過程能力的確認方法
綜合能力考核表詳細內容
過程能力的確認方法
過程能力的確認方法 ISO?。梗埃埃保海玻埃埃皹藴实?.5.2條款規(guī)定:“當生產和服務提供過程的輸出 不能由后續(xù)的影視或測量加以驗證時,組織應對任何這樣的過程實施確認。這包括僅在 產品使用或服務已交付之后問題才顯現的過程?!睂嶋H上,這里所說的需要實施確認的過 程就是特殊過程。由于許多企業(yè)對這個條款的規(guī)定感到難以實施,筆者談一些對過程能 力實施確認的方法。 一、過程確認與過程能力 7.5.2條款要求對特殊過程實施確認,并明確提出:“確認應證實這些過程實現所策 劃的結果的能力?!彼^過程能力,就是在受控條件下,保證過程能夠生產合格產品的能 力。 任何過程的運行都會受到許多因素的影響,這些影響因素大致可分為兩大類:一是 系統(tǒng)性影響因素,二是隨機性影響因素。 系統(tǒng)性影響因素能使過程產生系統(tǒng)性波動,這類波動的數值較大或具有一定的規(guī)律 性,這是我們所不期望的,應該力加避免。所謂使過程在受控條件下運行,就是要對系 統(tǒng)性因素實施有效控制,不允許過程在系統(tǒng)性因素的影響下運行。 隨機性影響因素能使過程產生隨機性波動,這種波動的數值比較小,從微觀上說波 動沒有規(guī)律,是很多微弱影響因素綜合作用的結果。這類波動無法(或不值得)從技術 的角度加以克服,只能利用統(tǒng)計學的規(guī)律對其進行研究。大多數隨機波動服從統(tǒng)計學的 正態(tài)分布規(guī)律。 綜上所述,當過程受控并消除了系統(tǒng)性波動,在隨機狀態(tài)下運行,就可以用隨機狀 態(tài)的正態(tài)分布規(guī)律討論過程的能力。 在正態(tài)分布時,其特征值一般用正態(tài)分布的標準差δ表示,過程能力通常用6δ表示, 其中“δ”常被視為過程能力的度量單位。 過程能力指數 是表示過程能力滿足產品質量標準要求(包括產品規(guī)格要求和公差 要求)的程度。在無偏移的情況下通常記作: | |Cp=| T | | | | 6δ | 式中: Cp為過程能力指數; T為產品質量標準要求的公差范圍; δ為過程特性正態(tài)分布的標準差。 二、正態(tài)分布下過程能力指數的計算方法 根據過程質量的客觀分布規(guī)律與質量標準要求相對關系的不同,正態(tài)分布下的過程 能力指數計算方法,大致可分為下列四種情況。 1.雙側公差,對稱分布,中心重合。 這是產品質量標準要求的公差雙側對稱分布,其公差中心M與過程質量特性分布中心 μ相重合,無偏移(如圖1所示)。其過程能力指數Cp為: | |Cp=| Tμ-T1 |= | T | | | | | | | | | | 3δ-(-3δ | | 6δ | | | |) | | | 式中:Tμ為產品質量標準要求的規(guī)格上限值; T1為產品質量標準要求規(guī)格下限值; [pic] 圖1 中心無偏移過程能力示意圖 由上式可知,Cp值越大表明過程能力越強。此時,對人員、設備等過程影響因素的 控制要求迫近制成酏 越高。當Cp值大低時,則不能保證過程質量滿足標準要求,導致 出現過多的不合格品。因此,Cp值的選擇既要考慮產品質量滿足要求,又要考慮過程的 經濟性。 表面看,當Cp=1時似乎既滿足要求,又比較經濟,但由于過程的隨機波動性難以避 免,分布中心的波動和偏移也難以避免,必然使不合格的風險增加。因此,Cp=1并不是 最佳選擇。在實際工作中,要適當增大Cp值,以確保過程能力滿足要求。 2.雙側公差,對稱分布,中心偏移。 這種情況的公差中心M與過程分布中心μ不重合,有偏移(如圖2所示,圖中虛線表 示虛擬的無偏移情況下的分布曲線,實線為實際有偏移時的過程分布曲線。) [pic] 圖2 中心偏移時過程能力示意圖 對于這種情況,計算Cp的公式需要進行修正。首先,引入分布中心μ與公差中心M偏 移量的概念。設絕對絕對偏移量ε,相對偏移量k : ε=|M-μ| (ε≥0) | |K=| ε |=| |(K≥0) | | | | | |2ε | | | | | | | | | | | | T/2 | | T | | 因為u與M之間的偏移,引起了“吃容差”的現象。當過程分布中心向右偏移時(見圖 2),會吃上偏差(右半邊的偏差);當分布中心向左偏移時,會吃下偏差(左半邊的 偏差)。這時,過程出現不合格呂的危險首先出現在被吃掉容差的一邊。因此,計算過 程能力指數時,可以只考慮分布中心偏移后引起噴氣發(fā)動機容不得差的半邊。按照圖2 的情況,CP的計算公式如下: | |Cp| T |-|= | | | | | | | |= | |ε| | | | | | | 當u=M ,即分布中心與公關中心相重合時,ε=0、κ=0,導致CP= , 這是無偏移的情況。 當u與M發(fā)生相對偏移,且u偏移至公差的上限T1或偏至下限 ,即u=Tu或u= T1時,ε=T/2、κ=1、CP=0(當偏移使u越過Tu或T1時,ε>T/2、K>1 、CP=0),表明過程能力嚴重不足,必須停產整頓,分析原因并采取措施糾正分布 中心的嚴重偏移。 ?。?單向公差,只有上限要求。 有些產品的質量特性(如機械產品的清潔度和形位公差,藥品中的雜技含量等), 只給出了公差的上限要求并希望越小越好,而沒有下限要求。此時,過程能力指數的計 算公式如下: | |Cp=| Tμ-u | | | | | | | | | | 3δ | | 當u=Tu時,CP=0,表示過程中心偏移至公差上限,過程能力嚴重不足,產生的 不合格品率可能高達50%。 當u>Tu時,令CP=0,表示過程能力更加不足。 發(fā)生上述兩種情況都必須停產整頓,對過程進行改進,糾正過程中心的嚴重偏移情 況,以便提高過程能力。 ?。?單向公差,只有下限要求。 有些產品的質量特性(如機械產品的機械強度,電氣產品的耐電壓強度、壽命、可 靠性),都要求不低于某個下限值,而對上限沒有限制且越高越好。在這種情況下,過 程能力指數的計算公式如下: | |Cp= | u-T1 | | | | | 3δ | | 當u=T1時,CP=0,表示過程中心偏移至公差下限,過程能力嚴重不足,不合格 品率可能高達50%。 當u
過程能力的確認方法
過程能力的確認方法 ISO?。梗埃埃保海玻埃埃皹藴实?.5.2條款規(guī)定:“當生產和服務提供過程的輸出 不能由后續(xù)的影視或測量加以驗證時,組織應對任何這樣的過程實施確認。這包括僅在 產品使用或服務已交付之后問題才顯現的過程?!睂嶋H上,這里所說的需要實施確認的過 程就是特殊過程。由于許多企業(yè)對這個條款的規(guī)定感到難以實施,筆者談一些對過程能 力實施確認的方法。 一、過程確認與過程能力 7.5.2條款要求對特殊過程實施確認,并明確提出:“確認應證實這些過程實現所策 劃的結果的能力?!彼^過程能力,就是在受控條件下,保證過程能夠生產合格產品的能 力。 任何過程的運行都會受到許多因素的影響,這些影響因素大致可分為兩大類:一是 系統(tǒng)性影響因素,二是隨機性影響因素。 系統(tǒng)性影響因素能使過程產生系統(tǒng)性波動,這類波動的數值較大或具有一定的規(guī)律 性,這是我們所不期望的,應該力加避免。所謂使過程在受控條件下運行,就是要對系 統(tǒng)性因素實施有效控制,不允許過程在系統(tǒng)性因素的影響下運行。 隨機性影響因素能使過程產生隨機性波動,這種波動的數值比較小,從微觀上說波 動沒有規(guī)律,是很多微弱影響因素綜合作用的結果。這類波動無法(或不值得)從技術 的角度加以克服,只能利用統(tǒng)計學的規(guī)律對其進行研究。大多數隨機波動服從統(tǒng)計學的 正態(tài)分布規(guī)律。 綜上所述,當過程受控并消除了系統(tǒng)性波動,在隨機狀態(tài)下運行,就可以用隨機狀 態(tài)的正態(tài)分布規(guī)律討論過程的能力。 在正態(tài)分布時,其特征值一般用正態(tài)分布的標準差δ表示,過程能力通常用6δ表示, 其中“δ”常被視為過程能力的度量單位。 過程能力指數 是表示過程能力滿足產品質量標準要求(包括產品規(guī)格要求和公差 要求)的程度。在無偏移的情況下通常記作: | |Cp=| T | | | | 6δ | 式中: Cp為過程能力指數; T為產品質量標準要求的公差范圍; δ為過程特性正態(tài)分布的標準差。 二、正態(tài)分布下過程能力指數的計算方法 根據過程質量的客觀分布規(guī)律與質量標準要求相對關系的不同,正態(tài)分布下的過程 能力指數計算方法,大致可分為下列四種情況。 1.雙側公差,對稱分布,中心重合。 這是產品質量標準要求的公差雙側對稱分布,其公差中心M與過程質量特性分布中心 μ相重合,無偏移(如圖1所示)。其過程能力指數Cp為: | |Cp=| Tμ-T1 |= | T | | | | | | | | | | 3δ-(-3δ | | 6δ | | | |) | | | 式中:Tμ為產品質量標準要求的規(guī)格上限值; T1為產品質量標準要求規(guī)格下限值; [pic] 圖1 中心無偏移過程能力示意圖 由上式可知,Cp值越大表明過程能力越強。此時,對人員、設備等過程影響因素的 控制要求迫近制成酏 越高。當Cp值大低時,則不能保證過程質量滿足標準要求,導致 出現過多的不合格品。因此,Cp值的選擇既要考慮產品質量滿足要求,又要考慮過程的 經濟性。 表面看,當Cp=1時似乎既滿足要求,又比較經濟,但由于過程的隨機波動性難以避 免,分布中心的波動和偏移也難以避免,必然使不合格的風險增加。因此,Cp=1并不是 最佳選擇。在實際工作中,要適當增大Cp值,以確保過程能力滿足要求。 2.雙側公差,對稱分布,中心偏移。 這種情況的公差中心M與過程分布中心μ不重合,有偏移(如圖2所示,圖中虛線表 示虛擬的無偏移情況下的分布曲線,實線為實際有偏移時的過程分布曲線。) [pic] 圖2 中心偏移時過程能力示意圖 對于這種情況,計算Cp的公式需要進行修正。首先,引入分布中心μ與公差中心M偏 移量的概念。設絕對絕對偏移量ε,相對偏移量k : ε=|M-μ| (ε≥0) | |K=| ε |=| |(K≥0) | | | | | |2ε | | | | | | | | | | | | T/2 | | T | | 因為u與M之間的偏移,引起了“吃容差”的現象。當過程分布中心向右偏移時(見圖 2),會吃上偏差(右半邊的偏差);當分布中心向左偏移時,會吃下偏差(左半邊的 偏差)。這時,過程出現不合格呂的危險首先出現在被吃掉容差的一邊。因此,計算過 程能力指數時,可以只考慮分布中心偏移后引起噴氣發(fā)動機容不得差的半邊。按照圖2 的情況,CP的計算公式如下: | |Cp| T |-|= | | | | | | | |= | |ε| | | | | | | 當u=M ,即分布中心與公關中心相重合時,ε=0、κ=0,導致CP= , 這是無偏移的情況。 當u與M發(fā)生相對偏移,且u偏移至公差的上限T1或偏至下限 ,即u=Tu或u= T1時,ε=T/2、κ=1、CP=0(當偏移使u越過Tu或T1時,ε>T/2、K>1 、CP=0),表明過程能力嚴重不足,必須停產整頓,分析原因并采取措施糾正分布 中心的嚴重偏移。 ?。?單向公差,只有上限要求。 有些產品的質量特性(如機械產品的清潔度和形位公差,藥品中的雜技含量等), 只給出了公差的上限要求并希望越小越好,而沒有下限要求。此時,過程能力指數的計 算公式如下: | |Cp=| Tμ-u | | | | | | | | | | 3δ | | 當u=Tu時,CP=0,表示過程中心偏移至公差上限,過程能力嚴重不足,產生的 不合格品率可能高達50%。 當u>Tu時,令CP=0,表示過程能力更加不足。 發(fā)生上述兩種情況都必須停產整頓,對過程進行改進,糾正過程中心的嚴重偏移情 況,以便提高過程能力。 ?。?單向公差,只有下限要求。 有些產品的質量特性(如機械產品的機械強度,電氣產品的耐電壓強度、壽命、可 靠性),都要求不低于某個下限值,而對上限沒有限制且越高越好。在這種情況下,過 程能力指數的計算公式如下: | |Cp= | u-T1 | | | | | 3δ | | 當u=T1時,CP=0,表示過程中心偏移至公差下限,過程能力嚴重不足,不合格 品率可能高達50%。 當u
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