客戶采取不同的營銷策略?
RFM模型介紹
RFM的客戶細(xì)分框架理解
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。

 

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