課程體系
DeepSeek及在業(yè)務中的應用（實操）【課程背景】在通訊運營服務商的業(yè)務運營中，業(yè)務范圍涵蓋了通訊網(wǎng)絡服務、市場分析與用戶洞察、網(wǎng)絡服務產(chǎn)品設計、品牌與市場營銷、渠道管理、銷售管理以及客戶服務與客戶體驗的打造。DeepSeek作為一種先進的生成式人工智能工具，幫助企業(yè)提升運營效率、優(yōu)化資源配置，并在復雜的市場環(huán)境中做出更明智的決策。本課程旨在幫助學員深入了...
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【DS+運營】Deepseek+產(chǎn)品運營實操 課時：12H
Deepseek+產(chǎn)品運營實操課程背景在當今快速變化的市場環(huán)境中，產(chǎn)品運營的效率和精準度至關重要。Deepseek作為一款強大的AI工具，能夠幫助產(chǎn)品運營人員從產(chǎn)品定位、內容創(chuàng)作到數(shù)據(jù)分析、用戶運營等多個環(huán)節(jié)提升效率，降低成本，并實現(xiàn)更精準的用戶洞察和運營決策。通過本課程，學員將掌握Deepseek在產(chǎn)品運營中的實際應用場景，結合工具的特性，完成從“0到1”...
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DeepSeek在管理中的應用（實操）【課程背景】在現(xiàn)代管理中，數(shù)據(jù)驅動決策和高效運營是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的關鍵。DeepSeek作為一種先進的生成式人工智能工具，能夠通過智能化數(shù)據(jù)分析、自動化報告生成和決策支持，幫助管理者提升工作效率、優(yōu)化資源配置，并在復雜的商業(yè)環(huán)境中做出更明智的決策。然而，如何充分利用DeepSeek的功能，結合管理實踐中的具體需求，仍然...
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【DS+辦公】《Deepseek+辦公，提升工作效率》 課時：12H
《Deepseek+辦公，提升工作效率》【課程背景】2025年伊始，Deepseek沖擊了整個大模型市場，AIGC（人工智能生成內容）工具已經(jīng)成為現(xiàn)代職場不可或缺的一部分。這些工具利用先進的人工智能和大數(shù)據(jù)技術，幫助我們更高效地處理各種任務，從文案寫作到數(shù)據(jù)分析、PPT制作和數(shù)字員工。本課程將深入探討如何使用Deepseek等AIGC工具.結合運營商具體案例...
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智能醫(yī)療技術與ChatGPT臨床應用三日深度培訓 課時：18H
智能醫(yī)療技術與ChatGPT臨床應用三日深度培訓第一天：人工智能基礎與Python編程入門上午：人工智能在醫(yī)療領域的應用概述Python編程基礎環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)類型、流程控制Python環(huán)境搭建Python數(shù)據(jù)類型與流程控制Python函數(shù)的應用Python面向對象編程?文件讀寫和目錄操作異常處理機器學習概述數(shù)據(jù)探索性分析：智能化數(shù)據(jù)分析特征工程：數(shù)據(jù)準備、數(shù)...
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知識圖譜的Python實現(xiàn) 課時：6H
知識圖譜的Python實現(xiàn)【課程簡介】本課程包含知識圖譜的基本概念及常用算法，并實現(xiàn)了一個基于知識圖譜的對話機器人。通過1天的系統(tǒng)學習、案例講解和動手實踐，讓學員能初步了解知識圖譜的的相關知識與技術?！菊n程對象】理工科本科以上，或至少了解一種編程語言。知識圖譜基礎知識圖譜存儲知識圖譜基礎概念知識推理本體推理方法本體推理工具語義搜索RDF與RDFSOWL與OW...
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人工智能與深度學習_3天 課時：18H
人工智能與深度學習第一天：人工智能概念與經(jīng)典算法人工智能概念綜述（第一天——1）從一些術語辨析人工智能人工智能之連接主義的興衰史這次AI的熱潮是怎么來的？圖像處理領域的最新熱點（第一天——2）分類、目標檢測與實例分割風格遷移自動駕駛人體姿態(tài)識別超分辨率圖像生成語言處理領域的最新熱點（第一天——3）Attention機制自動構建知識圖譜看圖說話預訓練機制三大經(jīng)...
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人工智能“最強模型”transformer詳解-2天 課時：12H
人工智能“最強模型”transformer詳解【課程簡介】Transformer是迄今為止人工智能領域的最新和最強大的模型類別之一。它幾乎正在憑借一己之力來推動深度學習的又一波重大進步。Transformer模型充分運用了稱為注意力和自注意力機制，以檢測系列（或圖像）中元素相互影響和相互依賴的微妙關系。本課程通過2天時間的詳細介紹，可使學習者初步了解Tran...
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第一天上午：統(tǒng)計分析原理從最簡單的案例開始統(tǒng)計基礎描述性統(tǒng)計用SPSS實現(xiàn)描述性統(tǒng)計的案例回歸分析：線性回歸回歸分析：logistics回歸用SPSS實現(xiàn)回歸分析的案例可視化工具第一天下午：數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫介紹數(shù)據(jù)庫概述SQL（基本的增、刪、改、查）SQL（稍復雜的子句或嵌套）基于MySQL的上機操作SQL語言數(shù)據(jù)倉庫：度量與維度數(shù)據(jù)倉庫：星型模型、雪花模型...
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人工智能技術詳解【課程內容】本課程包含大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習、知識圖譜、強化學習與深度強化學習的相關知識?！菊n程時長】7天（7小時/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言。【課程大綱】（培訓內容可根據(jù)客戶需求調整）時間內容案例實踐與練習Day1上午準備工作準備工作1.概念與術語2.Python（Anaconda）的安裝3.Pycharm...
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人工智能之自然語言處理技術與實戰(zhàn)(4天) 課時：24H
人工智能之最新自然語言處理技術與實戰(zhàn)課程介紹：自然語言處理(簡稱NLP)是計算機科學和人工智能研究的一個重要方向，研究計算機和理解和運用人類語言進行交互的問題，它是集語言學、機器學習、統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)于一體的綜合學科。本課程主要介紹了NLP中的常用知識點：分詞、詞法分析、句法分析、向量化方法、經(jīng)典的NLP機器學習算法，還重點介紹了NLP中最近兩年來基于大規(guī)模語...
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人工智能+自然語言處理3天 課時：18H
||1.人工智能概述||第一節(jié)：人工智能與機器學習基礎|2.機器學習概述|||3.機器學習算法應用分析|||1.一元線性回歸|||2.代價函數(shù)|||3.梯度下降法||第二節(jié)：回歸算法|4.sklearn一元線性回歸應用|||5.多元線性回歸|||6.sklearn多元線性回歸應用|||案例：葡萄酒質量和時間的關系|||1.KNN分類算法介紹|||2.KNN分...
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計算機視覺(含姿態(tài)識別)-3天 課時：18H
計算機視覺【課程時長】3天（7小時/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言?！菊n程大綱】（培訓內容可根據(jù)客戶需求調整）時間內容案例實踐與練習Day1上午準備工作準備工作決策樹準備工作（1）概念與術語Python（Anaconda）的安裝Pycharm的安裝與使用JupyterNotebook的安裝與使用Tensorflow與pytorch的...
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強化學習與深度強化學習_3天提綱 課時：18H
強化學習與深度強化學習【課程時長】3天（6小時/天）【課程簡介】強化學習是當前最熱門的研究方向之一，廣泛應用于機器人學、電子競技等領域。本課程系統(tǒng)性的介紹了強化學習（深度強化學習）的基本理論和關鍵算法，包括：馬爾科夫決策過程、動態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡羅法、時間差分法、值函數(shù)逼近法，策略梯度法等；以及該領域的最新前沿發(fā)展，包括：DQN及其變種、信賴域系方法、Acto...
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計算機視覺(含姿態(tài)識別疫情防控案例)-2天 課時：12H
計算機視覺【課程簡介】本課程包含計算機視覺領域的的重要概念及常用算法（神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、CNN、GAN等），以及人工智能領域熱點應用場景：目標檢測、圖像分割、圖像生成等。通過2天的系統(tǒng)學習、案例講解和動手實踐，讓學員能初步邁入深度學習和計算視覺的知識殿堂?！菊n程收益】掌握基于python的視覺分析知識；掌握深度學習框架：TensorFlow、pytorc...
