倉(cāng)儲(chǔ)與搬運(yùn)系統(tǒng)(ppt)

倉(cāng)儲(chǔ)與搬運(yùn)系統(tǒng)

倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的必要性
倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的功能
倉(cāng)儲(chǔ)方案
物料搬運(yùn)問題
四種方案

倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的必要性
利用合理的倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)存、生產(chǎn)和運(yùn)輸之間良好的、經(jīng)濟(jì)的平衡。
降低運(yùn)輸-生產(chǎn)成本
平衡生產(chǎn)、提高運(yùn)輸效率
協(xié)調(diào)供求
需求與生產(chǎn)、生產(chǎn)與供應(yīng)之間的不平衡；
長(zhǎng)期生產(chǎn)供應(yīng)短期的需求；短期生產(chǎn)供應(yīng)長(zhǎng)期需求；低價(jià)時(shí)采購(gòu)充足的原材料；
生產(chǎn)需要
倉(cāng)儲(chǔ)可以是生產(chǎn)的一部分，例如，酒。
營(yíng)銷需要
倉(cāng)儲(chǔ)可以使產(chǎn)品更接近客戶，加快交貨時(shí)間，改善客戶服務(wù)。

倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的功能
儲(chǔ)存（Holding）
集裝（Consolidation）
分撥倉(cāng)庫(kù)：
半永久性存儲(chǔ)區(qū)與揀貨區(qū)
拆裝(Break-Bulk)
由于運(yùn)輸費(fèi)用的關(guān)系，用于分拆的分撥倉(cāng)庫(kù)應(yīng)離客戶較近。
混合(Mixing)配送

物料移動(dòng)的功能
裝貨和卸貨
卸貨、整理分類、貨物分級(jí)和檢驗(yàn)、修改庫(kù)存記錄；
核實(shí)訂單、加固包裝、更改庫(kù)存記錄；
庫(kù)內(nèi)運(yùn)輸
從卸貨點(diǎn)到存儲(chǔ)區(qū)，從存儲(chǔ)區(qū)到揀貨貨區(qū)，從揀貨區(qū)到裝貨點(diǎn)。
揀貨

倉(cāng)儲(chǔ)方案
企業(yè)在進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)方案選擇時(shí)，一般都是從倉(cāng)儲(chǔ)成本和客戶服務(wù)水平兩方面來考慮。
自營(yíng)倉(cāng)庫(kù)
優(yōu)勢(shì)
較低的倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用，在利用率較高時(shí)；
更大程度地控制倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作；
充分發(fā)揮人力資源的優(yōu)勢(shì)；
稅收及無(wú)形資產(chǎn)方面的優(yōu)勢(shì)；
增值及未來的發(fā)展；
缺點(diǎn)
缺乏柔性；
位置、規(guī)模、技術(shù)水平。
較高的投資、較低的投資回報(bào)率。

公共倉(cāng)庫(kù)
優(yōu)勢(shì)
無(wú)需固定投資；
當(dāng)庫(kù)存量過高或很低時(shí)，可以降低倉(cāng)儲(chǔ)成本。
降低投資風(fēng)險(xiǎn)；
倉(cāng)庫(kù)設(shè)施、設(shè)備的壽命，技術(shù)的革新和運(yùn)行模式的改變；
較高的柔性；
選址靈活；物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化；
缺點(diǎn)
信息的溝通
倉(cāng)庫(kù)的信息化管理和企業(yè)的信息溝通。
個(gè)性化服務(wù)
企業(yè)的特殊要求等。

租賃倉(cāng)庫(kù)
在一定時(shí)期內(nèi)，按照一定的合同約束，使用倉(cāng)庫(kù)內(nèi)一定的設(shè)備、空間和服務(wù)。
優(yōu)勢(shì)
較低的租金；
倉(cāng)庫(kù)經(jīng)營(yíng)者可以提供更多的服務(wù)，如，運(yùn)輸配送、存貨控制、客戶服務(wù)、訂貨、退貨等。
加強(qiáng)了溝通與協(xié)調(diào)；
缺點(diǎn)
喪失了一定的靈活性；
在途存儲(chǔ)


物料搬運(yùn)問題
搬運(yùn)的指導(dǎo)原則
消除無(wú)效搬運(yùn)
搬運(yùn)不能增加貨物的內(nèi)在價(jià)值，而會(huì)增加破損可能性和成本；
減少搬運(yùn)次數(shù)，提高搬運(yùn)純度（先去雜質(zhì)、避免過度包裝等）；
注意重力等因素的影響和作用；
提高搬運(yùn)活性
物品放置有利于下次搬運(yùn)；托盤化；（裝上時(shí)考慮便于卸下，入庫(kù)時(shí)考慮便于出庫(kù)等）

充分利用搬運(yùn)設(shè)備
即使人可以操作，為了提高效率、安全性等因素也用機(jī)械設(shè)備，人做更有意義的事情；
物流均衡順暢、避免忙閑不均；
集裝化；
系統(tǒng)化
將運(yùn)輸、保管、包裝、裝卸各環(huán)節(jié)作為一個(gè)系統(tǒng)來考慮，考慮綜合效益；

倉(cāng)庫(kù)布局
存儲(chǔ)區(qū)
根據(jù)貨物的周轉(zhuǎn)率設(shè)計(jì)通道的寬度、堆碼的高度。
揀貨區(qū)
將揀貨區(qū)與存儲(chǔ)區(qū)分開，可以縮短工人配貨的時(shí)間。
提高揀貨效率的幾個(gè)策略：
排序：將訂單上的貨物按照揀貨路線上的次序排列，減少路程；
分區(qū)：一個(gè)揀貨員只負(fù)責(zé)一個(gè)區(qū)域內(nèi)的貨物；
批處理：一次經(jīng)過貨位時(shí)，為多個(gè)訂單揀貨；

選擇存儲(chǔ)設(shè)備
貨架和其他適合不規(guī)則形狀貨物的設(shè)備。如回轉(zhuǎn)貨架，可在一個(gè)封閉軌道上移動(dòng)；
選擇搬運(yùn)設(shè)備
手工搬運(yùn)設(shè)備：靈活、低成本、低能力
動(dòng)力輔助設(shè)備
托盤-叉車；電瓶車（操作簡(jiǎn)單、靈活，載重量?。?；
牽引車+掛車（適合運(yùn)輸量大而穩(wěn)定的場(chǎng)合，如碼頭、中心貨站、大型企業(yè)的原料倉(cāng)庫(kù)）；
輸送機(jī)——重力式、滾軸式、皮帶式等（出入庫(kù)、分揀）；
全機(jī)械化設(shè)備
自動(dòng)存取系統(tǒng)AS/RS（Automated Storage/Retrieval System）


預(yù)測(cè)物流需求
決策離不開預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)是編制計(jì)劃（存儲(chǔ)計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃）的基礎(chǔ)；
預(yù)測(cè)的主要方法是“讓歷史告訴未來”；
需求的特性
預(yù)測(cè)方法分類
一些簡(jiǎn)單方法
特殊的預(yù)測(cè)問題
快速反應(yīng)——解決預(yù)測(cè)問題的另一個(gè)辦法



需求的特性
時(shí)間和空間
時(shí)間維上的變化規(guī)律，時(shí)間序列；
不同的區(qū)域需求不同；
自上而下的預(yù)測(cè)：先分析總需求，再按地理區(qū)域分解；
自下而上的預(yù)測(cè)：先對(duì)各地區(qū)預(yù)測(cè)，再匯總總需求。


無(wú)規(guī)則需求與規(guī)律性需求
在產(chǎn)品處于穩(wěn)定時(shí)期，需求模式一般可分解為趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)性因素，表現(xiàn)出一定的規(guī)律性；
當(dāng)產(chǎn)品剛剛進(jìn)入市場(chǎng)或即將退出市場(chǎng)時(shí)，則產(chǎn)品的需求時(shí)間和需求水平非常不確定，難有規(guī)律可循。
派生需求與獨(dú)立需求
派生需求：是由其它需求決定的；
獨(dú)立需求：來自客戶的“原始”需求；

例如， 獨(dú)立需求——自行車銷售量；
派生需求——輪胎、車架、踏腳；
因此，重要的是獨(dú)立需求的預(yù)測(cè)。
預(yù)測(cè)的方法分類
預(yù)測(cè)技術(shù)可分為三類：
定性法（Qualitative Method）
通過調(diào)查、比較、直覺和判斷對(duì)未來作出估計(jì)。
如Delphi法，使一組互不相關(guān)的專家（20人左右），不斷在匯總材料上給出新的預(yù)測(cè)和新的要求，使大家都能掌握充分的信息。適合中長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)；

定量法（Quantitative Method）
例如：
歷史映射法（Historical Projection Method）
用過去的變化模式來預(yù)測(cè)未來。
因果法（Causal Method）
通過分析因果關(guān)系將因變量的預(yù)測(cè)歸結(jié)為較容易預(yù)測(cè)的自變量的預(yù)測(cè)。
如回歸分析與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，困難在于變量的選?。?
定性定量結(jié)合，如計(jì)算機(jī)仿真；

一些簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)方法
研究顯示，簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型得到的結(jié)果常常不比深?yuàn)W的、復(fù)雜的模型差。
移動(dòng)平均法
Ft+1=(At+ At-1… + At-N+1)/N
其中，F(xiàn)t是t時(shí)段的預(yù)測(cè)值; At是t時(shí)段的實(shí)際值;N是選定的時(shí)段數(shù)量;
通過給每個(gè)時(shí)段的實(shí)際值不同的權(quán)值就得到加權(quán)移動(dòng)平均法。

指數(shù)平滑法
指數(shù)平滑法是時(shí)間序列方法中最廣泛為人接受使用的方法。
Ft+1= At +(1-)Ft
其中，是指數(shù)平滑系數(shù)。
越大，預(yù)測(cè)模型對(duì)近期的實(shí)際值變化有更靈敏的反應(yīng)；
越小，預(yù)測(cè)需求量時(shí)給需求歷史數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)越大，預(yù)測(cè)結(jié)果越平穩(wěn)，受隨機(jī)因素的干擾少。


為什么叫指數(shù)平滑法？
過去實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重越來越?。?
At的權(quán)重為， At-1的權(quán)重為(1- ) ，At-2的權(quán)重為(1- ) (1- ) ，…
例如，對(duì)=0.2，有


資料9.3

例

當(dāng)數(shù)據(jù)中有明顯的趨勢(shì)和季節(jié)性特征時(shí)，模型的內(nèi)在滯后性使預(yù)測(cè)誤差相當(dāng)大。加入趨勢(shì)和季節(jié)性因子后，可以提高預(yù)測(cè)精度。


1.校正趨勢(shì)
St+1= At +(1-)Ft
Tt+1= (St+1 -St) +(1- ) Tt
Ft+1=St+1 +Tt+1
其中St是t期初始預(yù)測(cè)；
Tt是t期的趨勢(shì)；是趨勢(shì)平滑系數(shù)；


資料9.4 與上例同樣的數(shù)據(jù)

2.季節(jié)性指數(shù)
有些產(chǎn)品的需求有明顯的季節(jié)性，當(dāng)季節(jié)性高峰與低峰在每個(gè)周期的同一時(shí)期出現(xiàn)時(shí)，可以用以下的預(yù)測(cè)模型：
St+1= (At /It-L )+(1-)(St +Tt)
Tt+1= (St+1 -St) +(1- ) Tt
It= (At / St) +(1- ) It-L
Ft+1=(St+1 +Tt+1) It-L+1
其中It是t期的季節(jié)性指數(shù)；
L是一個(gè)完整季節(jié)的期間；是季節(jié)性指數(shù)上的平滑系數(shù)；


3.預(yù)測(cè)效果的衡量：
預(yù)測(cè)誤差 Ei=Fi-Ai
平均絕對(duì)誤差

如果誤差服從期望為0的正態(tài)分布，則對(duì)于一定的置信度，可以得出需求的一個(gè)范圍。
即首先查正態(tài)分布表（附錄A），得z()，置信度為的需求范圍為（ Ft - z() SF, Ft + z() SF ）
資料9.5


假設(shè)置信度為95%，則查得
z(0.975)=1.96 (對(duì)應(yīng)附錄中面積為0.975)，
因此，置信度為95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為
（1064-1.96*407.92, 1064+1.96*407.92 ）
4.監(jiān)控預(yù)測(cè)誤差
預(yù)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)是一個(gè)自維護(hù)系統(tǒng)。不僅建立初始模型，而且在預(yù)測(cè)過程中自動(dòng)調(diào)整模型，使之適應(yīng)新的情況。
使用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，即是要根據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)誤差的監(jiān)控對(duì)平滑系數(shù)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整。


經(jīng)典時(shí)間序列分解
長(zhǎng)期的銷售模式可以分解為四組成分：趨勢(shì)、季節(jié)性波動(dòng)、周期性變化和隨機(jī)因素。
即
F=T*S*C*R
其中T是趨勢(shì)水平； S是季節(jié)指數(shù)； C是周期指數(shù)； R是隨機(jī)波動(dòng)指數(shù)；
實(shí)踐中，通常設(shè)C=R=1。因?yàn)轭A(yù)測(cè)本身就是預(yù)測(cè)期望值；在長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)過程中，模型本身也要更新，在更新過程中預(yù)測(cè)者會(huì)考慮周期性變化的趨勢(shì)。
趨勢(shì)T的估計(jì)
線性回歸：設(shè)T=a+b*t
a, b可以用最小二乘法，得到

其中N是觀察值個(gè)數(shù)；
Dt是第t期的實(shí)際需求；

資料9.6
某服裝制造商根據(jù)歷史銷售情況將每年分為夏季、換季時(shí)節(jié)、秋季、春節(jié)期間和春季，已知前兩年的銷售情況，現(xiàn)需要對(duì)最近兩個(gè)季節(jié)的需求做預(yù)測(cè)。

多元回歸分析
對(duì)某種產(chǎn)品的需求可能受到多種因素的影響。
例如對(duì)羊毛衫的需求量，受到羊毛衫價(jià)格、消費(fèi)者收入、消費(fèi)者偏好、氣候等因素的影響。
通過分析需求與變量之間的關(guān)系，預(yù)測(cè)各個(gè)變量的未來值，最后求得需求的預(yù)測(cè)值。
例.已知17年來玻璃制造業(yè)的銷售額、汽車生產(chǎn)量和建筑業(yè)的產(chǎn)值。經(jīng)過回歸分析得到
Y=19.1234+35.6697X1+10.8603X2
預(yù)計(jì)來年汽車生產(chǎn)量為6.4萬(wàn)輛，建筑業(yè)產(chǎn)值為40千萬(wàn)元，則來年玻璃的需求量為，
19.1234+35.6697*6.5+10.8603*40=685.389(萬(wàn)元)

特殊的預(yù)測(cè)問題
啟動(dòng)
沒有歷史數(shù)據(jù)
利用類似產(chǎn)品的需求模式來估計(jì)；
有比較高的平滑系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，逐漸調(diào)低；
不規(guī)律需求
分析原因
不頻繁大額訂單；派生需求；季節(jié)性高峰；例外情況等；
將不規(guī)律需求與其他有規(guī)律需求分開處理。
如果是例外情況，可以不對(duì)變化作快速反應(yīng)，例如用較小的平滑系數(shù)。


地區(qū)性預(yù)測(cè)
是總預(yù)測(cè)后分配還是先預(yù)測(cè)再合計(jì)？
組合預(yù)測(cè)
根據(jù)各種預(yù)測(cè)模型（例如回歸法、判斷法、指數(shù)平滑法等）的預(yù)測(cè)誤差，給每種預(yù)測(cè)模型一定的權(quán)值。
將各個(gè)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值進(jìn)行加權(quán)平均后作為最后的預(yù)測(cè)結(jié)果。
綜合考慮了多個(gè)預(yù)測(cè)渠道的信息。

快速反應(yīng)——解決預(yù)測(cè)問題的另一辦法
推式市場(chǎng)的供應(yīng)鏈
根據(jù)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)進(jìn)行生產(chǎn)決策；
拉式市場(chǎng)的供應(yīng)鏈
生產(chǎn)是由需求驅(qū)動(dòng)的，因此生產(chǎn)是根據(jù)實(shí)際客戶需求而不是預(yù)測(cè)需求進(jìn)行協(xié)調(diào)的。
快速的信息流機(jī)制；
庫(kù)存水平明顯下降；
資料9.10



倉(cāng)儲(chǔ)與搬運(yùn)系統(tǒng)(ppt)