AC尼爾森零售研究培訓(xùn)
綜合能力考核表詳細(xì)內(nèi)容
AC尼爾森零售研究培訓(xùn)
日程安排
AC尼爾森公司簡介
AC尼爾森零售研究的方法及數(shù)據(jù)解讀
Advisor 零售研究快報(bào)
AC尼爾森公司簡介
AC尼爾森公司核心目標(biāo)
“為客戶提供市場訊息,幫助他們更好地了解市場,并獲得全球性成功。”
AC尼爾森-全球市場研究服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)者
世界最大的專業(yè)市場研究公司,專長于
快速消費(fèi)品品類研究,唯一涵蓋三種市場研究服務(wù)的公司
AC尼爾森公司核心業(yè)務(wù)
AC尼爾森零售研究方法 及數(shù)據(jù)解讀
什么是零售研究?
對零售市場進(jìn)行連續(xù)性的跟蹤調(diào)查;分析零售數(shù)據(jù);
了解產(chǎn)品發(fā)展趨勢和競爭環(huán)境
為什么需要零售跟蹤調(diào)查
出廠的數(shù)據(jù)信息不足以說明:
消費(fèi)者的購買量
廠家努力的效果
零售商支持的情況
例如, 每年出貨量增加10%,那么一切就正常嗎?
年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994
出貨 100 110 121 133 146 161 +10%
為什么需要零售跟蹤調(diào)查
零售核數(shù)有什么好處
識別優(yōu)勢、劣勢、認(rèn)清威脅并發(fā)現(xiàn)機(jī)會
客觀、獨(dú)到的見解
兩月一次系列報(bào)告
監(jiān)測同類商品的所有品牌
作為銷售和市場促銷決策的基礎(chǔ)
與零售商用一致的角度理解市場
作為其他研究/數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的基礎(chǔ)
零售跟蹤調(diào)查的五個步驟之一
零售跟蹤調(diào)查的研究范圍---城市+城鎮(zhèn)
零售跟蹤調(diào)查覆蓋的分銷渠道
零售跟蹤調(diào)查只監(jiān)測特定的分銷渠道的活動.
零售跟蹤調(diào)查使用的商店類型定義
零售跟蹤調(diào)查的五個步驟之二
ACNielsen 零售市場普查
開始于1994年
ACNielsen 每年在中國20個省的100多個城市進(jìn)行零售市場普查。2001年完成了第6次普查。
零售市場普查旨在了解零售市場規(guī)模、結(jié)構(gòu)和銷售額,為建立零售研究樣本奠定基礎(chǔ)。
覆蓋范圍是中國的城市和城鎮(zhèn)中所有快速消費(fèi)品售賣點(diǎn)(農(nóng)村除外)。
使用分層、非比例、系統(tǒng)隨機(jī)抽樣方法:
分層抽樣:
相似商店分在一組
提高抽樣效率
非比例抽樣:
從重要的分層樣本中抽取更多的單個樣本店
可盡量減少重要分層中的錯誤
系統(tǒng)隨機(jī)抽樣:
確保抽樣具有隨機(jī)性和代表性
分層抽樣設(shè)計(jì)
分層抽樣的好處
縮小樣本尺寸但提高抽樣的準(zhǔn)確性和代表性
提高抽樣的效率
為什么要用非比例抽樣
根據(jù)店鋪的數(shù)量,完全運(yùn)用比例抽樣,會導(dǎo)致在樣本中有太多的小店鋪
根據(jù)店鋪的銷售額進(jìn)行比例抽樣,會使樣本中有太多的大店鋪
綜合考慮以上兩個因素,運(yùn)用非比例抽樣可以使樣本更準(zhǔn)確地反映總體的情況
為什么要用系統(tǒng)隨機(jī)抽樣
避免在抽樣過程中夾雜主觀因素
當(dāng)樣本量足夠大時(shí),可以非??陀^真實(shí)地反映總體的情況
零售跟蹤調(diào)查的五個步驟之三
零售跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集共覆蓋50多個商品類別。
數(shù)據(jù)由200個專職核數(shù)員收集。
核數(shù)員每兩月收集一次數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)采集周期
每家商店每兩個月核數(shù)一次。
需花費(fèi)三至四周完成所有商店的核數(shù)。
數(shù)據(jù)采集類型
核數(shù)員訪問每家商店時(shí),計(jì)算:
存貨水平(鋪面存貨/后備存貨;缺貨情況)
商店銷售情況(銷售額/銷售量)
鋪貨情況(數(shù)值/加權(quán))
銷售價(jià)格
進(jìn)貨等
計(jì)算銷售量
零售跟蹤調(diào)查的五個步驟之四
樣本數(shù)據(jù)推算
將樣本商店數(shù)據(jù)推算到整個樣本總體時(shí),應(yīng)考慮:
(1) 樣本單元的ACV
(2) 樣本總體的ACV
零售跟蹤調(diào)查的五個步驟之五
向客戶遞交調(diào)查結(jié)果
零售跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)的用途
零售核數(shù)是了解以下問題的基礎(chǔ):
消費(fèi)者購物情況
競爭對手的情況
市場情況(如:風(fēng)味/包裝、尺寸、趨勢等)
促銷的影響
定價(jià)
零售商支持(如:貨架占有率、缺貨等情況)
零售跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)的用途
零售跟蹤調(diào)查是了解市場的有利工具
營銷
我們應(yīng)有多少不同品種?
需求因地區(qū)而有何變化?
消費(fèi)者在什么地方購買我們的商品?
新產(chǎn)品是否正在擠掉老產(chǎn)品的銷售額?
我們的競爭對手表現(xiàn)如何?
其它品牌產(chǎn)品對我們產(chǎn)品有何影響?
商品整體表現(xiàn)如何?
誰在推動品類的增長?
銷售量與銷售額
兩個月內(nèi)零售商賣給消費(fèi)者的商品量
可以用金額,數(shù)量或轉(zhuǎn)化過的單位表示
銷售量/銷售額數(shù)據(jù)解讀案例二 季節(jié)性分析
市場份額-銷售額/銷售量
某一產(chǎn)品的銷售量/額在某地區(qū)占該類別產(chǎn)品銷售總量/額的比例。
銷售額/銷售量市場份額應(yīng)用
品牌份額
品類細(xì)分重要性(某細(xì)分品類占整體品類銷售量/銷售額份額)
地區(qū)重要性(某地區(qū)占全國銷售量/銷售額份額)
渠道重要性(某渠道占某地區(qū)銷售量/銷售額份額)
市場份額數(shù)據(jù)解讀案例-地區(qū)重要性
市場份額數(shù)據(jù)解讀案例-渠道重要性
平均價(jià)格計(jì)算公式
- 市場的價(jià)格結(jié)構(gòu)如何?
- 我們的價(jià)格是否有競爭力?
- 我們的定價(jià)策略是否得到了貫徹?
- 價(jià)格對銷售量 / 銷售額的影響怎樣?
平均價(jià)格數(shù)據(jù)解讀案例(2)
零售商存貨
在核數(shù)當(dāng)天,該產(chǎn)品存在于某商店
包括店面庫存及后庫庫存
數(shù)據(jù)既顯示全部庫存,同時(shí)也反映店面庫存
既有絕對數(shù)值,也有庫存份額
數(shù)值型及權(quán)重型存貨分布率
數(shù)值型和權(quán)重型缺貨分布率
缺貨率表示在核數(shù)當(dāng)天,核數(shù)員在店面及庫存均找不到該產(chǎn)品,但該產(chǎn)品在上次核數(shù)的確有庫存。
如果一個商品連續(xù)兩期均無銷售,庫存,則被認(rèn)為是丟失了鋪貨率,而非缺貨。
同樣地,我們可以定義數(shù)值缺貨鋪貨率和加權(quán)缺貨鋪貨率
- 產(chǎn)品目前的市場滲透程度如何?
- 我們的鋪貨廣度情況如何?
- 我們的鋪貨質(zhì)量如何?
- 我們所有的單品是否得到了平等的鋪貨支持?
- 我們是否錯失了鋪貨機(jī)會?
- 我們的銷售隊(duì)伍是否實(shí)現(xiàn)了鋪貨目標(biāo)?
數(shù)值/加權(quán)鋪貨率應(yīng)用案例(1)
問題 :
在有銷售我們產(chǎn)品的商店中,有多少店有缺貨的?
這些商店對于品類的銷售有多大的重要性?
在自己品牌SKU范圍內(nèi)與竟?fàn)帉κ謱Ρ?
估計(jì)由于缺貨而造成的銷售損失.
缺貨率應(yīng)用案例
缺貨率應(yīng)用案例
問題 :
在銷售我的產(chǎn)品的商店里我的市場份額如何?
我們市場份額的變動是受鋪貨率還是單點(diǎn)銷量的影響?
通過單點(diǎn)銷售份額,可以向零售商顯示我們品牌在這個銷售領(lǐng)域的強(qiáng)度。
什么是我潛在的市場份額?
方法 :
品牌或SKU的市場份額除以當(dāng)前的加權(quán)鋪貨率再乘以100。
例如:
SKU 1 DJ FM AM JJ AS ON
加權(quán)鋪貨率 90 85 80 80 80 80
市場份額 3.5 3.2 3.0 3.2 3.5 4.0
單點(diǎn)銷售 3.9 3.8 3.8 4.0 4.4 5.0
單點(diǎn)銷售份額分析案例
SIH是有一個有效的指數(shù), 但他不應(yīng)單獨(dú)使用,應(yīng)把鋪貨率
水平相應(yīng)的不同品牌或SKU比較。
在解釋這些結(jié)果時(shí)應(yīng)小心,因?yàn)椴⒉荒鼙WC最新增長的鋪貨
率有一個相似的銷售率。
提高鋪貨率需要有額外成本,但考慮該因素時(shí),應(yīng)權(quán)衡隨之
產(chǎn)生的利潤增長。
在品牌的銷售過程周期早期得以實(shí)現(xiàn)鋪貨率主要是在較大規(guī)
模的商店,當(dāng)鋪貨率延伸至較小規(guī)模的商店,將表現(xiàn)為SIH下
降。
問題 :
如果鋪貨率的差距減小,品牌可產(chǎn)生多少的銷售量?
方法 :
計(jì)算SKU的單點(diǎn)銷售能力 (銷售/ 鋪貨率).
測定潛在的鋪貨率 (品牌鋪貨率– SKU 鋪貨率)。
將單點(diǎn)銷售量乘以潛在鋪貨率。
問題 :
什么是單點(diǎn)銷售單品數(shù)?
單點(diǎn)銷售平均品牌數(shù)是增加,減少還是保持穩(wěn)定?
與競爭對手相比,我們的單點(diǎn)銷售單品數(shù)處于什么樣的水平?
我們最近推出新的SKU是否能增加我們的單品數(shù)量?
方法:
把單個SKU的數(shù)值鋪貨率相加并除以此品牌的數(shù)值鋪貨率。
例如 :
數(shù)值鋪貨率
品牌 A
- SKU 1 35%
- SKU 2 45%
- SKU 3 50%
- SKU 4 65%
品牌 A 總體 65%
平均 = (35+45+50+65) / 65 = 3.0
解釋 :
銷售品牌 A的SKU單點(diǎn)銷售品牌數(shù)是3.
問題 :
我的零售庫存是否充分?
我如何與競爭對手進(jìn)行比較?
方法 :
庫存份額除以銷售份額然后乘以100 。例如 :
庫存份額 % 銷售份額 % 比例
SKU 1 5.0 7.5 67
SKU 2 5.0 5.0 100
SKU 3 5.0 3.5 143
解釋:
SKU 2 的庫存份額和銷售份額一致,因此指數(shù)為100。
SKU 1 表現(xiàn)出相對地庫存不足, 同時(shí) SKU3的庫存過剩。
值得注意的幾點(diǎn) :
當(dāng)?shù)昝鎺齑媾c銷售份額的比率低于100時(shí),要考慮增加貨架陳列。
當(dāng)銷售較快的品牌或主要銷售品牌庫存周轉(zhuǎn)速度較高,可能導(dǎo)致庫存低于銷售份額。但是當(dāng)比率遠(yuǎn)低于100時(shí),可能會導(dǎo)致缺貨情況出現(xiàn)的危險(xiǎn),從而產(chǎn)生銷售損失的結(jié)果。.
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在Table狀態(tài)下Page Bar可變?yōu)?個和2個
在Table狀態(tài)下Page Bar2個變?yōu)?個 (實(shí)例)
改變Panel類型
在Chart中選擇 需顯示的數(shù)據(jù)項(xiàng)
在Chart中選擇 顯示和隱藏?cái)?shù)據(jù)
Table中改變字體及背景顏色
Table中調(diào)整行寬及列寬
數(shù)據(jù)輸出--Generate 步驟1
數(shù)據(jù)輸出--Generate 步驟2
數(shù)據(jù)輸出--Generate 步驟3
數(shù)據(jù)輸出--Generate 步驟4
數(shù)據(jù)輸出--Generate 步驟5
數(shù)據(jù)輸出--Generate 完成
數(shù)據(jù)輸出--Export Panel 步驟1
數(shù)據(jù)輸出--Export Panel 步驟2
數(shù)據(jù)輸出--Export Panel 步驟3
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AC尼爾森零售研究的方法及數(shù)據(jù)解讀
Advisor 零售研究快報(bào)
AC尼爾森公司簡介
AC尼爾森公司核心目標(biāo)
“為客戶提供市場訊息,幫助他們更好地了解市場,并獲得全球性成功。”
AC尼爾森-全球市場研究服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)者
世界最大的專業(yè)市場研究公司,專長于
快速消費(fèi)品品類研究,唯一涵蓋三種市場研究服務(wù)的公司
AC尼爾森公司核心業(yè)務(wù)
AC尼爾森零售研究方法 及數(shù)據(jù)解讀
什么是零售研究?
對零售市場進(jìn)行連續(xù)性的跟蹤調(diào)查;分析零售數(shù)據(jù);
了解產(chǎn)品發(fā)展趨勢和競爭環(huán)境
為什么需要零售跟蹤調(diào)查
出廠的數(shù)據(jù)信息不足以說明:
消費(fèi)者的購買量
廠家努力的效果
零售商支持的情況
例如, 每年出貨量增加10%,那么一切就正常嗎?
年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994
出貨 100 110 121 133 146 161 +10%
為什么需要零售跟蹤調(diào)查
零售核數(shù)有什么好處
識別優(yōu)勢、劣勢、認(rèn)清威脅并發(fā)現(xiàn)機(jī)會
客觀、獨(dú)到的見解
兩月一次系列報(bào)告
監(jiān)測同類商品的所有品牌
作為銷售和市場促銷決策的基礎(chǔ)
與零售商用一致的角度理解市場
作為其他研究/數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的基礎(chǔ)
零售跟蹤調(diào)查的五個步驟之一
零售跟蹤調(diào)查的研究范圍---城市+城鎮(zhèn)
零售跟蹤調(diào)查覆蓋的分銷渠道
零售跟蹤調(diào)查只監(jiān)測特定的分銷渠道的活動.
零售跟蹤調(diào)查使用的商店類型定義
零售跟蹤調(diào)查的五個步驟之二
ACNielsen 零售市場普查
開始于1994年
ACNielsen 每年在中國20個省的100多個城市進(jìn)行零售市場普查。2001年完成了第6次普查。
零售市場普查旨在了解零售市場規(guī)模、結(jié)構(gòu)和銷售額,為建立零售研究樣本奠定基礎(chǔ)。
覆蓋范圍是中國的城市和城鎮(zhèn)中所有快速消費(fèi)品售賣點(diǎn)(農(nóng)村除外)。
使用分層、非比例、系統(tǒng)隨機(jī)抽樣方法:
分層抽樣:
相似商店分在一組
提高抽樣效率
非比例抽樣:
從重要的分層樣本中抽取更多的單個樣本店
可盡量減少重要分層中的錯誤
系統(tǒng)隨機(jī)抽樣:
確保抽樣具有隨機(jī)性和代表性
分層抽樣設(shè)計(jì)
分層抽樣的好處
縮小樣本尺寸但提高抽樣的準(zhǔn)確性和代表性
提高抽樣的效率
為什么要用非比例抽樣
根據(jù)店鋪的數(shù)量,完全運(yùn)用比例抽樣,會導(dǎo)致在樣本中有太多的小店鋪
根據(jù)店鋪的銷售額進(jìn)行比例抽樣,會使樣本中有太多的大店鋪
綜合考慮以上兩個因素,運(yùn)用非比例抽樣可以使樣本更準(zhǔn)確地反映總體的情況
為什么要用系統(tǒng)隨機(jī)抽樣
避免在抽樣過程中夾雜主觀因素
當(dāng)樣本量足夠大時(shí),可以非??陀^真實(shí)地反映總體的情況
零售跟蹤調(diào)查的五個步驟之三
零售跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集共覆蓋50多個商品類別。
數(shù)據(jù)由200個專職核數(shù)員收集。
核數(shù)員每兩月收集一次數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)采集周期
每家商店每兩個月核數(shù)一次。
需花費(fèi)三至四周完成所有商店的核數(shù)。
數(shù)據(jù)采集類型
核數(shù)員訪問每家商店時(shí),計(jì)算:
存貨水平(鋪面存貨/后備存貨;缺貨情況)
商店銷售情況(銷售額/銷售量)
鋪貨情況(數(shù)值/加權(quán))
銷售價(jià)格
進(jìn)貨等
計(jì)算銷售量
零售跟蹤調(diào)查的五個步驟之四
樣本數(shù)據(jù)推算
將樣本商店數(shù)據(jù)推算到整個樣本總體時(shí),應(yīng)考慮:
(1) 樣本單元的ACV
(2) 樣本總體的ACV
零售跟蹤調(diào)查的五個步驟之五
向客戶遞交調(diào)查結(jié)果
零售跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)的用途
零售核數(shù)是了解以下問題的基礎(chǔ):
消費(fèi)者購物情況
競爭對手的情況
市場情況(如:風(fēng)味/包裝、尺寸、趨勢等)
促銷的影響
定價(jià)
零售商支持(如:貨架占有率、缺貨等情況)
零售跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)的用途
零售跟蹤調(diào)查是了解市場的有利工具
營銷
我們應(yīng)有多少不同品種?
需求因地區(qū)而有何變化?
消費(fèi)者在什么地方購買我們的商品?
新產(chǎn)品是否正在擠掉老產(chǎn)品的銷售額?
我們的競爭對手表現(xiàn)如何?
其它品牌產(chǎn)品對我們產(chǎn)品有何影響?
商品整體表現(xiàn)如何?
誰在推動品類的增長?
銷售量與銷售額
兩個月內(nèi)零售商賣給消費(fèi)者的商品量
可以用金額,數(shù)量或轉(zhuǎn)化過的單位表示
銷售量/銷售額數(shù)據(jù)解讀案例二 季節(jié)性分析
市場份額-銷售額/銷售量
某一產(chǎn)品的銷售量/額在某地區(qū)占該類別產(chǎn)品銷售總量/額的比例。
銷售額/銷售量市場份額應(yīng)用
品牌份額
品類細(xì)分重要性(某細(xì)分品類占整體品類銷售量/銷售額份額)
地區(qū)重要性(某地區(qū)占全國銷售量/銷售額份額)
渠道重要性(某渠道占某地區(qū)銷售量/銷售額份額)
市場份額數(shù)據(jù)解讀案例-地區(qū)重要性
市場份額數(shù)據(jù)解讀案例-渠道重要性
平均價(jià)格計(jì)算公式
- 市場的價(jià)格結(jié)構(gòu)如何?
- 我們的價(jià)格是否有競爭力?
- 我們的定價(jià)策略是否得到了貫徹?
- 價(jià)格對銷售量 / 銷售額的影響怎樣?
平均價(jià)格數(shù)據(jù)解讀案例(2)
零售商存貨
在核數(shù)當(dāng)天,該產(chǎn)品存在于某商店
包括店面庫存及后庫庫存
數(shù)據(jù)既顯示全部庫存,同時(shí)也反映店面庫存
既有絕對數(shù)值,也有庫存份額
數(shù)值型及權(quán)重型存貨分布率
數(shù)值型和權(quán)重型缺貨分布率
缺貨率表示在核數(shù)當(dāng)天,核數(shù)員在店面及庫存均找不到該產(chǎn)品,但該產(chǎn)品在上次核數(shù)的確有庫存。
如果一個商品連續(xù)兩期均無銷售,庫存,則被認(rèn)為是丟失了鋪貨率,而非缺貨。
同樣地,我們可以定義數(shù)值缺貨鋪貨率和加權(quán)缺貨鋪貨率
- 產(chǎn)品目前的市場滲透程度如何?
- 我們的鋪貨廣度情況如何?
- 我們的鋪貨質(zhì)量如何?
- 我們所有的單品是否得到了平等的鋪貨支持?
- 我們是否錯失了鋪貨機(jī)會?
- 我們的銷售隊(duì)伍是否實(shí)現(xiàn)了鋪貨目標(biāo)?
數(shù)值/加權(quán)鋪貨率應(yīng)用案例(1)
問題 :
在有銷售我們產(chǎn)品的商店中,有多少店有缺貨的?
這些商店對于品類的銷售有多大的重要性?
在自己品牌SKU范圍內(nèi)與竟?fàn)帉κ謱Ρ?
估計(jì)由于缺貨而造成的銷售損失.
缺貨率應(yīng)用案例
缺貨率應(yīng)用案例
問題 :
在銷售我的產(chǎn)品的商店里我的市場份額如何?
我們市場份額的變動是受鋪貨率還是單點(diǎn)銷量的影響?
通過單點(diǎn)銷售份額,可以向零售商顯示我們品牌在這個銷售領(lǐng)域的強(qiáng)度。
什么是我潛在的市場份額?
方法 :
品牌或SKU的市場份額除以當(dāng)前的加權(quán)鋪貨率再乘以100。
例如:
SKU 1 DJ FM AM JJ AS ON
加權(quán)鋪貨率 90 85 80 80 80 80
市場份額 3.5 3.2 3.0 3.2 3.5 4.0
單點(diǎn)銷售 3.9 3.8 3.8 4.0 4.4 5.0
單點(diǎn)銷售份額分析案例
SIH是有一個有效的指數(shù), 但他不應(yīng)單獨(dú)使用,應(yīng)把鋪貨率
水平相應(yīng)的不同品牌或SKU比較。
在解釋這些結(jié)果時(shí)應(yīng)小心,因?yàn)椴⒉荒鼙WC最新增長的鋪貨
率有一個相似的銷售率。
提高鋪貨率需要有額外成本,但考慮該因素時(shí),應(yīng)權(quán)衡隨之
產(chǎn)生的利潤增長。
在品牌的銷售過程周期早期得以實(shí)現(xiàn)鋪貨率主要是在較大規(guī)
模的商店,當(dāng)鋪貨率延伸至較小規(guī)模的商店,將表現(xiàn)為SIH下
降。
問題 :
如果鋪貨率的差距減小,品牌可產(chǎn)生多少的銷售量?
方法 :
計(jì)算SKU的單點(diǎn)銷售能力 (銷售/ 鋪貨率).
測定潛在的鋪貨率 (品牌鋪貨率– SKU 鋪貨率)。
將單點(diǎn)銷售量乘以潛在鋪貨率。
問題 :
什么是單點(diǎn)銷售單品數(shù)?
單點(diǎn)銷售平均品牌數(shù)是增加,減少還是保持穩(wěn)定?
與競爭對手相比,我們的單點(diǎn)銷售單品數(shù)處于什么樣的水平?
我們最近推出新的SKU是否能增加我們的單品數(shù)量?
方法:
把單個SKU的數(shù)值鋪貨率相加并除以此品牌的數(shù)值鋪貨率。
例如 :
數(shù)值鋪貨率
品牌 A
- SKU 1 35%
- SKU 2 45%
- SKU 3 50%
- SKU 4 65%
品牌 A 總體 65%
平均 = (35+45+50+65) / 65 = 3.0
解釋 :
銷售品牌 A的SKU單點(diǎn)銷售品牌數(shù)是3.
問題 :
我的零售庫存是否充分?
我如何與競爭對手進(jìn)行比較?
方法 :
庫存份額除以銷售份額然后乘以100 。例如 :
庫存份額 % 銷售份額 % 比例
SKU 1 5.0 7.5 67
SKU 2 5.0 5.0 100
SKU 3 5.0 3.5 143
解釋:
SKU 2 的庫存份額和銷售份額一致,因此指數(shù)為100。
SKU 1 表現(xiàn)出相對地庫存不足, 同時(shí) SKU3的庫存過剩。
值得注意的幾點(diǎn) :
當(dāng)?shù)昝鎺齑媾c銷售份額的比率低于100時(shí),要考慮增加貨架陳列。
當(dāng)銷售較快的品牌或主要銷售品牌庫存周轉(zhuǎn)速度較高,可能導(dǎo)致庫存低于銷售份額。但是當(dāng)比率遠(yuǎn)低于100時(shí),可能會導(dǎo)致缺貨情況出現(xiàn)的危險(xiǎn),從而產(chǎn)生銷售損失的結(jié)果。.
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數(shù)據(jù)輸出--Generate 步驟1
數(shù)據(jù)輸出--Generate 步驟2
數(shù)據(jù)輸出--Generate 步驟3
數(shù)據(jù)輸出--Generate 步驟4
數(shù)據(jù)輸出--Generate 步驟5
數(shù)據(jù)輸出--Generate 完成
數(shù)據(jù)輸出--Export Panel 步驟1
數(shù)據(jù)輸出--Export Panel 步驟2
數(shù)據(jù)輸出--Export Panel 步驟3
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