金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)建設及應用提綱-綜述
金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)建設及應用提綱-綜述詳細內容
金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)建設及應用提綱-綜述
《金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)建設及應用》
---------段方老師 北大博士后
金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)——“誰也逃不開的大數(shù)據(jù)”
背景
核心負債流失、盈利空間收窄、業(yè)務定位亟待調整
互聯(lián)網金融大潮來襲
阿里金融
騰訊金融
谷歌金融
九次方
互聯(lián)網帶來的“民主”趨勢
金融行業(yè)如何轉型?
組織機構轉型——抱著金飯碗要飯的苦衷
思維方法轉型
金融行業(yè)海量數(shù)據(jù)——天然的大數(shù)據(jù)
商業(yè)的本質和金融的本質——數(shù)據(jù)計算
金融風險識別——數(shù)據(jù)是基礎
騙子的溫床——數(shù)據(jù)不透明
自信地展現(xiàn)自己——提供信息的商業(yè)模式探索
金融企業(yè)的精細化管理和精準營銷
從“經驗依賴”到"數(shù)據(jù)依賴"
金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用
銀行
保險
大數(shù)據(jù)成為銀行業(yè)的核心資產
大數(shù)據(jù)的金融客戶分析——“360度全景客戶分析”
客戶分類
個人客戶
企業(yè)客戶
客戶的基礎分析
客戶基本資料(身份證等)
客戶的資產負債、交易支付、流動性狀況、納稅和信用記錄
客戶的“私人訂制”
客戶征信分析
基本資料、股權結構、財務穩(wěn)定性、產業(yè)鏈、核心競爭力、資質、證書、融資并購記錄等
違約概率
損失率
豐富客戶征信維度
FICO方法的改進
客戶輿情監(jiān)控
社交網站的輿情分析
互聯(lián)網輿情監(jiān)控
客戶離網分析
客戶的社交分析
客戶社交交往圈分析
客戶交往圈評估
客戶粉絲文化的分析
客戶關系管理CRM
新的客戶接觸渠道
客戶關系重新定義
如何讓客戶有更好的服務體驗?
客戶支付分析
客戶支付渠道
客戶支付行為分析
中小企業(yè)貸款
數(shù)據(jù)透明帶來的風險透明
參與中小企業(yè)的精細管理
大數(shù)據(jù)基本技術——“非結構化數(shù)據(jù)的王朝”
數(shù)據(jù)源類型
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)
傳統(tǒng)的賬務報表
傳統(tǒng)的交易等數(shù)據(jù)
非結構化數(shù)據(jù)
影像
圖片
音頻
大數(shù)據(jù)技術
云計算生態(tài)環(huán)境
HADOOP基本概念
SPARK技術
HIVE/HBASE技術
大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)缺點
數(shù)據(jù)ETL技術
金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設
方法論
技術驅動
業(yè)務驅動
混合驅動?
混搭的必然
云計算方案
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的并存
管理架構
阿里的云技術方案,國企能玩得起嗎?
云計算就不用考慮應用了嗎?
傳統(tǒng)的IT組織架構如何轉型到云架構
如何建立分析師團隊?
大數(shù)據(jù)的生態(tài)圈建設
從賣金融產品過度到賣大數(shù)據(jù)?
數(shù)據(jù)供應商
數(shù)據(jù)應用商
金融大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管控
元數(shù)據(jù)管理
技術元數(shù)據(jù)
業(yè)務元數(shù)據(jù)
管理元數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的建模過程
邏輯模型
物理模型
大數(shù)據(jù)要建模嗎?
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量管控
數(shù)據(jù)質量問題分布
數(shù)據(jù)質量監(jiān)控應用
數(shù)據(jù)安全管控
“大數(shù)據(jù)”和“大風險”
“三分技術、七分管理”
HADOOP的安全短板
數(shù)據(jù)的ETL過程
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘算法
金融大數(shù)據(jù)應用
金融產品分析
資金往來分析
產品的透明展示(透明廚房)
營業(yè)網點設置
商圈分析
電子渠道規(guī)劃
網點運營成本分析
還像以前那樣鋪網點嗎?
人員管理
量化薪酬
P2P分析
資產與負債流動性分析
眾籌分析
保險行業(yè)應用
證劵交易等
競爭對手分析
總結
大數(shù)據(jù)下的金融重塑
我們準備好了嗎?(思維、管理、技術、產品、隊伍等)
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