Ai課程體系
AI賦能--生產(chǎn)成本分析與七大浪費(fèi)消除 課時(shí)：6H
課程背景：在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速與新質(zhì)生產(chǎn)力重構(gòu)的背景下，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理正面臨三重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)盲區(qū)（隱性浪費(fèi)難以量化）、經(jīng)驗(yàn)依賴（傳統(tǒng)IE手法效率瓶頸）、改進(jìn)斷層（改善成果難以持續(xù)）。作為制造執(zhí)行系統(tǒng)的神經(jīng)末梢，團(tuán)隊(duì)的價(jià)值挖掘能力直接影響企業(yè)降本增效的成敗，當(dāng)下管理者面臨雙重挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)精益痛點(diǎn)：七大浪費(fèi)（等待、搬運(yùn)、庫存、動(dòng)作、不良品、加工、過量生產(chǎn)）導(dǎo)致成本攀...
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AI賦能--生產(chǎn)成本分析與設(shè)備效率提升 課時(shí)：6H
課程背景：在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速與新質(zhì)生產(chǎn)力重構(gòu)的背景下，設(shè)備管理正面臨三重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)盲區(qū)（設(shè)備隱性故障難以量化）、經(jīng)驗(yàn)依賴（傳統(tǒng)設(shè)備維護(hù)效率瓶頸）、改進(jìn)斷層（設(shè)備改善成果難以持續(xù)）。作為制造執(zhí)行系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)，設(shè)備管理的效率直接影響企業(yè)降本增效的成敗。當(dāng)下管理者面臨雙重挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)設(shè)備管理痛點(diǎn)：設(shè)備故障、停機(jī)、維護(hù)成本高，但傳統(tǒng)管理手段難以精準(zhǔn)量化設(shè)備浪費(fèi)成...
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AI賦能--生產(chǎn)流程優(yōu)化與效率提升 課時(shí)：6H
課程背景：在新質(zhì)生產(chǎn)力與流程化管理的背景下，團(tuán)隊(duì)作為企業(yè)的基層單位，其運(yùn)作效率與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力對(duì)于整個(gè)生產(chǎn)流程的順暢運(yùn)行至關(guān)重要。管理者作為這一流程化管理單元的核心引領(lǐng)者，其管理精細(xì)度、流程掌控能力以及對(duì)細(xì)節(jié)的把握，直接關(guān)系到生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定以及團(tuán)隊(duì)士氣的維持。然而，我們發(fā)現(xiàn)了一系列管理者在管理流程中面臨的普遍挑戰(zhàn)：壓力巨大：管理流程不清晰、不高...
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課程背景：在新質(zhì)生產(chǎn)力追求與精細(xì)化管理的推動(dòng)下，團(tuán)隊(duì)作為制造業(yè)企業(yè)的基礎(chǔ)構(gòu)成單元，其運(yùn)作效率與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力對(duì)于整個(gè)生產(chǎn)流程的精細(xì)調(diào)控與高效運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。特別是在AI+精益生產(chǎn)背景下，管理者的角色顯得尤為重要。管理者對(duì)6S管理的執(zhí)行深度、專業(yè)技能以及對(duì)細(xì)節(jié)的敏銳洞察力，直接關(guān)系到生產(chǎn)效率的提升、成本的降低、產(chǎn)品質(zhì)量的嚴(yán)格把控以及團(tuán)隊(duì)士氣的維持。通過深...
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AI賦能--現(xiàn)場(chǎng)問題分析與高效解決 課時(shí)：6H
課程背景：在AI技術(shù)日益成為企業(yè)轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動(dòng)力的今天，許多企業(yè)雖已踏上降本增效的征程，卻往往陷入“降本”有余而“增效”不足的困境。盡管企業(yè)洞察到了降本增效的戰(zhàn)略價(jià)值，制定了目標(biāo)與計(jì)劃，并持續(xù)付諸實(shí)踐，卻仍面臨諸多挑戰(zhàn)：?jiǎn)栴}分析不科學(xué)：?jiǎn)栴}缺乏科學(xué)分析與拆解，導(dǎo)致降本增效淪為口號(hào)，難以落地推進(jìn)。分析工具不系統(tǒng)：缺乏系統(tǒng)性的框架和工具進(jìn)行問題分析，導(dǎo)致方法單一、...
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AI賦能--員工技能培養(yǎng)與效率提升 課時(shí)：6H
課程背景：在AI+精益生產(chǎn)的雙重背景下，企業(yè)對(duì)新員工的培養(yǎng)給予了前所未有的重視。然而，在傳統(tǒng)“導(dǎo)師輔導(dǎo)”模式下，新員工往往面臨適應(yīng)慢、技能提升不足等問題，難以快速融入精益生產(chǎn)體系并發(fā)揮效能。為了加速新員工的崗位適應(yīng)進(jìn)程，提升其職業(yè)素養(yǎng)與綜合能力，導(dǎo)師的作用顯得尤為重要。結(jié)合AI技術(shù)，本課程旨在幫助導(dǎo)師優(yōu)化帶教流程，實(shí)現(xiàn)員工技能培養(yǎng)與效率提升的雙重目標(biāo)。課程收...
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AI賦能--員工需求分析與激勵(lì)方案制定 課時(shí)：6H
課程背景：在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈和商業(yè)環(huán)境快速變化的背景下，企業(yè)如何通過有效的員工關(guān)系管理提升凝聚力和向心力？如何通過激勵(lì)方案激發(fā)員工潛能，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力？傳統(tǒng)的員工管理方式已難以滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求，尤其是在面對(duì)Z世代員工（19952009年出生）時(shí)，他們強(qiáng)調(diào)個(gè)性、自由和創(chuàng)造性，傳統(tǒng)的控制式管理方式逐漸失效。如何通過AI技術(shù)賦能員工管理，精準(zhǔn)識(shí)別員工需求，制...
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AI賦能--質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品不良改善 課時(shí)：6H
課程背景：在AI+精益生產(chǎn)的雙重背景下，團(tuán)隊(duì)作為制造業(yè)企業(yè)的基石單元，其運(yùn)作效率與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力對(duì)于確保整個(gè)生產(chǎn)流程的高品質(zhì)輸出具有至關(guān)重要的作用。管理者作為質(zhì)量控制體系的核心引領(lǐng)者，他們的管理精細(xì)度、專業(yè)技能以及對(duì)質(zhì)量細(xì)節(jié)的嚴(yán)格把控能力，直接關(guān)系到生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定以及團(tuán)隊(duì)士氣的積極維持。通過廣泛的企業(yè)調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)管理者在質(zhì)量管理中所面臨的...
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AI領(lǐng)航--從技術(shù)精英到卓越管理者 課時(shí)：6H
課程背景：目前公司的管理者，往往是半路出家，原來在專業(yè)崗位干得不錯(cuò)，也不乏工作的熱情，但提拔到管理崗位后，卻面臨著許多問題：癥狀1：管理團(tuán)隊(duì)“困難重重"。缺乏帶團(tuán)隊(duì)的意識(shí)，難以協(xié)調(diào)成員，團(tuán)隊(duì)效率低下。癥狀2：管理任務(wù)“精疲力盡"。疲于應(yīng)付瑣事，忽略團(tuán)隊(duì)績(jī)效，壓力山大。癥狀3：管理自我“懶惰怠慢"。角色定位不清，職責(zé)模糊，難以高效...
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AI賦能降本增效：?jiǎn)栴}分析與解決實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練 課時(shí)：6H
課程背景：在AI技術(shù)日益成為企業(yè)轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動(dòng)力的今天，許多企業(yè)雖已踏上降本增效的征程，卻往往陷入“降本”有余而“增效”不足的困境。盡管企業(yè)洞察到了降本增效的戰(zhàn)略價(jià)值，制定了目標(biāo)與計(jì)劃，并持續(xù)付諸實(shí)踐，卻仍面臨諸多挑戰(zhàn)：?jiǎn)栴}分析不科學(xué)：?jiǎn)栴}缺乏科學(xué)分析與拆解，導(dǎo)致降本增效淪為口號(hào)，難以落地推進(jìn)。分析工具不系統(tǒng)：缺乏系統(tǒng)性的框架和工具進(jìn)行問題分析，導(dǎo)致方法單一、...
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流程智變--AI賦能的管理革新 課時(shí)：6H
課程背景：在新質(zhì)生產(chǎn)力與流程化管理的背景下，企業(yè)的運(yùn)作效率與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力對(duì)于整個(gè)生產(chǎn)流程的順暢運(yùn)行至關(guān)重要。管理者作為流程化管理的核心引領(lǐng)者，其管理精細(xì)度、流程掌控能力以及對(duì)細(xì)節(jié)的把握，直接關(guān)系到生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定以及團(tuán)隊(duì)士氣的維持。然而，我們發(fā)現(xiàn)了一系列管理者在流程管理中面臨的普遍挑戰(zhàn)：壓力巨大：管理流程不清晰、不高效，導(dǎo)致工作堆積、決策滯后。...
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AI+精益生產(chǎn)：破解生產(chǎn)中的七大浪費(fèi) 課時(shí)：6H
課程背景：在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速與新質(zhì)生產(chǎn)力重構(gòu)的背景下，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的精細(xì)化管理正面臨三重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)盲區(qū)（隱性浪費(fèi)難以量化）、經(jīng)驗(yàn)依賴（傳統(tǒng)IE手法效率瓶頸）、改進(jìn)斷層（改善成果難以持續(xù)）。作為制造執(zhí)行系統(tǒng)的神經(jīng)末梢，班組的價(jià)值挖掘能力直接影響企業(yè)降本增效的成敗，當(dāng)下班組長(zhǎng)面臨雙重挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)精益痛點(diǎn)：七大浪費(fèi)（等待、搬運(yùn)、庫存、動(dòng)作、不良品、加工、過量生產(chǎn)）導(dǎo)...
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智能涌現(xiàn)：AI大模型時(shí)代的顛覆與重構(gòu) 課時(shí)：6H
課程背景：2023年4月4日，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時(shí)表示：“暫停研發(fā)AI（人工智能）的呼吁，并不會(huì)解決我們面臨的挑戰(zhàn)，應(yīng)該將重點(diǎn)放在如何最大程度地利用AI技術(shù)及其所帶來的發(fā)展。”比爾·蓋茨在公開信《人工智能時(shí)代已經(jīng)開始》中寫道，他平生見證了兩次令其印象深刻的革命性技術(shù)誕生。第一次是在1980年，有人向比爾·蓋茨介紹了一個(gè)圖形用戶界面，也就是所...
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人工智能的現(xiàn)狀與未來——AI及大模型 課時(shí)：6H
課程背景：新一代信息技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等，正以前所未有的速度和規(guī)模推動(dòng)著社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，數(shù)字化場(chǎng)景的重構(gòu)成為這個(gè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)。數(shù)字化場(chǎng)景重構(gòu)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息，為決策提供科學(xué)依據(jù)。例如，企業(yè)可以通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，了解用戶需求和行為模式，以便更好地定位產(chǎn)品和服務(wù)。云...
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智能革命：AI發(fā)展趨勢(shì)與商業(yè)應(yīng)用 課時(shí)：6H
課程背景：時(shí)代總是在前進(jìn)，社會(huì)也在不斷發(fā)展，每一次的技術(shù)革命都對(duì)人類的發(fā)展產(chǎn)生了巨大且不可替代的重要作用。以蒸汽機(jī)為代表的第一次工業(yè)革命開創(chuàng)了蒸汽時(shí)代；以電力大規(guī)模應(yīng)用為代表的第二次工業(yè)革命開創(chuàng)了電力時(shí)代；以計(jì)算機(jī)技術(shù)為代表的第三次工業(yè)革命開創(chuàng)了信息時(shí)代；21世紀(jì)，以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命已經(jīng)來到了。什么是人工智能？大數(shù)據(jù)+機(jī)器深度學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)是人工...
