一個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗6-2
綜合能力考核表詳細(xì)內(nèi)容
一個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗6-2
§2 一.已知方差[pic], 檢驗假設(shè):[pic] (1)提出原假設(shè):[pic]([pic]是已知數(shù)) (2)選擇統(tǒng)計量:[pic] (3)求出在假設(shè)[pic]成立的條件下,確定該統(tǒng)計量服從的概率分布: [pic] (4)選擇檢驗水平[pic],查正態(tài)分布表(附表1),得臨界值[pic] ,即 [pic] (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值[pic],給出拒絕或接受H。的判斷: 當(dāng)[pic] 時, 則拒絕H。; 當(dāng)[pic] 時, 則接受H。. 1. 某廠生產(chǎn)干電他,根據(jù)長期的資料知道,干電他的壽 [pic] 解: [pic] 現(xiàn)取[pic],[pic]即 [pic][pic][pic] [pic] 因而,拒絕原假設(shè),即這批干電他的平均壽命不是200小時. 【例2】P.191 ―― 例2.1([pic], 0.01) P.193―― 例2.2 二.未知方差[pic], 檢驗假設(shè):[pic]: (1)提出原假設(shè):[pic]([pic]是已知數(shù)) (2)選擇統(tǒng)計量: [pic] (3)求出在假設(shè)[pic]成立的條件下,確定該統(tǒng)計量服從的概率分布: [pic] (4)選擇檢驗水平[pic],查自由度為[pic]的[pic]分布表(附表2),得臨界值 [pic] ,即 [pic] (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值[pic],且給出拒絕或接受H。的判斷: 當(dāng)[pic] 時, 則拒絕H。; 當(dāng)[pic] 時, 則接受H。. 【例2】 某糖廠用自動打包機(jī)包裝糖,每包重量服從正態(tài)分布,其標(biāo)準(zhǔn)重量[pic]=100斤.某日 開工后測得9包重量如下: 99.3, 98.7, 100.5,101.2, 98.3, 99.7, 99.5, 102.1,100.5, 問:這一天打包機(jī)的工作是否正常?(檢驗水平[pic]5%) 解: (0)計算樣本均值與樣本均方差: [pic] [pic] (1)提出原假設(shè):[pic] (2)選擇統(tǒng)計量: [pic] (3)求出在假設(shè)[pic]成立的條件下,確定該統(tǒng)計量服從的概率分布: [pic] (4)檢驗水平[pic]=0.05,查自由度為8的[pic]分布表(附表2),得臨界值 [pic] ,即 [pic] (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值 [pic]= ∴[pic] 故接受原假設(shè),即所打包機(jī)重量的總體的平均重量仍為100斤,也就是說打包機(jī)工 作正常. 【例3】 用一儀器間接測量溫度5次 1250,1265,1245,1260,1275(℃). 而用另一種精密儀器測得該溫度為1277℃(可看作真值),問用此儀器測溫度有無系統(tǒng)偏差 (測量的溫度服從正態(tài)分布)?(參看 P.187 –-- 例1.2) [pic] 則 [pic], 自由度=[pic], [pic] [pic] [pic]。 【例】P. 200 ―― 例2.3 [pic] 【例4】 某廠生產(chǎn)鎳合金線,其抗拉強(qiáng)度的均值為10620公斤.今改進(jìn)工藝后生產(chǎn)一批鎳合金線 ,抽取10根,測得抗拉強(qiáng)度(公斤)為: 10512 10623 10668 10554 10776 10707 10557 10581 10666 10670 認(rèn)為抗拉強(qiáng)度服從正態(tài)分布,取[pic],問新生產(chǎn)的鎳合金線的抗拉強(qiáng)度是否比過去生 產(chǎn)的合金線抗拉強(qiáng)度要高? 解 : [pic], 即抗拉強(qiáng)度沒有提高. [pic] [pic] [pic] 三.未知期望[pic], 檢驗假設(shè):[pic]: (1)提出原假設(shè):[pic]([pic]是已知數(shù)) (2)選擇統(tǒng)計量: [pic] (3)求出在假設(shè)[pic]成立的條件下,確定該統(tǒng)計量服從的概率分布: [pic] 自由度為 [pic] (4)選擇檢驗水平[pic],查自由度為[pic]的[pic]分布表(附表3),得臨界值 [pic] , 使得 [pic] (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值[pic],給出拒絕或接受H。的判斷: 當(dāng)[pic] 或[pic]時, 則拒絕H。; 當(dāng)[pic]時, 則接受H。. [pic] 【例】P. 202--- 例 2.4 【例5】用過去的鑄造戰(zhàn)所造的零件的強(qiáng)度平均值是52.8克重/毫米[pic],標(biāo)準(zhǔn)差是 1.6克重/毫米[pic].為了降低成本,改變了鑄造方法,抽取了9個樣品,測其強(qiáng)度(克 重/毫米[pic])為: 51.9, 53.0, 52.7, 54.7,53.2, 52.3, 52.5, 51.1, 54.1. 假設(shè)強(qiáng)度服從正態(tài)分布,試判斷是否沒有改變強(qiáng)度的均值和標(biāo)準(zhǔn)差. [pic] (1)原假設(shè):[pic] (2)取統(tǒng)計量: [pic] (3)假設(shè)[pic]成立的條件下, [pic] 自由度為8 (4)取檢驗水平[pic],查自由度為8的[pic]分布表(附表3),得臨界值[pic] ,使得 (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值[pic]: [pic], [pic] [pic] 在上述判斷的基礎(chǔ)上,可以認(rèn)為已知[pic],于是 [pic] [pic] 綜上所述,我們可以認(rèn)為改變鑄造方法后,零件強(qiáng)度的均值和標(biāo)準(zhǔn)差沒有顯著變化. [pic] 四.未知期望[pic], 檢驗假設(shè):[pic]: (1)提出原假設(shè):[pic]([pic]是已知數(shù)) (2)選擇統(tǒng)計量: [pic] (3)求出在假設(shè)[pic]成立的條件下,確定該統(tǒng)計量服從的概率分布: [pic] 自由度為[pic], 且有 [pic] [pic] 因此 [pic] (4)選擇檢驗水平[pic],查自由度為[pic]的[pic]分布表(附表3),得臨界值 [pic] , 使得 [pic], (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值[pic],且 當(dāng) [pic] 時, 則拒絕H。; 當(dāng) [pic] 時, 則接受H。. 【例6】 [pic] [pic] 且 [pic] 所以能認(rèn)為這批導(dǎo)線的方差顯著地偏大. 五.小結(jié): 單個正態(tài)總體均值和方醚的假設(shè)檢驗 [pic] 六.習(xí)題: P. 213 ――1, 2, 3, 4, 5
一個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗6-2
§2 一.已知方差[pic], 檢驗假設(shè):[pic] (1)提出原假設(shè):[pic]([pic]是已知數(shù)) (2)選擇統(tǒng)計量:[pic] (3)求出在假設(shè)[pic]成立的條件下,確定該統(tǒng)計量服從的概率分布: [pic] (4)選擇檢驗水平[pic],查正態(tài)分布表(附表1),得臨界值[pic] ,即 [pic] (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值[pic],給出拒絕或接受H。的判斷: 當(dāng)[pic] 時, 則拒絕H。; 當(dāng)[pic] 時, 則接受H。. 1. 某廠生產(chǎn)干電他,根據(jù)長期的資料知道,干電他的壽 [pic] 解: [pic] 現(xiàn)取[pic],[pic]即 [pic][pic][pic] [pic] 因而,拒絕原假設(shè),即這批干電他的平均壽命不是200小時. 【例2】P.191 ―― 例2.1([pic], 0.01) P.193―― 例2.2 二.未知方差[pic], 檢驗假設(shè):[pic]: (1)提出原假設(shè):[pic]([pic]是已知數(shù)) (2)選擇統(tǒng)計量: [pic] (3)求出在假設(shè)[pic]成立的條件下,確定該統(tǒng)計量服從的概率分布: [pic] (4)選擇檢驗水平[pic],查自由度為[pic]的[pic]分布表(附表2),得臨界值 [pic] ,即 [pic] (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值[pic],且給出拒絕或接受H。的判斷: 當(dāng)[pic] 時, 則拒絕H。; 當(dāng)[pic] 時, 則接受H。. 【例2】 某糖廠用自動打包機(jī)包裝糖,每包重量服從正態(tài)分布,其標(biāo)準(zhǔn)重量[pic]=100斤.某日 開工后測得9包重量如下: 99.3, 98.7, 100.5,101.2, 98.3, 99.7, 99.5, 102.1,100.5, 問:這一天打包機(jī)的工作是否正常?(檢驗水平[pic]5%) 解: (0)計算樣本均值與樣本均方差: [pic] [pic] (1)提出原假設(shè):[pic] (2)選擇統(tǒng)計量: [pic] (3)求出在假設(shè)[pic]成立的條件下,確定該統(tǒng)計量服從的概率分布: [pic] (4)檢驗水平[pic]=0.05,查自由度為8的[pic]分布表(附表2),得臨界值 [pic] ,即 [pic] (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值 [pic]= ∴[pic] 故接受原假設(shè),即所打包機(jī)重量的總體的平均重量仍為100斤,也就是說打包機(jī)工 作正常. 【例3】 用一儀器間接測量溫度5次 1250,1265,1245,1260,1275(℃). 而用另一種精密儀器測得該溫度為1277℃(可看作真值),問用此儀器測溫度有無系統(tǒng)偏差 (測量的溫度服從正態(tài)分布)?(參看 P.187 –-- 例1.2) [pic] 則 [pic], 自由度=[pic], [pic] [pic] [pic]。 【例】P. 200 ―― 例2.3 [pic] 【例4】 某廠生產(chǎn)鎳合金線,其抗拉強(qiáng)度的均值為10620公斤.今改進(jìn)工藝后生產(chǎn)一批鎳合金線 ,抽取10根,測得抗拉強(qiáng)度(公斤)為: 10512 10623 10668 10554 10776 10707 10557 10581 10666 10670 認(rèn)為抗拉強(qiáng)度服從正態(tài)分布,取[pic],問新生產(chǎn)的鎳合金線的抗拉強(qiáng)度是否比過去生 產(chǎn)的合金線抗拉強(qiáng)度要高? 解 : [pic], 即抗拉強(qiáng)度沒有提高. [pic] [pic] [pic] 三.未知期望[pic], 檢驗假設(shè):[pic]: (1)提出原假設(shè):[pic]([pic]是已知數(shù)) (2)選擇統(tǒng)計量: [pic] (3)求出在假設(shè)[pic]成立的條件下,確定該統(tǒng)計量服從的概率分布: [pic] 自由度為 [pic] (4)選擇檢驗水平[pic],查自由度為[pic]的[pic]分布表(附表3),得臨界值 [pic] , 使得 [pic] (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值[pic],給出拒絕或接受H。的判斷: 當(dāng)[pic] 或[pic]時, 則拒絕H。; 當(dāng)[pic]時, 則接受H。. [pic] 【例】P. 202--- 例 2.4 【例5】用過去的鑄造戰(zhàn)所造的零件的強(qiáng)度平均值是52.8克重/毫米[pic],標(biāo)準(zhǔn)差是 1.6克重/毫米[pic].為了降低成本,改變了鑄造方法,抽取了9個樣品,測其強(qiáng)度(克 重/毫米[pic])為: 51.9, 53.0, 52.7, 54.7,53.2, 52.3, 52.5, 51.1, 54.1. 假設(shè)強(qiáng)度服從正態(tài)分布,試判斷是否沒有改變強(qiáng)度的均值和標(biāo)準(zhǔn)差. [pic] (1)原假設(shè):[pic] (2)取統(tǒng)計量: [pic] (3)假設(shè)[pic]成立的條件下, [pic] 自由度為8 (4)取檢驗水平[pic],查自由度為8的[pic]分布表(附表3),得臨界值[pic] ,使得 (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值[pic]: [pic], [pic] [pic] 在上述判斷的基礎(chǔ)上,可以認(rèn)為已知[pic],于是 [pic] [pic] 綜上所述,我們可以認(rèn)為改變鑄造方法后,零件強(qiáng)度的均值和標(biāo)準(zhǔn)差沒有顯著變化. [pic] 四.未知期望[pic], 檢驗假設(shè):[pic]: (1)提出原假設(shè):[pic]([pic]是已知數(shù)) (2)選擇統(tǒng)計量: [pic] (3)求出在假設(shè)[pic]成立的條件下,確定該統(tǒng)計量服從的概率分布: [pic] 自由度為[pic], 且有 [pic] [pic] 因此 [pic] (4)選擇檢驗水平[pic],查自由度為[pic]的[pic]分布表(附表3),得臨界值 [pic] , 使得 [pic], (5) 根據(jù)樣本值計算統(tǒng)計量的觀察值[pic],且 當(dāng) [pic] 時, 則拒絕H。; 當(dāng) [pic] 時, 則接受H。. 【例6】 [pic] [pic] 且 [pic] 所以能認(rèn)為這批導(dǎo)線的方差顯著地偏大. 五.小結(jié): 單個正態(tài)總體均值和方醚的假設(shè)檢驗 [pic] 六.習(xí)題: P. 213 ――1, 2, 3, 4, 5
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