企業(yè)如何采集有效描述客戶的數(shù)據(jù)？
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但是需要認識到的是，客戶的行為信息并不完全等同與客戶的交易和消費記錄?？蛻舻男袨樘卣魍枰獙蛻舻慕灰子涗浐推渌袨閿?shù)據(jù)進行必要的處理和分析后得到的信息匯總和提煉。
衡量客戶行為類信息的主要因素是信息的完備性。在進行客戶細分或客戶分析時，往往會發(fā)現(xiàn)這樣的情況：企業(yè)已經(jīng)記錄了大量的客戶交易記錄，但是反映客戶行為特征的一些關(guān)鍵信息往往沒有被準確的記錄下來，而企業(yè)記錄的交易信息中的很多信息項在客戶分析中并沒有直接的做用。這也說明，客戶的行為類信息的原始數(shù)據(jù)量是非常龐大的，而且往往涉及多個企業(yè)應(yīng)用信息系統(tǒng)的信息集成和應(yīng)用，其復(fù)雜度也會超過客戶的描述類信息的分析和應(yīng)用。
以電信企業(yè)為例，國內(nèi)一個擁有百萬左右用戶的中級城市的運營商就會擁有數(shù)量非常龐大的客戶通話記錄和賬單記錄，而這些記錄往往是基于計費的需要來設(shè)計和存貯的，這些數(shù)據(jù)往往存貯在計費系統(tǒng)、營帳系統(tǒng)和客戶服務(wù)系統(tǒng)中。當進行客戶分析時，往往需要建立專門的客戶數(shù)據(jù)庫，并且從不同的系統(tǒng)中抽取、轉(zhuǎn)換、并加載到客戶分析數(shù)據(jù)庫中，而這一過程中，又往往需要對不同信息系統(tǒng)中的原始數(shù)據(jù)記錄進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、重新標定或是生成分析所需的衍生數(shù)據(jù)項。
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