GSM用戶預(yù)測方法(doc)
GSM用戶預(yù)測方法 我國的移動通信自1987年投入運(yùn)營以來，用戶數(shù)一直保持較高的增長率，目前每月仍以 200萬用戶的速度增長。在與不斷增長的用戶需求相對應(yīng)，全國各省、市都在加快GSM網(wǎng) 的建設(shè)與擴(kuò)容工程。而GSM網(wǎng)的建設(shè)應(yīng)從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)兩方面綜合考慮，既做到技術(shù)先進(jìn)可 行，又使整個網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)適用，要達(dá)到良好的經(jīng)濟(jì)效益，就需要準(zhǔn)確地對移動用戶的發(fā)展 進(jìn)行預(yù)測，用戶預(yù)測結(jié)果是后續(xù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和建設(shè)的依據(jù)，而預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確程度決定了 整個規(guī)劃的合理性和科學(xué)性。 一、GSM用戶預(yù)測方法概述 GSM用戶預(yù)測方法有多種，如人口普及法、市話容量類比法、趨勢外推法、成長曲線法、 瑞利分布多因素法等，下面就上述幾種預(yù)測方法作一簡要概述。 （1）人口普及法。人口是確定移動電話普及率指標(biāo)所必需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過對人口總數(shù) 的預(yù)測以及分析人口數(shù)量中城鄉(xiāng)人員的比例、從業(yè)人員的比例、年齡分布的比例等因素 ，按照各層次人口的普及比率因素，綜合得出移動電話的預(yù)測用戶數(shù)。（2）占市話比例 法。占市話比例法屬于類比方法的一種。移動電話與固定電話同屬于語音業(yè)務(wù)，有一定 的相似性和業(yè)務(wù)互補(bǔ)性，通過預(yù)測市話需求量及移動電話占市話的比例，從而得出預(yù)測 移動用戶數(shù)。（3）趨勢外推法。根據(jù)歷年來移動電話的發(fā)展情況，以每年的發(fā)展數(shù)據(jù)為 基本點(diǎn)，總結(jié)規(guī)律，獲得過去移動電話用戶的平均增長率，以此平均增長率作為今后若 干年的年增長率的主要參考值，遵照一定的增長規(guī)律，得出預(yù)測移動用戶數(shù)。（4）曲線 擬合法。曲線擬合法是基于移動用戶發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)其規(guī)律推測未來移動用戶的 發(fā)展情況。曲線擬合法是趨勢外推法的一種，它反映了市場發(fā)展的一種趨勢，其預(yù)測結(jié) 果有一定的參考價(jià)值，但是也存在一定的局限性。它是建立在市場環(huán)境基本不變的基礎(chǔ) 上，難以反映未來各種變化對市場發(fā)展趨勢的影響，比較適合于近期預(yù)測。（5）瑞利分 布多因素法。瑞利分布多因素法是一種研究移動電話在潛在用戶中滲透率的變化趨勢的 預(yù)測方法。潛在用戶真正轉(zhuǎn)化為實(shí)際用戶受多種因素影響，如終端價(jià)格、移動資費(fèi)、業(yè) 務(wù)需求等，對這些影響因素進(jìn)行量化后就可確定實(shí)際用戶在潛在用戶市場中的滲透率， 進(jìn)而得出移動用戶的規(guī)模。基于瑞利分布模型的多因素預(yù)測，能較好體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消 費(fèi)水平與移動用戶發(fā)展的密切關(guān)系，是適合移動通信用戶中、長期預(yù)測的一種有效方法 。 針對不同的預(yù)測期、預(yù)測要求，上述幾種移動用戶的預(yù)測方法各有不同的適用范圍和優(yōu) 劣。下面將重點(diǎn)探討移動用戶預(yù)測方法中的曲線擬合法、瑞利分布多因素法，并以具體 實(shí)例計(jì)算未來4年某省的預(yù)測用戶數(shù)。 二、曲線擬合法預(yù)測移動用戶方法及實(shí)例 曲線擬合的方法有多種，包括線性曲線、指數(shù)曲線、乘冪曲線、二次曲線和三次曲線等 。參考以往的預(yù)測經(jīng)驗(yàn)，在各種曲線擬合方法中以二次曲線和三次曲線的擬合度最好。 本文采用二次曲線和三次曲線進(jìn)行擬合，將1993～2001年某省的移動用戶數(shù)為歷史數(shù)據(jù) （見表1）輸入統(tǒng)計(jì)分析軟件（擬合公式見公式 1），擬合結(jié)果如圖1所示。 公式1為1993～2001年用戶為歷史數(shù)據(jù)擬合公式：y= 11.569x2 – 69.57x + 89.887， y=2.5177x3 – 26.197x2 – 89.549x – 76.283。 再將1993～2000年某省的移動用戶數(shù)為歷史數(shù)據(jù)輸入統(tǒng)計(jì)分析軟件，并以2001年的移動 用戶數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正(擬合公式見公式2)，擬合結(jié)果如圖2所示。得出分年度預(yù)測結(jié)果見 表2。 公式2是以1993～2000年用戶數(shù)據(jù)并以2001年用戶數(shù)據(jù)修正擬合公式： y= 6.2885x2 –28.381x + 31.799，y=1.1138x3 –8.7485x2 + 28.982x – 23.337。 表1 某省移動用戶年度歷史數(shù)據(jù) （單位：萬戶） 年份 1993年 1994年 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年 2001年 用戶數(shù) 1.04 4.11 12.5 24.2 48.4 83.2 116.6 225.5 460.1 表2 曲線擬合分年度預(yù)測結(jié)果 (單位：萬戶) 年份 2002年 2003年 2004年 2005年 二次曲線 377 481 597 726 三次曲線 506 720 990 1322 二次曲線(修正) 551 724 920 1140 三次曲線(修正) 717 1089 1576 2191 三、瑞利分布多因素法預(yù)測移動用戶方法及實(shí)例 瑞利分布多因素法預(yù)測移動用戶的原理是，研究移動用戶在潛在用戶群中滲透率的變化 趨勢，從而得到對用戶數(shù)的預(yù)測結(jié)果。如果個人的平均收入達(dá)到并超過一定的門限值， 將會成為潛在的移動通信業(yè)務(wù)的用戶。但是由于實(shí)際的需求情況和消費(fèi)心理的不同，只 有部分潛在用戶會成為移動通信業(yè)務(wù)的實(shí)際用戶。該預(yù)測模型涉及到兩個關(guān)鍵的環(huán)節(jié)： 一是潛在用戶群的確定，二是潛在用戶群中滲透率變化趨勢的量化。 1．潛在用戶群采用瑞利分布的原理 由于人們的收入分布服從瑞利分布的規(guī)律，所以分布曲線可以由人均收入值唯一確定。 給定一個收入門限，就可以由瑞利分布的概率分布函數(shù)計(jì)算出收入超過該門限值的人占 總?cè)丝诘谋壤?。如果這個收入門限為移動通信費(fèi)用的門限值，則得到的結(jié)果就是潛在移 動用戶占總?cè)丝诘谋壤?公式 3為 瑞利分布的概率分布函數(shù)： (當(dāng)x>=0時) 原指概率分布函數(shù)的數(shù)學(xué)期望值，在收入分布模型中為人均GDP值。(此處的常數(shù) 公式 4為潛在用戶市場計(jì)算公式： 其中 為收入門限值。 2．潛在用戶群中滲透率變化趨勢的量化采用趨勢影響分析法 移動通信業(yè)務(wù)在潛在用戶群中的滲透率受到多種因素的影響，將這些因素對滲透率的影 響進(jìn)行量化后，只要能確定各種影響因素在預(yù)測期內(nèi)的變化值，就可以定量計(jì)算出預(yù)測 期內(nèi)移動通信業(yè)務(wù)在潛在用戶群中的滲透率。趨勢影響分析法的步驟如下： 第一，選擇可能對移動用戶發(fā)展有較大影響的因素。一般來說，這些因素可以分為必然 因素(出現(xiàn)概率值為1)和偶然因素(發(fā)生概率在0－1之間)。一般確定影響滲透率的因素有 ：一次性付費(fèi)、月消費(fèi)、移動和固定的費(fèi)用比、覆蓋及服務(wù)質(zhì)量、新業(yè)務(wù)提供速度和運(yùn) 營商數(shù)量。在這六項(xiàng)因素中，一次性付費(fèi)、移動和固定的費(fèi)用比和覆蓋及服務(wù)質(zhì)量相對 其它3項(xiàng)影響力度相對比較小。主要是一次性付費(fèi)包括終端費(fèi)用和入網(wǎng)費(fèi)，隨著入網(wǎng)費(fèi)的 取消，主流終端價(jià)格也已降到千元以下，一次性費(fèi)用下降的空間變??；移動與固定的費(fèi) 用比目前維持一個相對的水平，變化的幅度有限；移動網(wǎng)的覆蓋除了西部新疆等少數(shù)地 區(qū)以外，全國96％的縣城基本覆蓋；雖然農(nóng)村地區(qū)的覆蓋非常不足，但農(nóng)村的移動用戶 市場尚待挖掘。此外在月消費(fèi)因素中應(yīng)考慮單向收費(fèi)，在運(yùn)營商數(shù)量因素中應(yīng)考慮中國 聯(lián)通CDMA和2002年以后可能出現(xiàn)新移動運(yùn)營商的影響。 第二，確定以上選取的各種影響因素對移動業(yè)務(wù)滲透率的影響程度。分析各個影響因素 發(fā)生的時間、概率、產(chǎn)生影響的持續(xù)時間和作用的方向等。 第三，確定預(yù)測期內(nèi)移動業(yè)務(wù)普及率的變化。根據(jù)各種影響因素的變化趨勢，按照各種 因素影響程度的大小(相對值為0－1)，對這些因素進(jìn)行分析從而得到預(yù)測期內(nèi)各種因素 對滲透率總的影響值。 公式 5 是潛在用戶市場滲透率計(jì)算公式： 其中： 指移動業(yè)務(wù)在潛在用戶市場的滲透率； 指各種影響因素變化趨勢的量化值； 指各種影響因素的權(quán)值； 指影響因素的個數(shù)。 3．具體計(jì)算實(shí)例 （1）確定潛在移動用戶群。根據(jù)未來幾年的人均收入預(yù)測，確定收入門限，按照公式4 計(jì)算潛在移動用戶的比例。下文給定2002~2005年的潛在用戶收入門限見表3。（2）根據(jù) 未來幾年的人口預(yù)測及潛在移動用戶的比例計(jì)算潛在用戶數(shù)。（3）將以上6個影響滲透 率的因素，即一次性付費(fèi)、月消費(fèi)、移動和固定的費(fèi)用比、覆蓋及服務(wù)質(zhì)量、新業(yè)務(wù)提 供速度和運(yùn)營商數(shù)量，量化加權(quán)后代入公式5，計(jì)算出每預(yù)測年的移動通信業(yè)務(wù)的潛在用 戶滲透率。（4）根據(jù)以上得到的移動業(yè)務(wù)潛在用戶群的預(yù)測結(jié)果，以及潛在用戶市場中 業(yè)務(wù)滲透率的預(yù)測結(jié)果，便可以預(yù)測出各年移動業(yè)務(wù)的用戶數(shù)。本文計(jì)算出4年移動用戶 的預(yù)測值，如表3所示。 表3 瑞利分布法用戶預(yù)測結(jié)果 年份 2002年 2003年 2004年 2005年 人口預(yù)測結(jié)果（萬人） 6123.34 6171.59 6220.23 6269.26 人均收入預(yù)測結(jié)果（元） 7690.1 8459.1 9305.0 10235.5 潛在用戶收入門限（元） 9500 9500 9500 9500 潛在用戶比例 46.6% 53.2% 59.4% 65.0% 潛在用戶數(shù)（萬戶） 2855.0 3284.9 3693.7 4075.3 潛在用戶滲透率 16.8% 22.5% 26.0% 28.7% 某省移動用戶數(shù)(萬戶) 481 739 959 1169 四、用戶預(yù)測結(jié)果分析取定 在曲線擬合的兩種方法中，對遠(yuǎn)期預(yù)測二次曲線過于保守而三次曲線過于冒進(jìn)，最主要 的缺陷是純數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，無法結(jié)合宏觀市場環(huán)境的變化進(jìn)行修正；瑞利分布多因素法 則克服了曲線擬合法的缺點(diǎn)，但是瑞利分布法在進(jìn)行各項(xiàng)因素量化時主要依靠個人的主 觀判斷，因此預(yù)測結(jié)果帶有一定的主觀色彩。 綜合考慮上述兩種方法，并結(jié)合當(dāng)?shù)氐恼w經(jīng)濟(jì)狀況及在全國的定位情況、從業(yè)人員占 總?cè)丝诘谋壤?、人口年齡分布的比例與全國移動用戶總規(guī)模的比較情況等因素，本文取 定某省移動通信市場用戶需求如表4所示。 表4 某省移動用戶總需求預(yù)測結(jié)果 年份 2002年 2003年 2004年 2005年 預(yù)測人口(萬戶) 6123.34 6171.59 6220.23 6269.26 用戶數(shù)(萬戶) 690 920 1120 1300 用戶普及率 11.27% 14.91% 18.01% 20.74% ＧＳＭ數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展概述 近年來，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的年增長率達(dá)到２５％
GSM用戶預(yù)測方法(doc)