《AI賦能企業(yè):管理者的戰(zhàn)略決策與實(shí)施指南》

  培訓(xùn)講師:毛老師

講師背景:
毛老師——AI賦能與落地實(shí)戰(zhàn)專家?一念星球合伙人(專業(yè)級企業(yè)AI應(yīng)用落地公司)?工信部教考中心AI智能體應(yīng)用師項(xiàng)目授課講師?資深商業(yè)顧問/教練?前德國咨詢公司創(chuàng)新部負(fù)責(zé)人?博奧智能研究院AIGC專家講師?混沌學(xué)園創(chuàng)新教練?曾輔導(dǎo)數(shù)十家國內(nèi)外 詳細(xì)>>

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《AI賦能企業(yè):管理者的戰(zhàn)略決策與實(shí)施指南》

《AI賦能企業(yè):管理者的戰(zhàn)略決策與實(shí)施指南》
主講:毛老師
【課程背景】
當(dāng)下,AI技術(shù)正以前所未有的速度重塑商業(yè)格局。許多企業(yè)管理者面臨困境:一方面,看到競爭對手借助AI實(shí)現(xiàn)降本增效,感到焦慮;另一方面,面對紛繁復(fù)雜的AI工具與應(yīng)用場景,不知從何入手。有的企業(yè)盲目跟風(fēng)投入大量資源卻收效甚微,有的則因擔(dān)憂風(fēng)險(xiǎn)而遲遲不敢嘗試,錯失先機(jī)。如何在AI浪潮中找準(zhǔn)定位,制定切實(shí)可行的戰(zhàn)略路徑,成為每位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須面對的挑戰(zhàn)。本課程將帶您從認(rèn)知突破到實(shí)戰(zhàn)落地,構(gòu)建企業(yè)專屬的AI戰(zhàn)略藍(lán)圖。
【課程收益】
建立對AI本質(zhì)的深度認(rèn)知,突破傳統(tǒng)工具思維局限。
掌握AI能力邊界與業(yè)務(wù)場景匹配的分析框架。
獲得可立即實(shí)施的"三個月見效"企業(yè)AI落地方法論。
學(xué)習(xí)7個不同行業(yè)的AI應(yīng)用實(shí)踐案例及關(guān)鍵成功因素。
掌握提升AI輸出質(zhì)量的提示詞工程技術(shù)。
設(shè)計(jì)適合企業(yè)實(shí)際情況的AI戰(zhàn)略路徑圖和實(shí)施計(jì)劃。
【課程對象】
企業(yè)中高層管理者、業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人。
【課程時長】
1天(6小時/天)
【課程大綱】
模塊一:AI,僅僅是冰冷的工具,還是企業(yè)未來的"新物種"?
認(rèn)知革命:從"高級工具"到"硅基生命"的視角轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)AI與生成式AI的本質(zhì)區(qū)別
大模型能力的三個關(guān)鍵維度
AI發(fā)展階段與企業(yè)應(yīng)用的對應(yīng)關(guān)系
組織進(jìn)化:AI時代的企業(yè)組織形態(tài)重構(gòu)
"AI員工"與"人在回路"的協(xié)作模式
流式組織:AI賦能下的組織結(jié)構(gòu)新范式
案例分析:三家領(lǐng)先企業(yè)的AI組織變革實(shí)踐
模塊二:如何透視AI能力邊界,精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)場景?
使用二維矩陣法分析AI應(yīng)用場景
縱軸:AI能力分級(感知、認(rèn)知、創(chuàng)造、決策)
橫軸:業(yè)務(wù)價值(效率提升、體驗(yàn)優(yōu)化、創(chuàng)新突破)
文本創(chuàng)作與營銷銷售場景的AI應(yīng)用
營銷文案生成的進(jìn)階路徑
銷售話術(shù)對練與方案制定的AI輔助流程
演示:三種高轉(zhuǎn)化率營銷文案的AI生成方法
客服與客戶管理場景的AI應(yīng)用
智能客服的實(shí)現(xiàn)模式及優(yōu)劣比較
客戶評價分析與洞察的AI自動化方案
案例:某電商平臺客服效率提升300%的實(shí)施路徑
自動化工作流的高階應(yīng)用
智能體/RPA/編程的整合應(yīng)用框架
業(yè)務(wù)流程自動化的五步實(shí)施方法
實(shí)操:一個不需編程基礎(chǔ)的AI工作流搭建演示
模塊三:三個月快速見效的企業(yè)擁抱AI實(shí)戰(zhàn)方法論
核心抓手:榨干AI能力提升質(zhì)量效果的三重發(fā)力點(diǎn)
企業(yè)擁抱AI的"能力-組織-數(shù)據(jù)"三大準(zhǔn)備
能力準(zhǔn)備:技術(shù)選型與人才培養(yǎng)策略
組織準(zhǔn)備:AI友好型組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)與治理方案
"全員AI化"與"業(yè)務(wù)流AI化"雙輪驅(qū)動模型
全員AI化:人+AI成為最小工作單元的實(shí)現(xiàn)路徑
業(yè)務(wù)流AI化:三級進(jìn)階法(優(yōu)化/重構(gòu)/顛覆)
工具:業(yè)務(wù)流程AI化評估與實(shí)施清單
自底向上AI落地"五步法"
場景識別→價值評估→快速試點(diǎn)→擴(kuò)展復(fù)制→持續(xù)優(yōu)化
每個步驟的關(guān)鍵成功因素與常見陷阱
演練:參與者實(shí)際業(yè)務(wù)場景的AI落地計(jì)劃制定
7個企業(yè)AI落地解決方案案例分析
B2B銷售、電商、金融、教育、線下實(shí)體等行業(yè)案例
案例解構(gòu):關(guān)鍵成功因素與可復(fù)制經(jīng)驗(yàn)
討論:案例經(jīng)驗(yàn)在參與者企業(yè)中的應(yīng)用可能
模塊四:企業(yè)AI落地方案設(shè)計(jì)與實(shí)施
從機(jī)會到方案:AI技術(shù)路徑選擇框架
自建vs采購vs混合模式的決策標(biāo)準(zhǔn)
成本-收益-風(fēng)險(xiǎn)三維評估模型
提示詞工程:釋放AI潛力的關(guān)鍵技術(shù)
喬哈里視窗模型下的提示詞策略設(shè)計(jì)
提升大模型輸出質(zhì)量的"四步臺階法"
核心結(jié)構(gòu):角色設(shè)定→任務(wù)描述→約束條件
不同類別大模型的提示方法差異與經(jīng)驗(yàn)
實(shí)操:三種常見業(yè)務(wù)場景的提示詞優(yōu)化練習(xí)
智能體開發(fā):企業(yè)的超級硅基員工
智能體的定義與核心構(gòu)成要素
企業(yè)級智能體開發(fā)的四階段路徑
案例:客戶服務(wù)智能體的設(shè)計(jì)與實(shí)施過程
快速M(fèi)VP驗(yàn)證閉環(huán)
最小可行產(chǎn)品(MVP)的設(shè)計(jì)原則
驗(yàn)證指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集方法
迭代優(yōu)化的"構(gòu)建-測量-學(xué)習(xí)"循環(huán)

 

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