《人工智能Deepseek+大數(shù)據(jù)重塑銀行對公業(yè)務(wù)新格局》

人工智能Deepseek+大數(shù)據(jù)重塑銀行對公業(yè)務(wù)新格局
【課程背景】
2025全球金融體系正經(jīng)歷一場由技術(shù)驅(qū)動的“靜默重構(gòu)”，而銀行業(yè)作為金融生態(tài)的基石，已站在數(shù)字化浪潮的制高點(diǎn)。政策、技術(shù)與商業(yè)邏輯的深度耦合，推動銀行從“流程優(yōu)化”邁向“基因重塑”——這場轉(zhuǎn)型不再局限于效率提升，而是關(guān)乎生存權(quán)的爭奪。當(dāng)中國《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》將技術(shù)賦能定位為金融供給側(cè)改革的核心路徑，傳統(tǒng)銀行與科技巨頭的競爭邊界正被徹底打破，“數(shù)據(jù)主權(quán)”與“智能密度”成為新時代銀行的核心資產(chǎn)。
2025年“十四五”規(guī)劃收官之年，中國經(jīng)濟(jì)從高速增長邁向高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、雙碳目標(biāo)倒逼產(chǎn)業(yè)格局重塑，產(chǎn)業(yè)鏈在動蕩中加速重組，2025年的銀行對公戰(zhàn)場，已從“紅海搏殺”轉(zhuǎn)向“深海遠(yuǎn)征”。
此刻的銀行人，既是企業(yè)穿越周期迷霧的“領(lǐng)航者”，也是產(chǎn)業(yè)升級革命的“賦能者”，更是國家戰(zhàn)略落地的“護(hù)航者”。本課程以“戰(zhàn)略升維、戰(zhàn)術(shù)裂變、戰(zhàn)力重塑”為綱領(lǐng)，揭開對公營銷從“資金中介”到“價值共生”的進(jìn)化密碼，為對公營銷人員提供一套覆蓋宏觀洞察、痛點(diǎn)拆解、破局路徑以及實(shí)戰(zhàn)營銷方法的完整體系，助力銀行人在時代巨浪中劈波斬浪，勇立潮頭！
【課程收益】
學(xué)習(xí)Deepseek發(fā)展趨勢，以及Deepseek在銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的新機(jī)遇。
學(xué)習(xí)人工智能 AI+新型數(shù)據(jù)構(gòu)建下一代風(fēng)險管理案例，人工智能在商業(yè)銀行應(yīng)用與實(shí)踐。
學(xué)習(xí)Deepseek 技術(shù)創(chuàng)新在金融領(lǐng)域的應(yīng)用：營銷、輿情、風(fēng)控、運(yùn)營等方面。
突破營銷困局，重構(gòu)競爭壁壘破解：從利潤懸崖、客戶“叛變”到數(shù)據(jù)迷霧，系統(tǒng)掌握危機(jī)應(yīng)對工具包，建立“攻守兼?zhèn)洹钡臓I銷防線，鍛造三大破局利器：數(shù)據(jù)智能（企業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)）、生態(tài)合縱（產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中樞）、組織覺醒（敏捷鐵軍），重塑對公業(yè)務(wù)底層邏輯，營銷破局掌握多種場景營銷方法，深度滲透方案，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)品即場景，場景即生態(tài)”，全生命周期價值運(yùn)營：智能貸后管理，二次營銷裂變（鏈?zhǔn)綘I銷四大引擎）
用數(shù)據(jù)與案例武裝實(shí)戰(zhàn)20+行業(yè)實(shí)戰(zhàn)工具：企業(yè)征信雷達(dá)、供應(yīng)鏈穿透地圖、
標(biāo)桿案例庫：從芯片產(chǎn)業(yè)鏈攻堅到碳金融閉環(huán)設(shè)計，復(fù)制成功路徑，少走3年彎路，成為產(chǎn)業(yè)革命的金融旗手，升維競爭格局：從“資金中介”進(jìn)化為“價值共生者”，掌握產(chǎn)業(yè)投行思維與生態(tài)話語權(quán)
【課程時長】
1天（6小時/天）
【課程對象】對公條線客戶經(jīng)理 對公條線支行長
普惠金融部門 對公業(yè)務(wù)部
交易銀行部 產(chǎn)品經(jīng)理
【課程方式】
理論+案例+行動學(xué)習(xí)+后期跟蹤
【授課風(fēng)格】
授課嚴(yán)謹(jǐn)，邏輯性強(qiáng)，生動有趣，氣場強(qiáng)大，學(xué)員在工作與生活兩方面都備受啟發(fā)。
第一講：Deep Seek技術(shù)革命（1.5小時）
一、中美AI/人工智能發(fā)展戰(zhàn)略
美國科技霸權(quán)鐵三角
DeepSeek擊碎美國“星際之門”
DeepSeek與chat GPT博弈之戰(zhàn)
二、Deep seek成功的必然性
人工智能“漢語”之偉大
RI—ZERO大模型“有教無類”
Deep seek改變銀行新生態(tài)/新格局
Deep seek五大“殺招”
三、基于Deepseek本地部署知識庫
什么是知識庫
本地部署Deepseek+搭建知識庫
API調(diào)用DeepSeek+一站式工具
Ollama+Anything
硅基流動API+Cherry studio
內(nèi)容采集生成：內(nèi)外數(shù)據(jù)——合規(guī)前提下保證數(shù)據(jù)實(shí)時性
從靜態(tài)數(shù)據(jù)庫到動態(tài)知識引擎
第二講：Deepseek在銀行實(shí)踐與應(yīng)用（1小時）
一、智能合規(guī)與反欺詐
智能客服/數(shù)字人
風(fēng)險管理與預(yù)測
反欺詐與合規(guī)
高頻交易
智能投顧/智能理財
運(yùn)營/流程自動化
二、銀行擁抱Deepseek的誤區(qū)
人無我有，人有我憂
照貓畫虎，脫離實(shí)際
只看別人，不看自己
只仰望星空，不腳踏實(shí)地
三、國內(nèi)Depseek應(yīng)用銀行優(yōu)秀案例分享
江蘇銀行應(yīng)用大語言模型
北京銀行ALL IN部署滿血R1
蘇商銀行大模型智能風(fēng)控信貸
交行數(shù)字人
銀行部署Deepseek 四大挑戰(zhàn)與機(jī)遇
四、 通用ai與數(shù)字貨幣
算法（通俗易懂的算法）
科技技術(shù)組件
AI新數(shù)據(jù)源提供全新檢測手段
AI新型數(shù)據(jù)構(gòu)建下營銷/風(fēng)險管理系統(tǒng)
DCEP數(shù)字人民幣生態(tài)：廣泛可得，厘清責(zé)權(quán)，公平競爭
DCEP探索跨境支付與貿(mào)易融合打破美元霸權(quán)
銀行如何借助DCEP發(fā)展業(yè)務(wù)新增長點(diǎn)
數(shù)字人名幣未來廣闊前景已經(jīng)商業(yè)銀行如何把握數(shù)字人名幣開創(chuàng)多元生態(tài)
第三講：基于Deepseek商業(yè)銀行數(shù)字化應(yīng)用（2小時）
一、Deepseek數(shù)據(jù)標(biāo)簽采集與處理
傳感器數(shù)據(jù)采集
網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)
企業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)采集
移動位置數(shù)據(jù)采集
交易數(shù)據(jù)采集
文檔和圖像數(shù)據(jù)采集
二、Deepseek大數(shù)據(jù)標(biāo)簽挖掘企業(yè)全息畫像（對公全息畫像）
檢索海量企業(yè)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)圖譜
定量分析非財務(wù)信息
動態(tài)跟蹤運(yùn)營狀態(tài)
基于小微/對公畫像典型案例分析
四、Deepseek大數(shù)據(jù)分析在銀行應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)案例
1.數(shù)據(jù)整理分類數(shù)據(jù)
優(yōu)化數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)提取
字節(jié)提取
關(guān)鍵靶向
字段ID
字段類型
用戶標(biāo)簽匹配算法
產(chǎn)品標(biāo)簽匹配算法
3．?dāng)?shù)據(jù)清洗
靜態(tài)數(shù)據(jù)
動態(tài)數(shù)據(jù)
業(yè)務(wù)接口數(shù)據(jù)
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
第三方機(jī)構(gòu)接口數(shù)據(jù)
4. 銀行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型統(tǒng)計方法（基礎(chǔ)模型實(shí)操案例）
5. 銀行透過數(shù)據(jù)建立事實(shí)畫像
預(yù)測畫像以及模型畫像
智能營銷實(shí)操案例
6. 大數(shù)據(jù)在智能風(fēng)控中的應(yīng)用
金融科技風(fēng)控4.0
大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控8個維度
多維數(shù)據(jù)與客戶風(fēng)險控制與管理
數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方法案例
遙感衛(wèi)星應(yīng)用信貸及風(fēng)險防范案例
智能風(fēng)控實(shí)操與案例
第四講：內(nèi)外優(yōu)秀銀行金融科技創(chuàng)新案例（1小時）
深圳基于城中村改造項目集合大數(shù)據(jù)智能程序?qū)崿F(xiàn)對公與零售雙向營收
基于客戶畫像的小微企業(yè)評分體系
遙感衛(wèi)星風(fēng)險防控
基于存量白名單客戶的深度挖掘模型
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應(yīng)鏈金融-酒商貸
銀行輿情風(fēng)險應(yīng)急處理
【課程總結(jié)與互動討論】
課程知識點(diǎn)回顧
學(xué)員提問與講師解答
案例分析與實(shí)戰(zhàn)策略討論
【課后作業(yè)與輔導(dǎo)】
課后作業(yè)布置
學(xué)員作業(yè)提交與講師點(diǎn)評
課后輔導(dǎo)與資源分享

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