《基于智能管控的全周期成本、進(jìn)度、質(zhì)量協(xié)同管控實(shí)戰(zhàn)》

《智鏈未來 · AI賦能工程管理新生態(tài)》
基于智能管控的全周期成本、進(jìn)度、質(zhì)量協(xié)同管控實(shí)戰(zhàn)
主講：羅蘊(yùn)姣老師
【課程背景】
1. 行業(yè)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀：建筑業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，項(xiàng)目管理各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)互通率不足，形成"數(shù)字化孤島"；《"十四五"建筑業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確要求2025年智能建造滲透率達(dá)30%；
2. 傳統(tǒng)管理瓶頸：全周期管理面臨系統(tǒng)性失效風(fēng)險，決策階段誤差率較高，設(shè)計階段專業(yè)協(xié)同不足導(dǎo)致變更率高，施工階段諸多影響因素制約項(xiàng)目周期；
3. 技術(shù)突破窗口期：AI技術(shù)成熟度不斷提升，機(jī)器學(xué)習(xí)算法對進(jìn)度預(yù)測日趨準(zhǔn)確，Deep seek在建筑項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)設(shè)計-施工-運(yùn)維數(shù)據(jù)貫通，提高應(yīng)用率具備技術(shù)支撐；
4. 政策驅(qū)動加速：智能建造上升為國家戰(zhàn)略，中建等頭部企業(yè)將AI管理能力納入供應(yīng)商準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。
【課程收益】
掌握AI技術(shù)驅(qū)動的項(xiàng)目管理方法論框架
獲得全周期管理各階段的可落地解決方案
通過標(biāo)桿案例學(xué)習(xí)風(fēng)險預(yù)警與決策優(yōu)化技巧
構(gòu)建數(shù)字化工程管理系統(tǒng)性思維模型
【課程特色】
理論框架+工具模型+沙盤推演三結(jié)合
真實(shí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)建模與可視化分析演示
分組研討行業(yè)TOP10企業(yè)最佳實(shí)踐
提供全套數(shù)字化管理工具包
【課程對象】
建筑企業(yè)高管/項(xiàng)目經(jīng)理/工程總監(jiān)
BIM工程師/成本控制專員
咨詢公司技術(shù)顧問
政府基建管理部門人員者
【課程時間】
1~2天（6小時/天）
【課程大綱】
PART1：理論框架構(gòu)建
授課方式：專題講授+模型演示工具應(yīng)用：展示Deep seek參數(shù)配置后臺
1.1 建筑工程項(xiàng)目全周期管理理論體系(1h)
1.1.1 全周期管理五階段模型（立項(xiàng)→設(shè)計→施工→運(yùn)維→拆除）
1.1.2 PDCA循環(huán)與敏捷管理的融合應(yīng)用
1.1.3 精益建造理論在資源優(yōu)化中的應(yīng)用
1.2 傳統(tǒng)工程管理理論體系（1h）?
1.2.1 決策階段管理
成本管理：可行性研究估算方法（類比法/參數(shù)法）
質(zhì)量管理：需求分析矩陣（QFD）應(yīng)用
工期控制：里程碑計劃制定原則
合約架構(gòu)：DBB/EPC模式權(quán)責(zé)劃分
1.2.2 設(shè)計階段管理
成本控制：限額設(shè)計實(shí)施要點(diǎn)
質(zhì)量把控：設(shè)計審查四步法（合規(guī)性/可施工性/經(jīng)濟(jì)性/創(chuàng)新性）
工期影響：設(shè)計變更傳導(dǎo)路徑分析
合約管理：設(shè)計責(zé)任邊界條款設(shè)置
1.2.3 施工階段管理
成本監(jiān)控：掙值分析法（EVM）應(yīng)用局限
質(zhì)量管控：PDCA循環(huán)在工序驗(yàn)收中的實(shí)施
工期優(yōu)化：關(guān)鍵線路法（CPM）手動計算缺陷
合約風(fēng)險：索賠管理"三要素"原則（時限/證據(jù)/程序）
1.2.4 痛點(diǎn)總結(jié)
數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致跨階段協(xié)同困難
人工經(jīng)驗(yàn)依賴度過高
動態(tài)調(diào)整響應(yīng)滯后（案例：某機(jī)場項(xiàng)目因材料漲價未能及時調(diào)整采購策略導(dǎo)致虧損）
1.3 Deep seek技術(shù)框架解析（0.5h）
1.3.1 知識圖譜驅(qū)動的決策引擎架構(gòu)
1.3.2 動態(tài)風(fēng)險預(yù)警算法原理（蒙特卡洛模擬應(yīng)用）
1.3.3 BIM+IoT數(shù)據(jù)融合處理機(jī)制
1.4 全周期賦能路徑（0.5h）
1.4.1 前期決策階段：投資回報率智能預(yù)測模型
1.4.2 施工階段：進(jìn)度-成本-質(zhì)量三元平衡算法
1.4.3 運(yùn)維階段：設(shè)備故障預(yù)測性維護(hù)模型
PART2：實(shí)際案例解析
授課方式：案例沙盤推演+分組研討工具應(yīng)用：操作Deep seek風(fēng)險模擬器
2.1 超高層建筑進(jìn)度管控案例
2.1.1 項(xiàng)目背景：深圳某400米地標(biāo)項(xiàng)目，涉及12個專業(yè)分包
2.2.2 問題痛點(diǎn)：鋼構(gòu)吊裝與幕墻安裝進(jìn)度沖突導(dǎo)致3個月延誤
2.2.3解決方案
通過Deep seek進(jìn)度模擬發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵路徑?jīng)_突點(diǎn)
動態(tài)調(diào)整吊裝順序，優(yōu)化塔吊使用計劃建立材料進(jìn)場AI預(yù)警閾值（±3天）
2.2.4 實(shí)施成果：工期縮短42天，節(jié)省管理成本1200萬
2.2.5 價值提煉：關(guān)鍵線路動態(tài)優(yōu)化方法論
2.2 軌道交通項(xiàng)目成本控制案例
2.2.1 項(xiàng)目背景：杭州地鐵某標(biāo)段，土建投資超預(yù)算23%
2.2.2 問題診斷：混凝土超耗率達(dá)18%，機(jī)械閑置率37%
2.2.3 Deep seek應(yīng)用
建立材料消耗知識圖譜
AI圖像識別抽查澆筑質(zhì)量，減少返工
機(jī)械調(diào)度智能推薦系統(tǒng)降本31%
2.2.4 量化成果：材料損耗率降至5%，綜合成本節(jié)約8.2%
2.3 醫(yī)院EPC項(xiàng)目風(fēng)險管理案例
2.3.1 項(xiàng)目特點(diǎn)：醫(yī)療專項(xiàng)工程多，變更頻率達(dá)2.3次/周
2.3.2 Deep seek應(yīng)用亮點(diǎn)
建立400+條醫(yī)療規(guī)范知識庫
變更影響自動評估模型（準(zhǔn)確率91%）
沖突檢測算法提前預(yù)警機(jī)電管線碰撞
2.3.3 管理價值：設(shè)計變更處理時效提升60%，返工率下降75%
2.4 傳統(tǒng)管理模式VS Deep seek管理案例
2.4.1 傳統(tǒng)管理模式
①成本監(jiān)控：月度產(chǎn)值報表人工核對
②質(zhì)量管控：抽樣檢查（AQL驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)）
③工期管理：關(guān)鍵線路法（CPM）靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)圖
④合約執(zhí)行：紙質(zhì)簽證單流程（平均審批7天）
⑤風(fēng)險管理：滯后型問題處理（救火式管理）
⑥傳統(tǒng)管理痛點(diǎn)——以地鐵盾構(gòu)工程問題：
管片拼裝錯臺超標(biāo)（最大12mm），返工率19%
進(jìn)度滯后未及時預(yù)警，最終趕工增加成本860萬
管理缺陷：質(zhì)量數(shù)據(jù)采集滯后3天，進(jìn)度分析依賴周報
2.4.2 Deep seek解決方案案例：智慧工地示范項(xiàng)目
①?成本維度
物料消耗AI監(jiān)控（地磅數(shù)據(jù)+圖像識別雙重校驗(yàn)）
自動觸發(fā)采購預(yù)警（提前3天提醒鋼筋補(bǔ)貨）
②質(zhì)量維度
無人機(jī)+AI算法檢測混凝土裂縫（精度達(dá)0.1mm）
自動生成整改指令（定位精度±15cm）
③工期維度
實(shí)時進(jìn)度模擬（每2小時更新關(guān)鍵路徑）
資源沖突智能調(diào)度（塔吊利用率提升至91%）
④合約維度
智能簽證系統(tǒng)（區(qū)塊鏈存證，審批時效<4小時）
⑤風(fēng)險維度
深基坑監(jiān)測數(shù)據(jù)異常自動報警（較人工檢查提前6小時）
⑥ 實(shí)施成效
質(zhì)量一次驗(yàn)收合格率98.7%
進(jìn)度偏差控制在±2%以內(nèi)
簽證糾紛減少75%
?對比價值：施工管理綜合效率提升
第三部分：工作坊實(shí)戰(zhàn)?
?項(xiàng)目初始化（0.5h）?
①案例背景：某35萬㎡商業(yè)綜合體項(xiàng)目
②基礎(chǔ)參數(shù)
建筑面積：35萬㎡（含3棟塔樓+商業(yè)裙房）
總承包合同價：24.8億元
工期目標(biāo)：980日歷天（含冬歇期）
③特殊要求：LEED金級認(rèn)證，裝配率≥45%
任務(wù)發(fā)布
每組獲取差異化的突發(fā)變量（抽簽決定）：變量A：主體施工階段鋼筋價格上漲22%；變量B：政府環(huán)保督查導(dǎo)致停工28天；變量C：設(shè)計變更增加幕墻單元類型
⑤工具支持
Deep seek沙盤模擬器（預(yù)裝項(xiàng)目BIM模型與歷史數(shù)據(jù)）
智能決策儀表板（含成本/進(jìn)度/質(zhì)量關(guān)聯(lián)分析模塊）
3.2 分組對抗演練（1.5h）?
3.2.1 任務(wù)1-進(jìn)度基線建模（30min）?
①操作路徑
導(dǎo)入總進(jìn)度計劃（Project文件）
設(shè)置關(guān)鍵資源約束（塔吊/混凝土泵車/工人班組）
運(yùn)行AI進(jìn)度模擬
②輸出成果：帶風(fēng)險預(yù)警的進(jìn)度網(wǎng)絡(luò)圖
3.2.2 任務(wù)2-決策建議書編制（15min）?
多方案比選表（經(jīng)濟(jì)/技術(shù)/法律三維度評分）
實(shí)施風(fēng)險矩陣（概率-影響雙軸評估）
執(zhí)行里程碑與監(jiān)控指標(biāo)
3.3 成果展示與專家點(diǎn)評（0.5h）?
3.3.1 匯報要求
每組8分鐘陳述
3.3.2 專家點(diǎn)評要點(diǎn)
常見誤區(qū)警示

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