《AI賦能--招投標(biāo)與政府采購實(shí)戰(zhàn)策略與風(fēng)險(xiǎn)防控》

《AI賦能--招投標(biāo)與政府采購實(shí)戰(zhàn)策略與風(fēng)險(xiǎn)防控》
主講：羅蘊(yùn)姣老師
【課程背景】
在當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，招投標(biāo)與政府采購已成為企業(yè)獲取項(xiàng)目、拓展市場(chǎng)的重要途徑。然而，隨著競(jìng)爭(zhēng)加劇和法規(guī)政策的不斷更新，企業(yè)在招投標(biāo)過程中面臨諸多挑戰(zhàn)，如流程復(fù)雜、法律風(fēng)險(xiǎn)高、中標(biāo)難度大等。因此，掌握招投標(biāo)與政府采購的核心能力，對(duì)于企業(yè)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
【課程收益】
全面掌握招投標(biāo)流程：從招投標(biāo)定義到全流程解析，幫助學(xué)員深入理解招投標(biāo)的核心要素和關(guān)鍵步驟；
精準(zhǔn)布局政府采購：解讀政府采購特點(diǎn)與最新政策，助力企業(yè)把握政府采購機(jī)遇，提升中標(biāo)率；
有效規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)：識(shí)別招投標(biāo)中的“潛規(guī)則”和法律風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，學(xué)會(huì)運(yùn)用法律武器維護(hù)自身權(quán)益；
提升政府采購中標(biāo)能力：掌握評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)背后的“隱形規(guī)則”，運(yùn)用解決方案思維碾壓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手；
實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用AI技術(shù)：了解AI在招投標(biāo)中的應(yīng)用場(chǎng)景，提升招投標(biāo)工作的效率和準(zhǔn)確性。
【課程特色】
實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向：結(jié)合5G基站建設(shè)、政企專線采購等真實(shí)案例，深入剖析招投標(biāo)與政府采購的實(shí)戰(zhàn)技巧；
互動(dòng)教學(xué)：通過視頻案例研討、分組對(duì)抗、角色扮演等多種教學(xué)方式，增強(qiáng)學(xué)員的參與感和實(shí)踐能力；
政策解讀：緊跟最新政策動(dòng)向，解讀法律法規(guī)修訂對(duì)企業(yè)的影響，為學(xué)員提供前瞻性的指導(dǎo)；
AI技術(shù)融合：融入AI技術(shù)在招投標(biāo)中的應(yīng)用，提升課程的前沿性和實(shí)用性。
【課程對(duì)象】
企業(yè)招投標(biāo)負(fù)責(zé)人、政府采購專員、法務(wù)人員、市場(chǎng)營銷人員
【課程時(shí)間】
3天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
模塊一：為什么招投標(biāo)與政府采購是必須掌握的核心能力？
1.1 招投標(biāo)的基本流程是什么？我們常在哪里踩坑？
1.1.1 知識(shí)點(diǎn)
招投標(biāo)的定義與核心要素
招投標(biāo)全流程解析
招標(biāo)文件編制要點(diǎn)
常見場(chǎng)景：5G基站建設(shè)、政企專線采購、信息化服務(wù)外包
1.1.2 應(yīng)用
視頻案例研討：分析某公司因標(biāo)書技術(shù)參數(shù)模糊導(dǎo)致廢標(biāo)案例
工具演練：使用智能標(biāo)書檢查工具快速識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)
1.2 政府采購與普通招標(biāo)有何不同？如何針對(duì)性布局？
1.2.1 知識(shí)點(diǎn)
政府采購的三大特點(diǎn)
《政府采購法》關(guān)鍵條款解讀
最新法律法規(guī)與政策解讀：涉及政府采購的最新政策動(dòng)向、法律法規(guī)修訂及對(duì)企業(yè)的影響分析
機(jī)遇：智慧城市項(xiàng)目、政務(wù)云服務(wù)合作
1.2.2 應(yīng)用
分組對(duì)抗：某市政府5G政務(wù)專網(wǎng)采購，兩組分別設(shè)計(jì)“合規(guī)優(yōu)先”與“技術(shù)優(yōu)先”投標(biāo)策略
案例解析：某分公司成功中標(biāo)省級(jí)電子政務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵動(dòng)作
模塊二：如何規(guī)避招投標(biāo)中的法律風(fēng)險(xiǎn)？
2.1 哪些“潛規(guī)則”可能讓企業(yè)面臨百萬罰款？
2.1.1 知識(shí)點(diǎn)
圍標(biāo)、串標(biāo)、陪標(biāo)的司法認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)
投標(biāo)保證金的收取與退還法律風(fēng)險(xiǎn)
需警惕：代理商資質(zhì)掛靠引發(fā)的連帶責(zé)任
2.1.2 應(yīng)用
角色扮演：模擬供應(yīng)商圍標(biāo)場(chǎng)景，學(xué)員分組識(shí)別并舉報(bào)違規(guī)行為
法律條文速查競(jìng)賽：快速匹配違規(guī)行為與對(duì)應(yīng)處罰條款
2.2 投訴與質(zhì)疑如何成為“合法武器”？
2.2.1 知識(shí)點(diǎn)
質(zhì)疑函與投訴書的法定格式與時(shí)效要求
維權(quán)案例：某市智慧燈桿項(xiàng)目評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不公的成功翻盤
2.2.2 應(yīng)用
文書撰寫實(shí)戰(zhàn)：根據(jù)某次基站建設(shè)招標(biāo)爭(zhēng)議，起草合規(guī)質(zhì)疑函
視頻研討：觀看評(píng)標(biāo)現(xiàn)場(chǎng)錄像，發(fā)現(xiàn)程序違規(guī)點(diǎn)
模塊三：如何提升政府采購中標(biāo)率？
3.1 評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)背后有哪些“隱形規(guī)則”？
3.1.1 知識(shí)點(diǎn)
綜合評(píng)分法的四大維度解析
政府采購偏好：國產(chǎn)化率要求、本地化服務(wù)能力
3.1.2 應(yīng)用
沙盤推演：某縣大數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目，設(shè)計(jì)符合“國產(chǎn)化+本地運(yùn)維”雙高分的應(yīng)答方案
專家連線：邀請(qǐng)政府采購評(píng)審專家解讀加分項(xiàng)設(shè)計(jì)邏輯
3.2 如何用“解決方案思維”碾壓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手？
3.2.1 知識(shí)點(diǎn)
政企客戶需求分析模型
投標(biāo)文件編制要點(diǎn)：包括響應(yīng)招標(biāo)文件、突出自身優(yōu)勢(shì)、合理定價(jià)、完善合同條款等策略
經(jīng)典案例：海島縣智慧旅游項(xiàng)目的一攬子解決方案設(shè)計(jì)
3.2.2 應(yīng)用
工作坊：針對(duì)自貿(mào)港某園區(qū)5G專網(wǎng)需求，設(shè)計(jì)“網(wǎng)絡(luò)+物聯(lián)網(wǎng)+云服務(wù)”捆綁方案
投標(biāo)文件優(yōu)化：將技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為評(píng)委易懂的得分點(diǎn)表述
模塊四：本地化實(shí)戰(zhàn)——特殊場(chǎng)景如何破局？
4.1 面對(duì)“指定品牌”招標(biāo)如何曲線救國？
4.1.1 知識(shí)點(diǎn)
法律突破點(diǎn)
政策解讀：關(guān)于指定品牌招標(biāo)的最新政策規(guī)定及合規(guī)應(yīng)對(duì)策略
破局案例：通過OEM合作入圍某央企分公司設(shè)備集采
4.1.2 應(yīng)用
商業(yè)談判模擬：與設(shè)備廠商協(xié)商定制化授權(quán)方案
政策辯論賽：圍繞“指定品牌是否涉嫌歧視”展開攻防
4.2 應(yīng)急采購與框架協(xié)議有哪些新玩法？
4.2.1 知識(shí)點(diǎn)
臺(tái)風(fēng)應(yīng)急通信保障項(xiàng)目的快速采購流程
框架協(xié)議電子商城的入駐與運(yùn)營策略
最新政策解讀：應(yīng)急采購與框架協(xié)議相關(guān)的最新政策調(diào)整及實(shí)施要點(diǎn)
4.2.2 應(yīng)用
桌面推演：模擬臺(tái)風(fēng)登陸后72小時(shí)應(yīng)急物資采購全流程
模塊五：AI如此火爆，在招投標(biāo)中有哪些應(yīng)用場(chǎng)景，應(yīng)用深度如何？
5.1 發(fā)標(biāo)階段?有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？
AI自動(dòng)生成招標(biāo)文件模板，減少重復(fù)勞動(dòng)
AI篩查供應(yīng)商資質(zhì)，標(biāo)記高風(fēng)險(xiǎn)單位
5.2 回標(biāo)階段有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？
AI自動(dòng)識(shí)別回標(biāo)文件完整性，標(biāo)記缺失項(xiàng)
電子回標(biāo)系統(tǒng)自動(dòng)歸檔，避免篡改風(fēng)險(xiǎn)
5.3 清標(biāo)階段有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？
AI自動(dòng)標(biāo)記算術(shù)錯(cuò)誤與不平衡報(bào)價(jià)
機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)供應(yīng)商索賠傾向
5.4 評(píng)標(biāo)階段有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？
AI輔助技術(shù)標(biāo)評(píng)分（NLP提取關(guān)鍵詞匹配度）
大數(shù)據(jù)比價(jià)模型推薦合理中標(biāo)價(jià)
5.5 商務(wù)談判與合同簽訂有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？
AI比對(duì)合同與招標(biāo)文件差異，自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)提示
智能合同模板庫快速生成標(biāo)準(zhǔn)化條款
5.6 履約及后評(píng)估階段有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？
設(shè)備實(shí)時(shí)采集施工數(shù)據(jù)，AI預(yù)警工期延誤風(fēng)險(xiǎn)
供應(yīng)商績(jī)效大數(shù)據(jù)模型，動(dòng)態(tài)更新合作名單

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