Power BI商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)分析（2天）

課程介紹? Introduction?

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的運用涉及到各個領域，商業(yè)模式、管理革新、人事管理、市場分析、采購成本等等……

本課程結合行業(yè)典型案例，講述從初級的數(shù)據(jù)透視表工具，到中級的動態(tài)數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建、函數(shù)GETPIVOTDATA 的使用、切片器等技能點，再到高級部分Power Query獲取\處理\清洗數(shù)據(jù)、Power Pivot建模分析創(chuàng)建各種數(shù)據(jù)透視表及報表，以及利用Power Map和Power View工具對數(shù)據(jù)可視化展示，最終Dashboard 報告呈現(xiàn)等內容。協(xié)助各個領域的數(shù)據(jù)分析工作者，加強運用、整合企業(yè)數(shù)據(jù)提高工作效率，增強探索數(shù)據(jù)背后價值和制定精確行動綱領的能力，提高進行精確快速實時行動的能力。

學員收益??Benefits

學習將Power BI構建數(shù)據(jù)模型和查詢、Power View圖表呈現(xiàn)，實現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)動態(tài)分析

本課程不僅僅只是拘泥于工具的使用介紹，還有思維的傳遞，以及方法的傳授

可根據(jù)企業(yè)實際情況，量身定制課程，讓所學知識立刻應用到實際工作中

相關信息??Information

課程時長：12學時/2天

適合對象：市場調查人員 /?數(shù)據(jù)分析人員 /?公司營運人員 /?營銷企劃人員（高級培訓）

授課方式：理念講授 +?分組討論 +?案例分析 +?操作示范 +?學員上臺演練 +?一對一輔導

學員人數(shù)：為了達到更好的學習效果，課程人數(shù)建議50人以內

課程環(huán)境：Office 2016及以上

課程大綱??Outline

思維篇——形成規(guī)范（1h）

案例討論：從客戶想要的結果，回溯應該收集什么樣的源數(shù)據(jù)？

規(guī)范的源數(shù)據(jù)表必須符合三級范式

第一范式（1NF）：強調的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列

第二范式（2NF）：表必須有主鍵

第三范式（3NF）：非主鍵列必須直接依賴于主鍵，不能存在傳遞依賴

實戰(zhàn)案例：將一張大表拆分成滿足三級范式的獨立子表

比操作技巧更重要的是表格框架設計

源數(shù)據(jù)表格應該用一維表還是二維表？

什么是一維表和二維表

套用表格格式實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)源

自動形成匯總行

快速調整行列順序

結構化引用、自建名稱

自動隔行變色及凍結首行

一鍵快速選擇整行、整列及整表

公式輸入完成后自動填充到整列

明細表一更新，圖表、透視表聯(lián)動更新

表格不僅內容重要，顏值也很重要

整理篇——清洗數(shù)據(jù)（5h）

什么是 Power BI

Power BI組件介紹

Power Query簡介

Power Query?是一種數(shù)據(jù)連接技術，使用Power Query，可以從不同的數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)（如關系型數(shù)據(jù)庫、Excel、文本和XML文件、Web頁面等），并能把不同來源的數(shù)據(jù)源整合在一起，建立數(shù)據(jù)模型，為用Excel、Power Pivot、Power View、Power Map作進一步的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的獲取

從Excel或其它文件獲取

從數(shù)據(jù)庫獲取

加載到表、模型或僅保留連接

數(shù)據(jù)的轉換

查詢編輯器

數(shù)據(jù)的行列管理及篩選

數(shù)據(jù)格式的轉換

刪除空行、錯誤值

數(shù)據(jù)的拆分、合并、提取

?

相同或不同工作簿的多表匯總，源表更新匯總表自動更新

追加查詢：多張工作表的縱向合并

合并查詢：多張工作表的橫向合并

聯(lián)接類型：左外部、右外部、內部、完全外部、左反、右反
?

利用合并查詢，實現(xiàn)兩張表的數(shù)據(jù)合并

從Excel工作薄匯總

從文件夾合并多個Excel

相對路徑的多工作簿合并

一維表和二維表互轉

簡單的一二維表互轉

?

與Power Pivot的配合

加載到模型

數(shù)據(jù)的刷新

建模篇——多表透視（4h）

Power Pivot簡介

Power Pivot是一種數(shù)據(jù)建模技術，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，建立關系，以及創(chuàng)建計算?？墒褂肞owerPivot處理大型數(shù)據(jù)集，構建廣泛的關系，以及創(chuàng)建復雜（或簡單）的計算

加載數(shù)據(jù)到Power Pivot

從當前工作表加載

從其他工作簿的工作表

從Power Query加載數(shù)據(jù)

解讀多表之間邏輯關系

什么是主鍵

解讀一對一關系、一對多關系、多對多關系

建立表單之間的引用

跨表匯總，引用函數(shù)和RELATEDTABLE用法

認識Power Pivot界面和常用概念

操作界面和選項卡介紹

創(chuàng)建多表數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)分析表達式 (DAX)

Power Pivot?中的計算列和度量值

常用DAX函數(shù)介紹

聚合函數(shù)：MEDIEN、COUNTROWS、DISTINCTCOUNT

條件匯總函數(shù)：CALCULATE

安全除法函數(shù)：DIVIDE

高級聚合函數(shù)：SUMX

排名函數(shù)：RANKX

篩選函數(shù)：FILTER、VALUES、TOPN、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECT

使用時間智能

Power Pivot的時間智能概述

創(chuàng)建一個日歷表

時間智能函數(shù)：TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD、DATEADD、PARALLELPERIOD

年累計（YTD）/季度累計（QTD）/月累計（MTD）

計算同比（YOY）和環(huán)比（MOM）

呈現(xiàn)篇——生成報告（2h）

創(chuàng)建并美化數(shù)據(jù)分析報告

養(yǎng)成良好的工作習慣

創(chuàng)建層次結構并設置報告的刷新

制作報告說明頁和美化

常見企業(yè)分析場景

銷售趨勢分析：每個月的銷售趨勢，可通過地區(qū)、產(chǎn)品類別、年份的切片器進行篩選

產(chǎn)品分析：制作氣泡圖分析每個產(chǎn)品的訂單數(shù)量、數(shù)量合計和銷售額合計
?

課程現(xiàn)場??The Scene

?

學員反饋??Feedback

?

甘彬老師的其它課程