《制造業(yè)大數(shù)據(jù)綜合應用和發(fā)展解析》0316







講授專家：李勇

培訓對象：1、企業(yè)希望了解大數(shù)據(jù)時代新經濟體、大數(shù)據(jù)基礎概念和商業(yè)架構以及商業(yè)
應用和落地的人士。

課程時間：2天 (12小時）

課程背景：
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通過本次培訓中實際案例的分享，幫助企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨向，新的經
濟形態(tài)的發(fā)展形式，把握住大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展機遇；使企業(yè)掌握在大數(shù)據(jù)時代，如
何進行企業(yè)發(fā)展和管理創(chuàng)新的方式、方法，把大數(shù)據(jù)作為工具，促進企業(yè)的發(fā)展。




本課程亮點：
?
未來時代是DT的時代、是萬物互聯(lián)的時代，是競爭是機遇和挑戰(zhàn)并存的時代，在新
經濟下，如何能讓我們的平臺脫穎而出，根據(jù)產業(yè)機會，如何做好產品創(chuàng)新和平臺
創(chuàng)新，本課程將詳細介紹以上部分，理論結合實際案例，課程落地性極強。

課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
← 了解大數(shù)據(jù)和云計算時代給企業(yè)帶來的機遇
← 了解大數(shù)據(jù)和云計算時代新經濟體的模型和服務及盈利模式；
← 了解大數(shù)據(jù)應用經驗和技術架構；
← 了解DT時代新零售、新技術、新能源、新制造及新金融之間的關系；
← 了解DT時代客戶畫像的建立方法以及產品設計的優(yōu)化策略
← 了解DT時代數(shù)據(jù)營銷的基本方式
← 了解DT時代數(shù)據(jù)分析的邏輯思路和具體的辦法
← 了解DT時代產品定位和市場營銷定價策略


課程大綱：
|單元 |大綱 |內容 |時間 |
|單元一 |企業(yè)為什么 |什么是大數(shù)據(jù) | |
| |要重視大數(shù) |互聯(lián)網(wǎng)時代帶來的大數(shù)據(jù)的革命 | |
| |據(jù) |大數(shù)據(jù)的思考 | |
| | |大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)之間的邏 | |
| | |輯關系 | |
| | | |0.5天 |
|單元二 |制造行業(yè)面 |如何通過云計算和大數(shù)據(jù)讓自身產業(yè)的物流倉 | |
| |對產業(yè)互聯(lián) |儲效率最大化提升 | |
| |和數(shù)據(jù)時代 |智能倉儲是物聯(lián)網(wǎng)時代的趨勢 | |
| |的企業(yè)效率 |智能倉儲和智慧物流對于我們有哪些幫助 | |
| |提升 |云計算和大數(shù)據(jù)是如何改變產業(yè)金融的 | |
| | |傳統(tǒng)企業(yè)應該如何面對新金融 | |
| | |傳統(tǒng)企業(yè)在新金融中的機會點 | |
| | |產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融和數(shù)據(jù)金融的區(qū)別是什么 | |
|單元三 |大數(shù)據(jù)時代 |DT時代產品定位核心功能 | |
| |產品設計和 |UED設計師應該具備的三種心態(tài)及知識圖譜 | |
| |用戶畫像及 |理解什么是數(shù)據(jù)時代下的設計體驗及產品交互 | |
| |大數(shù)據(jù)營銷 |產品管理體驗管理與創(chuàng)新 | |
| | |什么是數(shù)據(jù)設計，如何做好數(shù)據(jù)鏈條設計 | |
| | |數(shù)據(jù)時代用戶畫像概述 | |
| | |數(shù)據(jù)時代企業(yè)營銷概述 | |
| | |案例：阿里內部產品設計，滴滴打車全體驗設 | |
| | |計。 | |
|單元四 |傳統(tǒng)制造業(yè) |數(shù)據(jù)化與智能制造 |0.5天 |
| |如何通過數(shù) |大數(shù)據(jù)在工業(yè)機器人與智能制造中的應用解析 | |
| |據(jù)化向智慧 |?大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)與智能制造中的應用 | |
| |制造轉型 |大數(shù)據(jù)與智能制造中的應用 | |
| | |制造業(yè)通過大數(shù)據(jù)向智慧服務業(yè)的轉型 | |
| | |雷軍如何用“互聯(lián)網(wǎng)+”中的數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)？ | |
| | |【小組討論】小米模式可以復制嗎？ | |
| | |【案例分析】海爾的互聯(lián)網(wǎng)工廠與智能制造創(chuàng) | |
| | |新實務分析 | |
| | |【群策群力】智能制造如何在我們公司落地生 | |
| | |根？ | |
|單元五 |數(shù)據(jù)化將對 |數(shù)據(jù)化對質量控制中的作用： | |
| |制造業(yè)帶來 |良品優(yōu)化 | |
| |的影響 |工業(yè)AI質檢 | |
| | |預測性維護 | |
| | |遠程運維 | |
| | |2. 數(shù)據(jù)化對研發(fā)控制中的作用 | |
| | |1）數(shù)據(jù)可以讓研發(fā)更好的預判 | |
| | |2）數(shù)據(jù)化可以讓研發(fā)更好的快速敏捷迭代 | |
| | |3. 數(shù)據(jù)化對生產中的作用： | |
| | |數(shù)據(jù)化中的能耗優(yōu)化 | |
| | |數(shù)據(jù)化下的智能排產 | |
| | |數(shù)據(jù)化下的精益管理 | |
|單元八 |制造業(yè)如何 |數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？ |0.5天 |
| |做好數(shù)據(jù)分 |數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題 | |
| |析 |不知道分析什么（分析目的不明確） | |
| | |不知道怎樣分析（缺少分析方法） | |
| | |不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務理解不足） | |
| | |不知道下一步怎么做（不了解分析過程） | |
| | |看不懂數(shù)據(jù)表達的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差） | |
| | |擔心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)） | |
| | |認識數(shù)據(jù)分析 | |
| | |什么是數(shù)據(jù)分析 | |
| | |數(shù)據(jù)分析的三大作用 | |
| | |數(shù)據(jù)分析幫助更快做好決策 | |
| | |數(shù)據(jù)分析幫忙降本增效提質保全 | |
| | |數(shù)據(jù)分析可以預判未來 | |
| | |數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力 | |
| | |懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn) | |
| | |4、大數(shù)據(jù)應用的四層結構 | |
| | |數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務 | |
| | |應用層 | |
| | |5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應用 | |
|單元九 |制造業(yè)數(shù)據(jù) |數(shù)據(jù)分析的六步曲 |0.5天 |
| |分析基本過 |步驟1：明確目的--理清思路 | |
| |程 |先有數(shù)據(jù)還是先有問題？ | |
| | |確定分析目的 | |
| | |確定分析思路 | |
| | |步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路 | |
| | |明確收集數(shù)據(jù)范圍 | |
| | |確定收集來源 | |
| | |確定收集方法 | |
| | |步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案 | |
| | |數(shù)據(jù)清洗、轉化、提取、計算 | |
| | |數(shù)據(jù)質量評估 | |
| | |步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案 | |
| | |分析方法選擇 | |
| | |構建合適的分析模型 | |
| | |分析工具選擇 | |
| | |步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達 | |
| | |選擇合適的可視化工具 | |
| | |選擇恰當?shù)膱D表 | |
| | |步驟6：報表撰寫--觀點表達 | |
| | |選擇報告種類 | |
| | |完整的報告結構 | |
| | |數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū) | |

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《大數(shù)據(jù)綜合應用和發(fā)展解析》

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