大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說(shuō)話 李鋒

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李鋒——銀行資深營(yíng)銷(xiāo)管理專(zhuān)家★銀行資深營(yíng)銷(xiāo)管理專(zhuān)家★李鋒銀行營(yíng)銷(xiāo)工作室首席顧問(wèn)★銀行炒店?duì)I銷(xiāo)課程體系研發(fā)人★銀行外拓營(yíng)銷(xiāo)2.0課程體系研發(fā)人★信貸精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家★清華大學(xué)總裁班特邀講師★國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院特邀講師★上海金融學(xué)院特聘講師★人民大學(xué) 詳細(xì)>>

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大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說(shuō)話 李鋒詳細(xì)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說(shuō)話 李鋒

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代概述

“大數(shù)據(jù)”火了，但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。

1. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史

2. 大數(shù)據(jù)的全景視圖

3. 熱門(mén)的大數(shù)據(jù)工具有哪些

4. 企業(yè)的市場(chǎng)和營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能？

5. CRISP方法論

案例演練：空降經(jīng)理的煩惱，您來(lái)親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過(guò)程

二、銀行業(yè)未來(lái)發(fā)展定位及趨勢(shì)分析

1、中國(guó)銀行業(yè)發(fā)展新紀(jì)元

2、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)銀行傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式的顛覆

3、轉(zhuǎn)型探索時(shí)期客戶(hù)對(duì)銀行網(wǎng)點(diǎn)的新期望

4、銀行網(wǎng)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力提升思考

三、構(gòu)建企業(yè)的分析體系

本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作

1. 大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)結(jié)合

a) 營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合

b) 崗位的設(shè)置和技能要求

2. 分析模型的設(shè)計(jì)、實(shí)施工具

a) SPSS Clementine簡(jiǎn)介

b) SAS簡(jiǎn)介

c) SQL Analysis簡(jiǎn)介

d) Excel控件簡(jiǎn)介

3. 數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備

a) 數(shù)據(jù)的來(lái)源

b) 原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

四、基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法

指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)介紹如何**指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。

1. 案例思考：從一張報(bào)表說(shuō)起

2. 傳統(tǒng)的基于績(jī)效考核指標(biāo)分析的缺陷

3. 把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營(yíng)銷(xiāo)狀況

4. 案例解析：

a) 競(jìng)爭(zhēng)力分析模型

b) 利潤(rùn)分析模型

五、時(shí)間序列分析

時(shí)間序列分析的目的是掌握銷(xiāo)售過(guò)程中出現(xiàn)的趨勢(shì)、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷(xiāo)售管理。

1. 時(shí)間序列規(guī)律的三個(gè)方面

2. 如何識(shí)別周期，認(rèn)識(shí)同比的風(fēng)險(xiǎn)

3. 趨勢(shì)如何分析

4. 案例解析

a) 數(shù)據(jù)周期分析

b) 產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

5. 一元回歸分析

a) 案例：行業(yè)趨勢(shì)分析

六、競(jìng)爭(zhēng)的量化分析方法簡(jiǎn)介

1. 宏觀的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析矩陣

2. 數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次確定

3. 競(jìng)爭(zhēng)的敏感性分析

4. 銀行產(chǎn)品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣

5. 媒體影響的量化研究

七、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析算法簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演示常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析算法。

1. 協(xié)助客戶(hù)分類(lèi)：聚類(lèi)分析

2. 識(shí)別客戶(hù)響應(yīng)

a) 類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

b) 決策樹(shù)

c) 邏輯斯蒂回歸

3. 時(shí)間序列預(yù)測(cè)

a) ARIMA

b) 指數(shù)平滑

八、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)

預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)算法構(gòu)造一個(gè)成熟的預(yù)測(cè)模型。

1. 預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者

2. 預(yù)測(cè)的組織流程

3. 不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)

4. 水平和趨勢(shì)模型

5. 季節(jié)模型

6. 如何評(píng)估預(yù)測(cè)的偏差

九、數(shù)據(jù)挖掘

無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷(xiāo)是現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā)展方向，精確營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)是精確的客戶(hù)定位，本節(jié)**案例演示來(lái)說(shuō)明如何進(jìn)行客戶(hù)的響應(yīng)分析。

1. 精確營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)細(xì)分

2. 客戶(hù)細(xì)分的價(jià)值

3. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分

4. 基于決策樹(shù)的案例解析

5. 結(jié)果的應(yīng)用

 

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課程大綱：　　章：營(yíng)銷(xiāo)人員基本素質(zhì)　　1、營(yíng)銷(xiāo)人員必備素質(zhì)　　2、營(yíng)銷(xiāo)人員必備知識(shí)　　3、營(yíng)銷(xiāo)人員行為規(guī)范和職業(yè)道德　　第二章：大客戶(hù)銷(xiāo)售中的溝通技巧　　1、各就各位－銷(xiāo)售溝通前的準(zhǔn)備　　2、拜訪客戶(hù)(印象、寒暄、創(chuàng)建共鳴)　　3、發(fā)掘和引發(fā)客戶(hù)需求：觀察、傾聽(tīng)與提問(wèn)的技巧　　4、客戶(hù)利益呈現(xiàn)（建立信任、呈現(xiàn)的邏輯、差異化）　　5、異議處理－排除隱憂　　6、

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課程大綱：　　單元：新的銷(xiāo)售環(huán)境與高端客戶(hù)銷(xiāo)售　　一.快速變化的市場(chǎng)　　二.高端客戶(hù)銷(xiāo)售的特點(diǎn)　　三.高端客戶(hù)銷(xiāo)售的關(guān)鍵　　發(fā)展關(guān)系　　建立信任　　引導(dǎo)需求　　解決問(wèn)題　　四.客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)環(huán)境　　五.不同客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)環(huán)境下的銷(xiāo)售策略　　講授　　案例研究　　團(tuán)隊(duì)腦力激蕩　　第二單元：高端客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)心理學(xué)－－購(gòu)買(mǎi)心理與行為分析　　一.銷(xiāo)售心理與行為分析　　客戶(hù)為什么會(huì)購(gòu)

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