SPC案例
統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）案例分析 1. 用途 1. 分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。 2．及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異常現(xiàn)象和緩慢變異，預(yù)防不合格品產(chǎn)生。 3．查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實(shí)際精度，以便作出正確的技術(shù)決定。 4．為評(píng)定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)。 二．控制圖的基本格式 1．標(biāo)題部分 X-R控制圖數(shù)據(jù)表 |產(chǎn)品名稱 | |工作指令編號(hào) | |收集數(shù) | | | | | | |據(jù)期間 | | |質(zhì)量特性 | |車間 | | | | |觀察方法 | |規(guī)定日產(chǎn)量 | |設(shè)備編號(hào) | | |規(guī)格界限（ |Tu | |抽 |間隔 | |操作 | | |或要求） | | |樣 | | |人員 | | | |Tl | | |數(shù)量 | | | | |作業(yè)指導(dǎo)書編號(hào) | |儀器編號(hào) | |檢驗(yàn)人員 | | |生產(chǎn)過程 | | |質(zhì)量要求 | | |日 |時(shí)間|樣本號(hào) |測(cè) 定 值 |均值 |極差R |備注 | |期 | | | |[pic] | | | | | 2．控制圖部分 質(zhì) 量 特 性 在方格紙上作出控制圖： | | [pic]控制圖 | |[pic]圖 | | | | | | |班組長(zhǎng) | | | | |質(zhì)量工程師 | | 橫坐標(biāo)為樣本序號(hào)，縱坐標(biāo)為產(chǎn)品質(zhì)量特性。圖上有三條平行線： 實(shí)線CL：中心線 虛線UCL：上控制界限線 LCL：下控制界限線。 3. 控制圖的設(shè)計(jì)原理 1. 正態(tài)性假設(shè)：絕大多數(shù)質(zhì)量特性值服從或近似服從正態(tài)分布。 2. 3[pic]準(zhǔn)則：99。73%。 3. 小概率事件原理：小概率事件一般是不會(huì)發(fā)生的。 4. 反證法思想。 4. 控制圖的種類 1. 按產(chǎn)品質(zhì)量的特性分（1）計(jì)量值（[pic]） （2）計(jì)數(shù)值（p，pn，u，c圖）。 2. 按控制圖的用途分：（1）分析用控制圖；（2）控制用控制圖。 5. 控制圖的判斷規(guī)則 1. 分析用控制圖： 規(guī)則1 判穩(wěn)準(zhǔn)則-----絕大多數(shù)點(diǎn)子在控制界限線內(nèi)（3種情況）； 規(guī)則2 判異準(zhǔn)則-----排列無下述現(xiàn)象（8種情況）。 2. 控制用控制圖： 規(guī)則1 每一個(gè)點(diǎn)子均落在控制界限內(nèi)。 規(guī)則2 控制界限內(nèi)點(diǎn)子的排列無異?，F(xiàn)象。 [案例1] p控制圖 某半導(dǎo)體器件廠2月份某種產(chǎn)品的數(shù)據(jù)如下表(2)(3)欄所表示,根據(jù)以往記錄知,穩(wěn)態(tài)下的 平均不合格品率[pic],作控制圖對(duì)其進(jìn)行控制. 數(shù)據(jù)與p圖計(jì)算表 |組號(hào)(1) |樣本量(2) |不合格品數(shù)D(3)|不合格品率p(|P圖的UCL(5) | | | | |4) | | |1 |85 |2 |0.024 |0.102 | |2 |83 |5 |0.060 |0.103 | |3 |63 |1 |0.016 |0.112 | |4 |60 |3 |0.050 |0.114 | |5 |90 |2 |0.022 |0.100 | |6 |80 |1 |0.013 |0.104 | |7 |97 |3 |0.031 |0.098 | |8 |91 |1 |0.011 |0.100 | |9 |94 |2 |0.021 |0.099 | |10 |85 |1 |0.012 |0.102 | |11 |55 |0 |0 |0.117 | |12 |92 |1 |0.011 |0.099 | |13 |94 |0 |0 |0.099 | |14 |95 |3 |0.032 |0.098 | |15 |81 |0 |0 |0.103 | |16 |82 |7 |0.085 |0.103 | |17 |75 |3 |0.040 |0.106 | |18 |57 |1 |0.018 |0.116 | |19 |91 |6 |0.066 |0.100 | |20 |67 |2 |0.030 |0.110 | |21 |86 |3 |0.035 |0.101 | |22 |99 |8 |0.080 |0.097 | |23 |76 |1 |0.013 |0.105 | |34 |93 |8 |0.086 |0.099 | |25 |72 |5 |0.069 |0.107 | |26 |97 |9 |0.093 |0.098 | |27 |99 |10 |0.100 |0.097 | |28 |76 |2 |0.026 |0.105 | |小計(jì) |2315 |90 | | | [解] 步驟一 :預(yù)備數(shù)據(jù)的取得,如上邊表所示. 步驟二: 計(jì)算樣本不合格品率[pic] 步驟三: 計(jì)算p圖的控制線 [pic] 由于本例中各個(gè)樣本大小[pic]不相等,所以必須對(duì)各個(gè)樣本分別求出其控制界線.例如對(duì) 第一個(gè)樣本n1=85,有 UCL=0.102 CL=0.0389 LCL=-0.024 此處LCL為負(fù)值,取為零.作出它的SPC圖形. UCL CL LCL [案例2]為控制某無線電元件的不合格率而設(shè)計(jì)p圖，生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為平均不合格率 ≤2%。 解：一.收集收據(jù) 在5M1E充分固定并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下,從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù),見下表所表示: 某無線電元件不合格品率數(shù)據(jù)表 |組號(hào) |樣本大小 |樣本中不合格品數(shù) |不合格品率 | |1 |835 |8 |1.0 | |2 |808 |12 |1.5 | |3 |780 |6 |0.8 | |4 |504 |12 |2.4 | |5 |860 |14 |1.6 | |6 |600 |5 |0.8 | |7 |822 |11 |1.3 | |8 |814 |8 |1.0 | |9 |618 |10 |1.6 | |10 |703 |8 |1.1 | |11 |850 |19 |2.2 | |12 |709 |11 |1.6 | |13 |700 |10 |1.4 | |14 |500 |16 |3.2 | |15 |830 |14 |1.7 | |16 |798 |7 |0.9 | |17 |813 |9 |1.1 | |18 |818 |7 |0.9 | |19 |581 |8 |1.4 | |20 |550 |6 |1.1 | |21 |807 |11 |1.4 | |22 |595 |7 |1.2 | |23 |500 |12 |2.4 | |24 |760 |7 |0.9 | |25 |620 |10 |1.6 | |總和 |17775 |248 | | |平均值 |711 | |1.4 | 二.計(jì)算樣本中不合格品率:[pic],列在上表. 三.求過程平均不合格品率: [pic] 四.計(jì)算控制線 p圖:[pic] 從上式可以看出,當(dāng)諸樣本大小[pic]不相等時(shí),UCL,LCL隨[pic]的變化而變化,其圖形為 階梯式的折線而非直線.為了方便,若有關(guān)系式: [pic] 同時(shí)滿足,也即[pic]相差不大時(shí),可以令[pic],,使得上下限仍為常數(shù),其圖形仍為直線. 本例中,[pic], 諸樣本大小[pic]滿足上面條件,故有控制線為: p圖:[pic] 五.制作控制圖: 以樣本序號(hào)為橫坐標(biāo),樣本不合格品率為縱坐標(biāo),做p圖. UCL CL LCL 六.描點(diǎn):依據(jù)每個(gè)樣本中的不合格品率在圖上描點(diǎn). 七.分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 從圖上可以看到,第14個(gè)點(diǎn)超過控制界限上界,出現(xiàn)異?，F(xiàn)象,這說明生產(chǎn)過程處于失控 狀態(tài).盡管[pic]=1.40%
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