白酒產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與AI大模型應用

【課程背景】

隨著信息技術的飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎。數(shù)字技術正深刻改變著各行各業(yè)的運作模式和服務形態(tài)。特別是近年來，人工智能（AI）技術的突破性進展，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供了強大的智力支持和創(chuàng)新動力。AI大模型，作為人工智能領域的前沿技術，具備強大的數(shù)據(jù)處理能力、深度學習能力和自然語言理解能力。AI大模型的出現(xiàn)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，它要求從業(yè)者不僅要掌握傳統(tǒng)的業(yè)務知識，還要具備數(shù)據(jù)科學、機器學習等跨學科的能力。

本課程旨在培養(yǎng)學員在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背景下，運用AI大模型解決實際問題的能力。課程將結(jié)合理論講解、案例分析、實踐操作等多種教學方式，幫助學員深入理解AI大模型的基本原理和應用場景，掌握使用AI大模型進行數(shù)據(jù)分析、業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新發(fā)展的方法和技能。

【課程收獲】

1. 深入理解產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵和發(fā)展趨勢，明確AI在推動產(chǎn)業(yè)升級中的作用和價值

2. 掌握AI大模型的基本原理和核心技術

3. 通過實際操作，學習如何將AI應用于不同的工作場景中，解決實際業(yè)務問題，提高決策效率和創(chuàng)新能力。

4. 培養(yǎng)學員的數(shù)據(jù)思維和算法思維，提升從數(shù)據(jù)中洞察商業(yè)機會和潛在風險的能力。

5. 拓展學員的視野和思維方式，激發(fā)創(chuàng)新思維，為未來的職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎。

【課程對象】中高層管理干部

【課程時長】2天（含實操訓練）

【課程大綱】

一、數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革大背景

1. 中國式現(xiàn)代化建設亟待各類產(chǎn)業(yè)升級

2. 酒水產(chǎn)業(yè)升級的要求：提效降本、綠色安全

3. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革成為白酒產(chǎn)業(yè)升級的方向和路徑

4. 產(chǎn)業(yè)智能化的具體表現(xiàn)

二、數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化的基礎原理與新技術下的戰(zhàn)略機遇

1. 酒水產(chǎn)業(yè)智能化的核心要求：提效降本、綠色安全

2. 提效降本、綠色安全依托科學決策

3. 科學決策，需要擺脫經(jīng)驗主義，走向數(shù)據(jù)決策

4. 數(shù)據(jù)決策需要三大要素

（1）決策模型

（2）實時大數(shù)據(jù)

（3）強大的算力支持

5.大模型、智算、超算的戰(zhàn)略機遇解讀

三、數(shù)據(jù)決策三要素（AI、大數(shù)據(jù)、算力技術前沿及發(fā)展趨勢）

1.決策模型——AI

（1）AI的誕生和目的

（2）AI為什么可以抗衡個人經(jīng)驗

（3）AI是如何構(gòu)建業(yè)務模型的

（4）AI在構(gòu)建業(yè)務模型的發(fā)展趨勢

? 分析性AI

? 生成式AI大模型

（5）生成式AI大模型

? 生成式AI與分析性AI的區(qū)別

? 大模型與GPT

? 通用AIG與行業(yè)大模型

? 白酒快消零售業(yè)大模型和大模型服務商

2.大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)技術與數(shù)據(jù)基座

（1）大數(shù)據(jù)的4V特征

（2）數(shù)據(jù)治理——4V特征下，大數(shù)據(jù)如何才能成為有價值的數(shù)據(jù)

? 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘

（3）數(shù)據(jù)分析，在AI模型的加持下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)

? 數(shù)據(jù)分析的模型

? 數(shù)據(jù)分析的基礎

? 數(shù)據(jù)智能化分析

（4）數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)參與到整個能源電力產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率提升中

? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成

? 大數(shù)據(jù)平臺

? 數(shù)據(jù)中臺

3.算力——云計算、智算、超算

（1）算力的定義

（2）算力與芯片的關系

（3）算力的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

（4）基礎算力

? 通用型CPU、云計算。邊緣計算

（5）智能算力

? GPU、FPGA、ASIC等AI芯片

? 智算主要應用領域：AI訓練、語音、圖像和視頻的處理

（6）超算算力

? 超級計算機集群

? 超算主要應用領域：行星模擬、藥物分子設計、基因分析

四、AI產(chǎn)業(yè)應用：（分析性AI+產(chǎn)業(yè)大模型應用）

1. AI產(chǎn)業(yè)云服務商(含AI大模型服務商）

（1）華為阿里騰訊百度（盤古大模型、通義大模型、混元大模型、飛漿大模型）

（2）三大通訊運營服務商

（3）垂直行業(yè)軟件集成服務商

2. 應用

（1）產(chǎn)品創(chuàng)新：C2M，借助需求數(shù)據(jù)，敏捷性創(chuàng)新產(chǎn)品

【案例】元氣森林的產(chǎn)品創(chuàng)新

（2）智能制造：IMS，依托ERP、MES、PLM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)展開智能化精細化排產(chǎn)

【案例】上海清美面包的定制化生產(chǎn)

（3）數(shù)字化供應鏈：ILS，依托智能物聯(lián)數(shù)據(jù)和AI建模，實現(xiàn)智慧物流體系

【案例】上海洋山港碼頭智慧物流

（4）品牌與市場：基于目標用戶數(shù)據(jù)展開品牌細分與精準市場營銷

【案例】瑞幸咖啡的精準市場投放

（5）消費者體驗：依托消費者數(shù)據(jù)展開個性化場景設計

【案例】成都大悅城基于用戶數(shù)據(jù)展開個性化場景搭建

（6）渠道數(shù)字化管理：依托渠道數(shù)據(jù)分析，展開對渠道的精細化管理賦能

【案例】美的D2C的渠道數(shù)字化與數(shù)據(jù)分析

（7）用戶運營：基于SCRM數(shù)據(jù)，展開對用戶的精細化運營和RPA智能化運營

【案例】中國移動的客戶數(shù)據(jù)分析在用戶運營方面的應用

五、AI在AIGC領域的應用（實操訓練）

1. AIGC的大模型：ChatGPT、Sora、Pika及國內(nèi)大模型

2. AIGC的應用領域

（1）辦公提效（圖文、公文、數(shù)據(jù)分析、ppt制作等）

（2）自媒體

（3）企業(yè)培訓

（4）客服機器人

3. AIGC大模型實踐

（1）國內(nèi)大模型工具文心大模型簡介

（2）借助文心大模型進行內(nèi)容生成和場景應用

4. AIGC工具生成內(nèi)容（以文心大模型為例）

（1）三分鐘快速掌握文心一言基礎指令技巧

? 指令（Prompt）基本格式

? 一條優(yōu)秀的指令詞=參考信息+動作+目標+要求

? 一條好的指令=任務+參考信息+輸出要求+示例+本次輸入+輸出項

? 復雜課題的處理技巧

l 多輪優(yōu)化、步步精進

l 復雜任務、分而治之

l 常見的幾類高階應用技巧：特定指令、指令模板、示例模式、代理模式、混合模式

（2）四步生成高質(zhì)量內(nèi)容

? 明確主題：借助文心一言多種方法明確內(nèi)容創(chuàng)作主題

? 架構(gòu)框架：以結(jié)構(gòu)化思維構(gòu)建內(nèi)容框架體系

? 內(nèi)容生產(chǎn)：以指令（prompt）生成內(nèi)容

? 內(nèi)容裝飾：優(yōu)化潤色實現(xiàn)內(nèi)容的快速迭代

（3）應用實戰(zhàn)——辦公效率類

? 文案創(chuàng)作類

? 圖片設計類

? 數(shù)據(jù)處理類

? 短視頻類

? 公文寫作類

【任務】通過簡單的基礎指令完成營銷文案、銷售數(shù)據(jù)、創(chuàng)意圖片等的生成

【任務】借助文心一言生成特定的文件、圖片

六、企業(yè)落地要領

1. 數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的關鍵要素

（1）戰(zhàn)略重視

（2）相關的推進部門或小組

（3）相關資源：人才、資金和技術

（4）基礎支撐體系

? 人才支撐：項目團隊與項目小組

? 技術支持：搭建整體數(shù)智化技術基座

（5）項目管理

2. 技術支持的主要核心工作

（1）整體中臺系統(tǒng)的搭建

（2）一體化大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺建設

（3）強化技術中臺AI和數(shù)據(jù)中臺的建設

（4）·AI大模型MaaS和Daas的應用

3. 創(chuàng)新組織文化，鼓勵創(chuàng)新性應用的落地

（1）創(chuàng)新整體組織文化

（2）進行組織架構(gòu)變革

（3）以項目為抓手，展開應用，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級

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