課程體系
計算機視覺的深度學(xué)習(xí)實踐 課時：18H
計算機視覺的深度學(xué)習(xí)實踐【課程時長】3天（6小時/天）【課程簡介】在所有人工智能的應(yīng)用方向上，計算機視覺/機器視覺圖像處理的落地應(yīng)用最為成熟，近兩年的技術(shù)發(fā)展是最為迅猛。以互聯(lián)網(wǎng)巨頭為代表的企業(yè)正在開展如：基于識別的智能機器人，無人駕駛，人臉識別、圖像搜索，圖像處理，游戲界面等；專門從事視覺、圖像處理的新興公司正在發(fā)力于人臉識別，檢測，跟蹤，安防等領(lǐng)域。只有...
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計算機視覺6天 課時：24H
計算機視覺提綱第一天，實踐環(huán)境搭建案例1、課程簡介2、CPU與GPU3、AnacondaPython安裝4、TensorFlow或TensorFlow-GPU的安裝5、pytorch安裝6、OpenCV環(huán)境安裝第一天，計算機視覺基礎(chǔ)概述案例1、計算機視覺簡介2、數(shù)字圖像的存儲3、色彩空間4、計算機視覺任務(wù)的目標分類5、計算機視覺任務(wù)的難點第一天，Python...
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多模態(tài)大模型原理與實踐提綱 課時：6H
多模態(tài)大模型原理與實踐提綱培訓(xùn)需要解決的問題移動云盤緊跟前沿技術(shù)用AI全面重塑云盤“采傳存處用”場景，探索對文本、圖片、筆記、視頻、音頻等數(shù)字內(nèi)容的智能化賦能。通過本次培訓(xùn)，拓展對多模態(tài)AI應(yīng)用領(lǐng)域的視野，幫助團隊聚焦AI賦能創(chuàng)新突破，提升對資產(chǎn)管理AI服務(wù)的技術(shù)認知與理解，更好地助力業(yè)務(wù)智能化業(yè)務(wù)建設(shè)。培訓(xùn)要求已開展兩期的大語言模型培訓(xùn)，在此基礎(chǔ)上開展一期...
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機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)【課程時長】5天（6小時/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言?！菊n程大綱】（培訓(xùn)內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調(diào)整）時間內(nèi)容案例實踐與練習(xí)Day1上午準備工作準備工作決策樹準備工作（1）概念與術(shù)語Python（Anaconda）的安裝Pycharm的安裝與使用JupyterNotebook的安裝與使用Tensorflow...
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機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)【課程時長】6天（6小時/天）【課程簡介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓(xùn)課程應(yīng)運而生，但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握知識點，并且能學(xué)以致用的實戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的重要概念及常用算法（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能領(lǐng)...
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大語言模型技術(shù)-原理與實踐3天(1) 課時：18H
大語言模型技術(shù)原理與實踐【課程簡介】本課程旨在通過實際案例展示ChatGPT、ChatGLM、Langchain等相關(guān)大語言模型的具體應(yīng)用場景及實踐技巧，從而幫助學(xué)習(xí)者深入了解和掌握大語言模型的概念和更廣泛的應(yīng)用，深入理解其工作方式，包括其基礎(chǔ)知識、核心算法和實現(xiàn)方式，掌握其在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用情況等。該課程適合于對大語言模型技術(shù)感興趣的學(xué)習(xí)者，從初學(xué)者到進...
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Python、知識圖譜與深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)【課程時長】8天（6小時/天）【課程簡介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓(xùn)課程應(yīng)運而生，但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握知識點，并且能學(xué)以致用的實戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含基于python的數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和的重要概念及常用算法（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、隱馬爾科夫模型、遺傳算法...
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（一）統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)倉庫與可視化表達綜述（大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)：這些詞的確切含義）假設(shè)檢驗：“小數(shù)據(jù)”時代是怎么玩的？“回歸”是數(shù)據(jù)挖掘算法嗎？度量、指標與維度星型模型與雪花模型下鉆與上卷數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用案例圖表該怎么畫才對？（二）大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)綜述hadoop：HDFS、Map-Reduce、Hbase、Hive、sqoop、pig、oozi...
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大模型技術(shù)與應(yīng)用培訓(xùn)提綱第一天：基礎(chǔ)篇與技術(shù)概覽上午（3小時）大模型技術(shù)基礎(chǔ)與最新進展大模型的定義與關(guān)鍵技術(shù)概覽生成式人工智能(AIGC)概念ChatGPT歷史與發(fā)展一些關(guān)鍵技術(shù)人工智能實驗環(huán)境的搭建機器學(xué)習(xí)環(huán)境與深度學(xué)習(xí)環(huán)境Python編程與數(shù)據(jù)科學(xué)工具庫介紹GPU與cuda深度學(xué)習(xí)框架：PyTorchChatGPT模型背后的NLP基礎(chǔ)知識深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)...
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Python深度學(xué)習(xí)與知識圖譜【課程簡介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓(xùn)課程應(yīng)運而生，但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握核心知識點，并且能學(xué)以致用的實戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含基于python的數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和的重要概念及常用算法（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、CNN、RNN、GAN等），以...
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課時一：概念綜述大數(shù)據(jù)的定義由來和原因大數(shù)據(jù)的6V特征從數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫到大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和處理課時二：Hadoop生態(tài)圈、spark生態(tài)圈、搜索引擎概述hadoop：HDFS、Map-Reduce、Hbase、Hive等spark：scala、spark-SQL、spark-Streaming等搜索引擎：lucene（solr）、ES并發(fā)的機器學(xué)習(xí)工具...
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Python深度學(xué)習(xí)與知識圖譜培訓(xùn)（基礎(chǔ)部分）【課程時長】3天（6小時/天）【課程簡介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓(xùn)課程應(yīng)運而生，但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握知識點，并且能學(xué)以致用的實戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含基于python的數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)的重要概念及常用算法（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、...
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Python深度學(xué)習(xí)與知識圖譜培訓(xùn)（進階部分）【課程時長】3天（6小時/天）【課程簡介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓(xùn)課程應(yīng)運而生，但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握知識點，并且能學(xué)以致用的實戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含深度學(xué)習(xí)、知識圖譜的重要概念及常用算法（目標檢測、圖像分割、自然語言處理、RNN、知識圖譜、GAN等），以及人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的熱點。通過3天的...
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ChatGPT等AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用背景與基礎(chǔ)知識-生成式人工智能(AIGC)概念-ChatGPT歷史與發(fā)展ChatGPT在醫(yī)療科研領(lǐng)域的基礎(chǔ)應(yīng)用-基于ChatGPT的科研工作-用ChatGPT實現(xiàn)摘要、總結(jié)、綜述-如何一小時之內(nèi)編寫一篇論文-提示詞工程ChatGPT模型背后的NLP基礎(chǔ)知識-深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)-MLP與CNN、RNN-特殊字符、分詞與停用...
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AIGC-6天 課時：6H
基于人工智能的內(nèi)容生成（AIGC）【課程簡介】無論是火遍全網(wǎng)的AI繪畫，還是震驚世人的ChatGPT，都屬于AIGC（基于人工智能的內(nèi)容生成）這一概念。AIGC并不是一個全新的概念，它最早出現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)模型“對抗生成網(wǎng)絡(luò)”GAN的應(yīng)用中，被譽為“21世紀最強大的算法模型之一”，后續(xù)發(fā)展起來的擴散模型，以及自然語言領(lǐng)域BERT、GPT等都是典型的AIGC模型。...
