《大數(shù)據(jù)和人工智能》

  培訓講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家-山東大學研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會認證高級講師曾就職于:華 詳細>>

李勇
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《大數(shù)據(jù)和人工智能》詳細內(nèi)容

《大數(shù)據(jù)和人工智能》






講授專家:李勇

培訓對象:1、互聯(lián)網(wǎng)時代,希望學習大數(shù)據(jù)、人工智能的人士;


課程時間:2天 (12小時)

課程背景:
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通過本次培訓中實際案例的分享,幫助企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨向,新的經(jīng)
濟形態(tài)的發(fā)展形式,把握住大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展機遇;使企業(yè)掌握在大數(shù)據(jù)時代,如
何進行企業(yè)發(fā)展和管理創(chuàng)新的方式、方法,把大數(shù)據(jù)作為工具,促進企業(yè)的發(fā)展。


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工智能現(xiàn)在已經(jīng)不是一個新鮮概念,隨著技術的日益復雜,人工智能正不斷擴大在
營銷等商業(yè)領域的應用:各類算法能夠在海量大數(shù)據(jù)中迅速查到所需信息,效率超
過人工萬倍;人臉識別、語音登錄、廣告和內(nèi)容的精準投放等等,都是AI技術為商
業(yè)帶來的進步。
課程收益:
培訓完結(jié)后,學員能夠:
← 了解大數(shù)據(jù)和云計算時代給企業(yè)帶來的機遇
← 了解大數(shù)據(jù)和云計算時代新經(jīng)濟體的模型和服務及盈利模式;
← 了解大數(shù)據(jù)應用經(jīng)驗和技術架構(gòu);
← 了解人工智能的原理;
← 掌握人工智能給各行各業(yè)帶來的變化;
課程大綱:
|單元 |大綱 |內(nèi)容 |
|單元一 |5G下的大數(shù)據(jù) |什么是大數(shù)據(jù) |
| |時代 |大數(shù)據(jù)的“定義” |
| | |云計算的角色 |
| | |大數(shù)據(jù)時代的來臨 |
| | |大數(shù)據(jù)時代的變革 |
| | |大數(shù)據(jù)時代的三大變革 |
| | |處理數(shù)據(jù)理念的思維變革 |
| | |云計算能便宜、有效、高速地的對信息存儲 |
| | |、分享和挖掘 |
| | |挖掘數(shù)據(jù)價值的商業(yè)變革 |
| | |數(shù)據(jù)的價值來源于萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復 |
| | |用 |
| | |大數(shù)據(jù)時代的重要價值在數(shù)據(jù)深挖掘 |
| | |面對數(shù)據(jù)風險的管理變革 |
| | |大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值 |
| | |的源泉 |
|單元二 |運營商基礎網(wǎng) |感知應用層:芯片+傳感器,RFID+操作系統(tǒng) |
| |絡到信息智能 |網(wǎng)絡構(gòu)建層 |
| |的發(fā)展之路 |為什么只有5G時代才會出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng) |
| | |5G網(wǎng)絡和終端對社會進步的重要意義 |
| | |管理服務層: |
| | |大數(shù)據(jù) |
| | |云計算和邊緣計算 |
| | |區(qū)塊鏈 |
| | |人工智能 |
| | |綜合應用層:智慧電網(wǎng),智慧城市…… |
|單元三 |傳統(tǒng)行業(yè)面對 |如何通過云計算和大數(shù)據(jù)讓自身產(chǎn)業(yè)的物流 |
| |產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和數(shù) |倉儲效率最大化提升 |
| |據(jù)時代的企業(yè) |智能倉儲是物聯(lián)網(wǎng)時代的趨勢 |
| |效率提升 |智能倉儲和智慧物流對于我們有哪些幫助 |
| | |云計算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)金融的 |
| | |傳統(tǒng)企業(yè)應該如何面對新金融 |
| | |傳統(tǒng)企業(yè)在新金融中的機會點 |
| | |產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融和數(shù)據(jù)金融的區(qū)別是什么 |
| | |云計算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)物流的 |
| | |數(shù)據(jù)是如何改變傳統(tǒng)企業(yè)的 |
| | |案例:找鋼網(wǎng)及西域工業(yè)品電商模式、鯨工 |
| | |工業(yè)品電商模式、震坤行工業(yè)品電商模式的 |
| | |效率提升介紹。 |
|單元四 |大數(shù)據(jù)時代的 |大數(shù)據(jù)時代下的互聯(lián)網(wǎng)新思維 |
| |思維和新經(jīng)濟 |大數(shù)據(jù)對新零售的變革; |
| |模式 |大數(shù)據(jù)對新農(nóng)業(yè)的變革; |
| | |大數(shù)據(jù)對新共享經(jīng)濟的變革; |
| | |大數(shù)據(jù)對新制造的變革; |
| | |大數(shù)據(jù)對新金融的變革; |
| | |大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革; |
| | |案例:大數(shù)據(jù)的B2B“攪局者”到底要做什么 |
|單元五 |什么是人工智 |1、人工智能的時代即將來臨。 |
| |能 |2、如何理解人工智能中的各種技術概念。 |
| | |3、人工智能下的機遇與挑戰(zhàn) |
|單元六 |人工智能的智 |從深藍到watson |
| |慧邏輯 |圍棋終結(jié)者AlphaGo |
| | |比女友更好的Siri |
| | |小度的超強大腦 |
| | |看穿一切的“千里眼” |
| | |全能型管家“賈維斯” |
| | |人工智能是如何做到如上這些的,它跟云, |
| | |大數(shù)據(jù),5G,物聯(lián)網(wǎng)都有怎樣的邏輯關系 |
|單元七 |人工智能的結(jié) |計算機視覺解析及應用介紹: |
| |構(gòu)框架 |圖像分類 |
| | |目標檢測 |
| | |語義分割 |
| | |視頻分析 |
| | |其他:人體姿態(tài)識別,目標追蹤,SLAM,OCR |
| | |語音識別解析及應用介紹: |
| | |聲紋識別 |
| | |語音合成 |
| | |自然語言處理NLP解析及應用介紹: |
| | |機器翻譯 |
| | |閱讀理解 |
| | |自動摘要 |
| | |文本分類 |
| | |中文分詞 |
| | |推薦系統(tǒng)及專家系統(tǒng)解析及應用介紹 |
|單元八 |人工智能的商 |人工智能給汽車行業(yè)帶來的變化 |
| |業(yè)未來 |人工智能給醫(yī)療行業(yè)帶來的變化 |
| | |人工智能時代下的智慧交通 |
| | |人工智能時代下的智慧城市 |
| | |人工智能時代下的智慧制造 |
| | |人工智能時代下的智慧物流 |
| | |7、人工智能給零售行業(yè)帶來的變化 |


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《大數(shù)據(jù)和人工智能》


 

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