課程體系
兩會課綱 課時：6H
面對挑戰(zhàn)銳意進取兩會及中國宏觀經(jīng)濟分析（課時：1天版）課程提綱：一、2024年工作回顧1、對內(nèi)：穩(wěn)中求進，開源節(jié)流GDP增速5，增速不大，挑戰(zhàn)不小1.4萬億斤糧食確保端牢“飯碗”城鎮(zhèn)新增就業(yè)1256萬人新能源車產(chǎn)量突破1300萬輛思考2、對外：積極應對進出口下滑的沖擊及外部環(huán)境變化帶來的不利影響國際形勢依舊復雜多變出口產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型仍需時間調(diào)整特朗普上任后與美國的...
講師：馬潤青咨詢電話：010-82593357下載需求表
124777555880系列課程之AI助力提高辦公效率020000系列課程之AI助力提高辦公效率-114300017145《智能密鑰》標準課程系列-1143000-924560課程目標使學員深入了解AI助理的功能和應用場景。讓學員知曉不同類型AI助理工具的特點和優(yōu)勢。能夠熟練運用至少一款AI助理工具來處理日常辦公任務，如文檔編輯、郵件撰寫、數(shù)據(jù)分析等。掌握根...
講師：宋禹咨詢電話：010-82593357下載需求表
124777555880系列課程之AI助力提高辦公效率020000系列課程之AI助力提高辦公效率-114300017145《智能密鑰》標準課程系列-1143000-924560課程目標使學員深入了解AI助理的功能和應用場景。讓學員知曉不同類型AI助理工具的特點和優(yōu)勢。能夠熟練運用至少一款AI助理工具來處理日常辦公任務，如文檔編輯、郵件撰寫、數(shù)據(jù)分析等。掌握根...
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DeepSeek輔助日常工作培訓提綱一、引言介紹大模型領域的競爭態(tài)勢強調(diào)DeepSeek的獨特優(yōu)勢二、DeepSeek概述DeepSeek的發(fā)展背景與定位DeepSeek各版本的特點與區(qū)別三、DeepSeek部署本地單機部署DeepSeek蒸餾版的硬件要求本地單機部署DeepSeek（量化）滿血版的配置與性能本地單機多卡部署DeepSeek（量化）滿血版的策...
講師：葉梓咨詢電話：010-82593357下載需求表
智能醫(yī)療技術(shù)與ChatGPT臨床應用三日深度培訓第一天：人工智能基礎與Python編程入門上午：人工智能在醫(yī)療領域的應用概述Python編程基礎環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)類型、流程控制Python環(huán)境搭建Python數(shù)據(jù)類型與流程控制Python函數(shù)的應用Python面向?qū)ο缶幊?文件讀寫和目錄操作異常處理機器學習概述數(shù)據(jù)探索性分析：智能化數(shù)據(jù)分析特征工程：數(shù)據(jù)準備、數(shù)...
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知識圖譜的Python實現(xiàn) 課時：6H
知識圖譜的Python實現(xiàn)【課程簡介】本課程包含知識圖譜的基本概念及常用算法，并實現(xiàn)了一個基于知識圖譜的對話機器人。通過1天的系統(tǒng)學習、案例講解和動手實踐，讓學員能初步了解知識圖譜的的相關知識與技術(shù)?！菊n程對象】理工科本科以上，或至少了解一種編程語言。知識圖譜基礎知識圖譜存儲知識圖譜基礎概念知識推理本體推理方法本體推理工具語義搜索RDF與RDFSOWL與OW...
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人工智能與深度學習_3天 課時：18H
人工智能與深度學習第一天：人工智能概念與經(jīng)典算法人工智能概念綜述（第一天——1）從一些術(shù)語辨析人工智能人工智能之連接主義的興衰史這次AI的熱潮是怎么來的？圖像處理領域的最新熱點（第一天——2）分類、目標檢測與實例分割風格遷移自動駕駛?cè)梭w姿態(tài)識別超分辨率圖像生成語言處理領域的最新熱點（第一天——3）Attention機制自動構(gòu)建知識圖譜看圖說話預訓練機制三大經(jīng)...
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第一天上午：統(tǒng)計分析原理從最簡單的案例開始統(tǒng)計基礎描述性統(tǒng)計用SPSS實現(xiàn)描述性統(tǒng)計的案例回歸分析：線性回歸回歸分析：logistics回歸用SPSS實現(xiàn)回歸分析的案例可視化工具第一天下午：數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫介紹數(shù)據(jù)庫概述SQL（基本的增、刪、改、查）SQL（稍復雜的子句或嵌套）基于MySQL的上機操作SQL語言數(shù)據(jù)倉庫：度量與維度數(shù)據(jù)倉庫：星型模型、雪花模型...
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人工智能“最強模型”transformer詳解-2天 課時：12H
人工智能“最強模型”transformer詳解【課程簡介】Transformer是迄今為止人工智能領域的最新和最強大的模型類別之一。它幾乎正在憑借一己之力來推動深度學習的又一波重大進步。Transformer模型充分運用了稱為注意力和自注意力機制，以檢測系列（或圖像）中元素相互影響和相互依賴的微妙關系。本課程通過2天時間的詳細介紹，可使學習者初步了解Tran...
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人工智能技術(shù)詳解【課程內(nèi)容】本課程包含大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習、知識圖譜、強化學習與深度強化學習的相關知識?！菊n程時長】7天（7小時/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言?！菊n程大綱】（培訓內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調(diào)整）時間內(nèi)容案例實踐與練習Day1上午準備工作準備工作1.概念與術(shù)語2.Python（Anaconda）的安裝3.Pycharm...
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人工智能之最新自然語言處理技術(shù)與實戰(zhàn)課程介紹：自然語言處理(簡稱NLP)是計算機科學和人工智能研究的一個重要方向，研究計算機和理解和運用人類語言進行交互的問題，它是集語言學、機器學習、統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)于一體的綜合學科。本課程主要介紹了NLP中的常用知識點：分詞、詞法分析、句法分析、向量化方法、經(jīng)典的NLP機器學習算法，還重點介紹了NLP中最近兩年來基于大規(guī)模語...
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人工智能+自然語言處理3天 課時：18H
||1.人工智能概述||第一節(jié)：人工智能與機器學習基礎|2.機器學習概述|||3.機器學習算法應用分析|||1.一元線性回歸|||2.代價函數(shù)|||3.梯度下降法||第二節(jié)：回歸算法|4.sklearn一元線性回歸應用|||5.多元線性回歸|||6.sklearn多元線性回歸應用|||案例：葡萄酒質(zhì)量和時間的關系|||1.KNN分類算法介紹|||2.KNN分...
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計算機視覺(含姿態(tài)識別)-3天 課時：18H
計算機視覺【課程時長】3天（7小時/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言?！菊n程大綱】（培訓內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調(diào)整）時間內(nèi)容案例實踐與練習Day1上午準備工作準備工作決策樹準備工作（1）概念與術(shù)語Python（Anaconda）的安裝Pycharm的安裝與使用JupyterNotebook的安裝與使用Tensorflow與pytorch的...
講師：葉梓咨詢電話：010-82593357下載需求表
計算機視覺的深度學習實踐 課時：18H
計算機視覺的深度學習實踐【課程時長】3天（6小時/天）【課程簡介】在所有人工智能的應用方向上，計算機視覺/機器視覺圖像處理的落地應用最為成熟，近兩年的技術(shù)發(fā)展是最為迅猛。以互聯(lián)網(wǎng)巨頭為代表的企業(yè)正在開展如：基于識別的智能機器人，無人駕駛，人臉識別、圖像搜索，圖像處理，游戲界面等；專門從事視覺、圖像處理的新興公司正在發(fā)力于人臉識別，檢測，跟蹤，安防等領域。只有...
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強化學習與深度強化學習_3天提綱 課時：18H
強化學習與深度強化學習【課程時長】3天（6小時/天）【課程簡介】強化學習是當前最熱門的研究方向之一，廣泛應用于機器人學、電子競技等領域。本課程系統(tǒng)性的介紹了強化學習（深度強化學習）的基本理論和關鍵算法，包括：馬爾科夫決策過程、動態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡羅法、時間差分法、值函數(shù)逼近法，策略梯度法等；以及該領域的最新前沿發(fā)展，包括：DQN及其變種、信賴域系方法、Acto...
