數(shù)據(jù)分析課程體系
【課程大綱】部分：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析問題：數(shù)據(jù)分析是神馬數(shù)據(jù)分析基本過程？1、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題?不知道分析什么（分析目的不明確）?不知道怎樣分析（缺少分析方法）?不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）?分析完了然后呢（不了解分析過程）?看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）?擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）2、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析?什么是數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)分析的三大作
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部分：一般財(cái)務(wù)分析一、財(cái)務(wù)分析的作用與方法1）財(cái)務(wù)分析的概念2）財(cái)務(wù)分析的作用3）財(cái)務(wù)分析的方法二、財(cái)務(wù)比率分析1）反映企業(yè)盈利能力的比率2）反映企業(yè)償債能力的比率3）反映企業(yè)負(fù)債能力的比率4）反映企業(yè)資產(chǎn)效率的比率5）反映企業(yè)成長(zhǎng)能力的比率6）反映企業(yè)社會(huì)貢獻(xiàn)的比率7）反映上市公司狀況的比率三、現(xiàn)金流量表的分析1）現(xiàn)金流量結(jié)構(gòu)分析2）盈余質(zhì)量分析3）產(chǎn)業(yè)鏈
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單元：數(shù)據(jù)化市場(chǎng)營(yíng)銷理念與行業(yè)數(shù)據(jù)解讀1.數(shù)據(jù)分析對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷的啟示1.1歷史故事的引導(dǎo)了解何謂數(shù)據(jù)以及對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用【故事引導(dǎo)】1.2數(shù)據(jù)的歸納了解何謂大數(shù)據(jù)【數(shù)據(jù)分析】1.3案例說明大數(shù)據(jù)分析帶給營(yíng)銷的改變【案例分析】1.4市場(chǎng)營(yíng)銷的戰(zhàn)略目標(biāo)【案例討論】1.5數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論的發(fā)展【課堂講授】2.行業(yè)數(shù)據(jù)解讀2.1行業(yè)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)解讀【課堂講解】2.2消費(fèi)人群變化
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【課程大綱】部分：數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)知識(shí)（了解你的數(shù)據(jù)集）1、數(shù)據(jù)集概述2、數(shù)據(jù)集的類型3、數(shù)據(jù)集屬性的類型?標(biāo)稱?序數(shù)?度量4、數(shù)據(jù)質(zhì)量三要素?準(zhǔn)確性?完整性?一致性5、數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容?數(shù)據(jù)清理（缺失值、離群值的處理方法）?數(shù)據(jù)歸約（維災(zāi)難、維歸約、主成分分析）?特征子集選擇?特征創(chuàng)建/屬性構(gòu)造?數(shù)據(jù)離散化和二元化?屬性/變量轉(zhuǎn)換6、數(shù)據(jù)探索性分析?統(tǒng)計(jì)匯總?可
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部分：解構(gòu)大數(shù)據(jù)---大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維1、大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨2、大數(shù)據(jù)的三維理解理論技術(shù)實(shí)踐3、大數(shù)據(jù)的4V特征大規(guī)模（Volume）多樣性（Variety）高速度（Velocity）價(jià)值性（Value）4、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位數(shù)據(jù)即資產(chǎn)“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”5、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路定量思維
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《高效溝通匯報(bào)與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)思維》2天版課程大綱—— 課時(shí)：12H
《高效溝通匯報(bào)與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)思維》課程大綱【培訓(xùn)時(shí)間】：2天【培訓(xùn)對(duì)象】：企業(yè)中層和基層管理者【課程背景】：沒有要點(diǎn)、雜亂無章工作溝通，不管是書面的還是口頭的，都同樣缺乏對(duì)對(duì)方的說服力、甚至降低整個(gè)組織的工作效率。究其原因是在傳遞信息時(shí)沒有構(gòu)建一個(gè)有效的思維邏輯結(jié)構(gòu)。有效的職場(chǎng)思維模式，諸如結(jié)構(gòu)性思維、閉環(huán)式思維、階段性思維等，都可以幫助我們?cè)诒磉_(dá)核心觀點(diǎn)的
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數(shù)據(jù)分析到銷售行動(dòng)計(jì)劃 課時(shí)：12H
數(shù)據(jù)分析到銷售行動(dòng)計(jì)劃背景：現(xiàn)在的生意環(huán)境是越來越復(fù)雜，有一個(gè)小的消費(fèi)者事件發(fā)生，一個(gè)小的謠言出現(xiàn)，對(duì)于銷售量就產(chǎn)生非常大的影響；競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境也趨于嚴(yán)厲，競(jìng)爭(zhēng)者不斷地想要擴(kuò)張市場(chǎng)，做出強(qiáng)大的市場(chǎng)活動(dòng)。這對(duì)于一個(gè)生產(chǎn)型企業(yè)而言，就非常困難做到產(chǎn)銷平衡。產(chǎn)品制造的產(chǎn)能是容易控制及預(yù)測(cè)，而銷售量的控制及預(yù)測(cè)就牽涉到兩個(gè)部分：銷售預(yù)測(cè)及銷售執(zhí)行。如果，這是一家消費(fèi)性產(chǎn)品
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[pic]產(chǎn)品經(jīng)理系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準(zhǔn)決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】ToB端垂類電商的運(yùn)營(yíng)，需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求，指導(dǎo)日常運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的開展，提升整體業(yè)務(wù)效率，為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對(duì)接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員，對(duì)整體電商化的運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認(rèn)
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【交通】數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 課時(shí)：3H
數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用【課題背景】在實(shí)際工作中，常常需要判斷、決策一些問題。傳統(tǒng)依托經(jīng)驗(yàn)和管理權(quán)力的決策判斷，在當(dāng)下復(fù)雜多變的數(shù)字化時(shí)代越來越難發(fā)揮出科學(xué)決策的作用。同時(shí)伴隨智慧交通的誕生，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，對(duì)科學(xué)管理決策的要求越來越高。理解數(shù)據(jù)思維、掌握數(shù)據(jù)分析的方法并能夠應(yīng)用到日常管理和業(yè)務(wù)操作過程中，是本堂課程的核心要破解的問題?！緟⑴c人員】本課程
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【教培】《教培機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)分析》 課時(shí)：12H
《教培機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)分析》主講：楓影【課程背景】教培機(jī)構(gòu)，受疫情及“雙減”政策影響，面臨重大的戰(zhàn)略性調(diào)整。深化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型后的主要方向。借助數(shù)字化工具，賦能整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條，打通線上線下，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率的提升是當(dāng)前教培機(jī)構(gòu)在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)中的重要策略。本節(jié)課將從產(chǎn)品課程設(shè)計(jì)、招生流量捕獲、活動(dòng)方案策劃和運(yùn)營(yíng)、執(zhí)行團(tuán)隊(duì)打造和數(shù)據(jù)分析五大板塊系統(tǒng)性分享
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【零售】《數(shù)據(jù)分析思維及應(yīng)用》 課時(shí)：2H
一、數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)認(rèn)知（2小時(shí)）數(shù)據(jù)分析的目的是科學(xué)決策，賦能業(yè)務(wù)效率數(shù)據(jù)思維，是“數(shù)據(jù)+算力+算法”的融合數(shù)據(jù)，從人工錄入數(shù)據(jù)到互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)獲取算力，從人腦+BI報(bào)表，到到云計(jì)算算法，模型思維，從人工建模到AI智能數(shù)據(jù)分析的流程：建立模型、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)模型：圍繞業(yè)績(jī)和利潤(rùn)增長(zhǎng)模型數(shù)據(jù)采集：依托業(yè)務(wù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流入數(shù)據(jù)分析：依托商業(yè)模
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【數(shù)據(jù)分析】《大數(shù)據(jù)及在MRT中的應(yīng)用》 課時(shí)：1H
《用數(shù)據(jù)說話》PART1導(dǎo)入課-數(shù)據(jù)賦能決策（2小時(shí)）一.大數(shù)據(jù)賦能精準(zhǔn)管理決策（0.5小時(shí)）1.決策的依據(jù)：y=f（X）的精益管理模型2.借助PDCA模型，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)與實(shí)際的差距3.數(shù)字化分析，找出導(dǎo)致差異的變量因子4.提升變量因子，成為常態(tài)二、大數(shù)據(jù)決策的流程與方法（1.4小時(shí)）1.以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建整體業(yè)務(wù)模型（1）整體經(jīng)營(yíng)模型（2）設(shè)施設(shè)備運(yùn)維管理模
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[pic]產(chǎn)品經(jīng)理系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準(zhǔn)決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】ToB端垂類電商的運(yùn)營(yíng)，需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求，指導(dǎo)日常運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的開展，提升整體業(yè)務(wù)效率，為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對(duì)接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員，對(duì)整體電商化的運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認(rèn)
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數(shù)據(jù)分析思維【課程背景】數(shù)據(jù)分析，是當(dāng)下數(shù)字化時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵。伴隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的逐漸深入，各行各業(yè)都需要借助數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不同的是，數(shù)字化時(shí)代，依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù)，以數(shù)字化產(chǎn)品為中心，以實(shí)際物理世界的業(yè)務(wù)場(chǎng)景為藍(lán)本，云化線上，我們可以擁有更好、更簡(jiǎn)易的方法來獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，這是在數(shù)據(jù)分析的歷史上是一大轉(zhuǎn)折。今天，
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【煙草】《會(huì)員信息數(shù)據(jù)分析與消費(fèi)潛力挖掘》 課時(shí)：6H
會(huì)員信息數(shù)據(jù)分析與消費(fèi)潛力挖掘【課程背景】煙草零售專賣店的數(shù)字化改造核心在于能否基于日常會(huì)員交易數(shù)據(jù)做出分析，挖掘消費(fèi)者的消費(fèi)潛力，在進(jìn)貨、補(bǔ)貨以及產(chǎn)品組合時(shí)做出合理科學(xué)的決策，進(jìn)而提升整體消費(fèi)者滿意度。本課程主要從會(huì)員數(shù)據(jù)分析方法論入手，帶領(lǐng)各個(gè)煙草直營(yíng)店店長(zhǎng)學(xué)會(huì)掌握數(shù)據(jù)分析的方法，挖掘消費(fèi)者的消費(fèi)潛力。【培訓(xùn)收益】掌握會(huì)員數(shù)據(jù)分析的方法和技巧能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)
