物料控制獨立需求說明
物料控制獨立需求說明 庫存的補充 新物品的首次訂貨是庫存管理的特殊情形。這類物料管理的原理與技法在第６ 章討論。本章討論常規(guī)使用中的物料被不斷地補充或定期成批地補充的情形。 第３章的ＥＯＱ概念回答每一次發(fā)出補充訂單應訂貨多少的問題。回答這一問 題中，訂貨成本要同庫存持有成本相平衡以給出最小的總成本。在庫存控制中，另 一必須回答的基本問題是該補充訂單必須在何時發(fā)出。回答這個問題中，庫存投資 成本必須同所希望的客戶服務水平或缺貨成本相平衡。顯然，如果補貨訂單不能及 時發(fā)出，物料將不會及時到貨，在新批收到之前就會把剩余物料用完。反之，如果 訂單發(fā)出過早，庫存將過高。 由于重訂貨技法的選擇最終地確定所提供的客戶服務水平，這一決定通常對管 理人員比批量的決定要重要得多。不良的客戶服務通常比訂貨或庫存成本更快而且 更有力地引起管理人員的注意。實際上，這一事實的后果是作出的決定往往以高庫 存為代價大大地偏向于客戶服務。 原理１５．正確地回答一物品何時需要的問題比確定要訂多少貨重要得多。 任何庫存控制系統(tǒng)，不管多么簡陋，總有一些內(nèi)在的決策規(guī)則。每周購買一次 食品的主婦按照告訴她們何時重新訂貨的直覺規(guī)則來確定她的購物單。其中有些規(guī) 則是相當切合實際的。主婦多半能相當準確地預報每餐要使用的肉類的數(shù)量，并多 半在需要重新購買時用完上周的肉類的最后余量。另一方面，化妝紙可能服從一非 常無規(guī)律的需求──也許取決于家中有無某一成員傷風感冒。主婦可能決定在衣櫥 里應當常備一盒擦面紙。當這一盒被打開時，她將在每周購物時購買另一盒。香草 精難得一用，當用完時，該主婦可能決定暫時不買直到下次計劃烘烤什么時再說。 減價出售的廉價貨的采購則要受有沒有錢的限制，也要受水箱、冷凍室或食品柜存 儲容量的限制。 這些是實際上很有效的簡單規(guī)則，雖然它們可能甚至得不到始終如一的應用。 在購買食品與雜貨時，主婦通常不注意庫存（食品與雜貨）的投資同缺貨的機會之 間的平衡。倘若她偶而讓一常用物品用光了，由于商店就在鄰近或可從鄰居暫借一 下，這不方便通常是小的。 對大多數(shù)日常生活中作出的庫存決定這是真的。這類日常用的重訂貨系統(tǒng)可以 非常松弛，因為其提前時間短庫存投資小，即使缺貨時所帶來的不方便也較小。在 企業(yè)中有許多庫存──例如辦公用品──可以相當成功地用類似的簡單決策規(guī)則來 加以控制。 然而，還有許多其它物品，它們涉及巨額的庫存投資，萬一缺貨要付出極高代 價或補貨提前時間很長。為了恰當?shù)乜刂七@些庫存，可以用一些高效率的重訂貨方 法。它們有許多形式，但通常同下列五種方法之一有關(guān)： １、兩箱法： 此系統(tǒng)中，一特定物品的存貨以某一預先確定的數(shù)量被放在一邊（往往放在分 開的第二個箱子中）不予接觸，直到該物品的主要存貨被用完。當后備供應量被打 開時，即有通知書被送到庫存控制辦公室并發(fā)出一補貨訂單。（詳見“兩種簡單訂 貨方法”） ２、目視評審法： 定期地用目視法核對存貨水平，每次評審后在需把存貨水平恢復到某一預先確 定的現(xiàn)有庫存與已定購量之和的最大值的場合就發(fā)出補貨訂單。（詳見“兩種簡單 訂貨方法”） ３、訂貨點法（固定訂貨量──可變訂貨周期制）： 當提貨使一物品在永續(xù)盤存記錄上的庫存下降到一預先確定的叫做訂貨點的水 平時，發(fā)出補貨訂單（通常訂貨量為預先計算好的ＥＯＱ） ４、定期評審法（固定周期──可變訂貨量制）： 在定期評審中，庫存記錄被定期地評審，也許每周一次或每月一次，并定期地 訂貨使現(xiàn)有庫存加上已訂貨量的庫存總量恢復到預先確定的最高水平。（詳見“定 期評審技法”）。 ５、物料需求計劃（ＭＲＰ）： 在ＭＲＰ中，物料按能滿足使用物料的物品的預先制訂的生產(chǎn)計劃所需的數(shù) 量與交貨日程來訂貨。（詳見第６章）。 所有這些方法在概念上都是緊密聯(lián)系的。顯然，例如兩箱法，雖然它并無庫存 記錄，卻同訂貨點法非常相似，因為第二只箱子里存放的就是訂貨點數(shù)量。同樣地， 眾所周知的極小與極大法只是訂貨點法的一種變態(tài)。該極小值實際上就是訂貨點， 而極大值就是訂貨點加上訂貨量。然而，訂貨點法在工業(yè)的庫存控制中并未獲得普 遍的應用。事實上，這一技法──以及剛才列出的第１到第４種有關(guān)的方法──對 成品庫存與庫存中持有的維修零件有極好的應用，例如，在該物品的需求傾向于連 續(xù)的而且不依賴于任何其它庫存物品的場合。然而，在需求傾向于間歇的而且需求 量的變化取決于一更高層裝配件的需求水平的場合，補充這種組件與子裝配件的庫 存，通常以使用ＭＲＰ更為有效。上述重訂貨技法都將進一步討論，本章討論前４ 種。 訂貨點法被深入地討論，因為它為用來對付重訂貨系統(tǒng)中不確定性的方法 提供了最好的例子。ＭＲＰ將在第６章敘述。 在所有這些討論中，需求是指在一給定期間中對一物品的總需要量。提前期是 從確定必須發(fā)放一份補貨訂單起到該訂單中的物料被收進存貨并可供使用為止所經(jīng) 歷的時間。這是一物品最易受缺貨傷害的期間，因為庫存正處于最低點。 訂貨點法的基礎 訂貨點法，包括對提前期中需求的估計，加上一些儲備存貨 用來對付無論需求還是提前期都不能被肯定地預報這一事實。假設使用率是固定的 ，庫存將沿著斜線下降，達到訂貨點時發(fā)出一補貨訂單，訂貨量為ＥＯＱ，如垂直 的虛線所示。在提前期中，庫存繼續(xù)下降，到提前期末，收到了補充訂貨；于是庫 存增加了ＥＯＱ，庫存的升降循環(huán)又重新開始。另一必要的假設是補貨是即時完成 的。 不幸的是，在大多數(shù)實際的庫存情況中，無論提前期還是需求都不能準確地預 報。其結(jié)果是，簡單地根據(jù)提前期中的平均需求來確定的訂貨點將不能為防止缺貨 提供足夠存貨，因為需求的波動有一半時間要超過平均值。于是，一個主要問題就 是在訂貨點法中需要配備多大的儲備存貨。 頭兩個周期都未觸及儲備存貨。然而，在第三個周期，使用率變大了，如圖中 更陡的斜線所示。由于這一較高的需求，在收進新的供應量之前，庫存掉進了儲備 存貨。倘若需求增長得更多或提前期變得更長，則庫存可能降低到零──這就會產(chǎn) 生缺貨。 這一技法有下列注意事項： １、訂貨量（諸ＥＯＱ）通常是固定的，而且僅當預期有顯著的需求變化時才 被重新計算。 ２、實際上，訂貨點在太多的情況下是固定的而且難得被核對。本章在后面將 提出以每周或更長的間隔來更新訂貨點的技法，以保持它們同預期的需求或提前期 的變化相協(xié)調(diào)。 ３、兩次補貨訂貨之間的間隔期不是常數(shù)，它隨使用率而變：需求越高，訂貨 間隔期短（因此得名為固定訂貨量──可變周期）。 ４、庫存的儲備存貨部份通常被認為平均起來一年到頭都是現(xiàn)有庫存。 ５、庫存的相當于滿訂貨量的周期性存貨部份只有在它剛剛被收進時才是現(xiàn)有 庫存。平均起來，只有訂貨量的一半將一年到頭在庫，因為假設使用率是均勻的。 ６、平均總庫存的計劃量等于訂貨量的一半加上儲備存貨。 用目視法尋找訂貨點 在一物品的平均需求是每周１００件與預期的提前期為６周的情況下，通過察 看過去的活動──如庫存記錄所示──可能發(fā)現(xiàn)由于提前期比預期的要長或需求比 預期的要高而使提前期中的需求有時可高達８００件。如果這樣的查看表明提前期 中的需求難得超過８００件，則把訂貨點設在８００件就可獲得成功的服務。這在 事實上已建立了２００件的儲備存貨用來對付需求與提前期二者的變化。 該訂貨點是兩個要素之和：提前期中的預期需求與儲備存貨。前節(jié)所討論的例 中： 訂貨點＝６００件＋２００件＝８００件 雖然用查看法確定訂貨點是簡單而吸引人的，但有一個主要的實際問題。為了 通過觀察來確定訂貨點必須有大量的數(shù)據(jù)；但在典型的商業(yè)情況中，數(shù)據(jù)越老，它 們對當前情況的代表性就越差，對將來可能發(fā)生什么的代表性就更差。 確定一個訂貨點要求對其兩個構(gòu)成因素提前期中的需求與儲備存貨量作出估計。 一個期間的預期需求必須通過某種預測來確定，其技法已在第４章中討論過。然后 必須把這一需求量擴展到提前期上，提前期通常不同于預測期間。其技法在本章后 面討論。 確定恰當?shù)膬浯尕浭且粋€困難問題，并無容易的解法。應用經(jīng)驗法則將造成 許多物品的庫存過多而另一些物品庫存不足。更為嚴格的方法也最多只能稍微減少 這些過多或不足。所要求的儲備存貨量是主要由下列要素構(gòu)成的一個函數(shù)： １、準確地預測需求的能力 ２、提前期的長度 ３、準確地預測或控制提前期的能力 ４、訂貨量的大小 ５、所希望的服務水平 某些統(tǒng)計技法──以不受清規(guī)戒律拘束的實用觀點與方法去應用時──可以相 當有效地用于實際去確定有用的儲備存貨。本章下面幾節(jié)討論的方法在工業(yè)中有著 廣泛的應用并對專業(yè)經(jīng)理是有幫助的。 原理１６．由于不確定性不能被消除，訂貨點法要求有儲備存貨。 預測誤差的估計 圖５－２所示為２個物品，物品Ｔ與物品Ｖ的１０周銷售史。物品Ｔ的數(shù)據(jù)表 明，雖然預測每周１０００件，而且平均銷售量１０２０非常接近預測值，但實際 銷售量曾高達１４００，而且另有二周是１２００。物品Ｔ合理的訂貨點將是１２ ００件，預期當一周的補貨期中的需求超過１２００時將有時出現(xiàn)缺貨。 該訂貨點構(gòu)成如下： 訂貨點＝提前期中的預期需求＋儲備存貨 （５－１） ＝１０００＋２００＝１２００ 如果不允許缺貨，則訂貨點將必須設在１４００以上。當然，不能保證在未來 銷售量有時不會大大超過１４００──因為一個１０周的銷售史是相當小的一個樣 本。 ┏━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┓ ┃第 幾 周┃ 物 品 Ｔ ┃ 物 品 Ｖ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ １ ┃ １２００ ┃ ４００ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ ２ ┃ １０００ ┃ ６００ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ ３ ┃ ８００ ┃ １６００ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ ４ ┃ ９００ ┃ １２００ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ ５ ┃ １４００ ┃ ２００ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ ６ ┃ １２００ ┃ １０００ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ ７ ┃ １１００ ┃ １５００ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ ８ ┃ ７００ ┃ ８００ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ ９ ┃ １０００ ┃ １４００ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ １０ ┃ ９００ ┃ １１００ ┃ ┣━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫ ┃ 總 計 ┃ １０，２００ ┃ ９８００ ┃ ┣━━━━┻━━━━━━━┻━━━━━━━┫ ┃ １、兩物品的每周預測均為１０００件 ┃ ┃ ２、訂貨量為１０００件 ┃ ┃ ３、提前期為一周 ┃ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ 圖５－２ １０周的銷售史 物品Ｖ表現(xiàn)出更為不規(guī)則的需求；事實上，如果物品Ｖ的訂貨點設在１２００， 則將發(fā)生三次缺貨，因為有三周提前期中的需求超過了訂貨點。這種情況在工業(yè)中 是常見的；對于低量物品或當訂貨的客戶較少時，通常其需求的變動性較大。許多 公司，除了直接把產(chǎn)品賣給消費者之外，還要以稍有不同的配置為郵購商店或其它 大分銷商供貨。他們通常發(fā)現(xiàn)直接賣給許多客戶的物品具有更為可預報的模式，而 較少的大量需求趨向于小得多的可預報性。為了保持同樣的服務水平，物品Ｖ的訂 貨點將顯然要比物品Ｔ高許多。這兩種物品倘若采用相等的儲備存貨將使物品Ｔ持 有過多庫存或使物品Ｖ給出較差的服務。 可用信息的小樣本也帶來嚴重的問題，因為沒有保證物品Ｖ的銷售量有時不會 高達２２００件或物品Ｔ不可能有高達１９００件的銷售量。因此，在訂貨點概念 的實際應用中需有某種相當可靠而始終一貫的方法根據(jù)小樣本數(shù)據(jù)來確定儲備存貨 。對于許多物品，處理這種計算的一個非常有用的概念是正態(tài)分布。 正態(tài)分布是最著名的統(tǒng)計關(guān)系之一──大多數(shù)人都熟悉鐘形曲線。 計算訂貨點時，對正態(tài)分布的兩個特征有興趣： １、中值或平均值 它相當于鐘形曲線的最高點，它是最可能發(fā)生的值。 ２、標準偏差，它度量值圍繞平均值的變化或分散。 這相當于鐘形曲線的寬度，它度量這些個別值如何緊緊地圍繞平均值而分布。 要應用正態(tài)分布必須滿足下列條件： １、...
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